La startup technologique qui a appris à un ordinateur à goûter le vin

La fondatrice Katerina Axelsson affirme que Tastry utilise l’intelligence artificielle (IA) pour analyser «des dizaines de milliers de vins par an», générant de vastes quantités de données pour aider les vignerons et les détaillants à cibler leurs produits plus efficacement.

Axelsson a formé son idée en tant qu’étudiante en chimie travaillant dans une cave, où elle a remarqué des «particularités» dans la façon dont le vin était évalué. Un réservoir de 100 000 gallons du vin serait divisé en deux et vendu à deux marques différentes, où il se retrouverait dans des bouteilles différentes, vendu à des prix différents et recevoir des scores différents de la part des critiques, dit-elle.

Elle a commencé à analyser des échantillons de vin, identifiant des milliers de composés. Grâce à l’IA, elle a pu voir comment ces composés interagissaient les uns avec les autres, créant le profil de saveur du vin. Elle a ensuite pris ce profil et utilisé l’apprentissage automatique pour comparer sa saveur, son arôme, sa texture et sa couleur avec d’autres vins de la base de données.

La méthode a permis à Axelsson de développer une application de recommandation de vin, qui était lancé sur les écrans des allées viticoles des détaillants en 2019. Grâce à un quiz, les consommateurs pouvaient saisir leurs préférences de saveur, et le logiciel recommanderait un vin approprié avec une précision de 80 à 90% à la première tentative, dit-elle, passant à 95% avec une entrée supplémentaire de l’utilisateur. Le système de Tastry alimente désormais son application de recommandation de vin BottleBird.

Tastry a également commencé à travailler directement avec des vignerons aux États-Unis.

Les marques paient pour faire analyser leur bouteille «et en échange, ils auraient accès à ce que nous appelons un tableau de bord d’insights, où ils peuvent identifier comment leur vin est perçu sur leur marché d’opportunité, au niveau des magasins, au niveau local ou régional», explique Axelsson.

L’un des clients est O’Neill Vintners and Distillers, l’un des plus grands producteurs de vin de Californie. Pour produire certains assemblages, il combine le vin de «plus de 30 cuves différentes» pour créer le profil de saveur souhaité, selon Marty Spate, vice-président de la vinification et de la viticulture.

L’entreprise utilise l’IA de Tastry pour «rationaliser» le processus de mélange en suggérant les réservoirs à utiliser. « [Tastry is] pas un remplacement pour l’équipe de vinification moderne », dit-il, cependant,« que les données peuvent être assez puissantes ».

Mais dans une industrie ancrée dans la tradition artisanale, il y a quelques critiques de son approche algorithmique.

«C’est comme si un ordinateur analysait une œuvre d’art», déclare Ronan Sayburn, maître sommelier et responsable du vin au 67 Pall Mall, un club privé pour les amateurs de vin à Londres.

« Je ne sais pas à quel point les gens seraient désireux de suivre ce qu’un ordinateur leur dit de boire, en fonction de ce qu’ils avaient auparavant », dit-il. « Je pense qu’une partie de l’attrait du vin est de former vos propres opinions. »

Sayburn admet que la technologie peut être utile à l’amateur, pour recommander la température de service, le temps d’aération et les accords mets. « Mais quand il s’agit de quelque chose qui est un sujet très émouvant, je pense qu’il doit y avoir un contact humain », affirme-t-il.

Axelsson convient que Tastry ne remplace pas un sommelier. Mais elle dit que l’évolutivité de son produit permet d’analyser plus de vins par an qu’un humain ne pourrait jamais en goûter.

Son entreprise commencera à offrir des services en Europe plus tard cette année en collaboration avec un détaillant en ligne, et pense déjà au-delà du vin, après avoir effectué des tests pour les bières, les spiritueux, le café et les parfums.

En attendant, elle est heureuse de passer du temps à convaincre les opposants.

«Il faut du temps pour informer n’importe quel secteur de l’IA et de ses avantages», dit-elle. « Mais si le cas d’utilisation est là et la proposition de valeur est là, je pense que ce n’est qu’une question de temps avant que les gens l’adoptent vraiment. »

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