Rendre l’apprentissage automatique plus facile à utiliser est à la mode dans l’informatique d’entreprise, car de plus en plus d’entreprises découvrent que l’adoption et l’intégration de l’IA sont plus difficiles qu’elles ne l’avaient prévu.
HPE, à l’instar d’autres grands fournisseurs de technologies, a entendu ce message des clients et, en réponse, a acquis Déterminé AI, une startup basée à San Francisco qui a construit une plate-forme de formation en machine learning open source conçue pour rendre le processus plus rapide et plus simple.
La plate-forme deetermined AI, qui est également neutre pour le cloud, utilise le framework distribué d’apprentissage en profondeur Horovod qui fonctionne avec TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet pour faciliter l’utilisation de l’apprentissage en profondeur distribué. La plate-forme est une pile logicielle qui peut entraîner des modèles d’IA plus rapidement et à n’importe quelle échelle, tout en éliminant la complexité et en réduisant les coûts de développement de l’apprentissage automatique, selon Détermined AI.
Aucune étiquette de prix n’a été annoncée pour l’accord, qui a été dévoilé le 21 juin (lundi).
HPE annonce qu’il combinera la plate-forme Determined AI avec ses propres produits et services d’IA et de calcul haute performance (HPC) pour accélérer et étendre le travail des ingénieurs ML alors qu’ils créent et forment de nouveaux modèles pour obtenir des informations améliorées à partir de leurs données.
« Alors que nous entrons dans l’ère de la perspicacité, nos clients reconnaissent la nécessité d’ajouter l’apprentissage automatique pour fournir des réponses meilleures et plus rapides à partir de leurs données », a déclaré Justin Hotard, vice-président senior et directeur général de la division HPC et des solutions critiques de mission de HPE. une déclaration. « Les technologies basées sur l’IA joueront un rôle de plus en plus critique dans la transformation des données en informations facilement disponibles et exploitables pour alimenter cette nouvelle ère. La plate-forme open source unique de Déterminé AI permet aux ingénieurs ML de créer des modèles plus rapidement et de fournir une valeur commerciale plus tôt sans avoir à se soucier de l’infrastructure sous-jacente.
En intégrant la technologie de l’IA déterminée, HPE affirme que cela permettra aux chercheurs et aux scientifiques de passer moins de temps à configurer des modèles de formation complexes afin qu’ils puissent consacrer plus de temps à se concentrer sur les innovations et à accélérer leur délai de livraison. La plate-forme est conçue pour simplifier l’installation, la configuration, la gestion et le partage des postes de travail ou des clusters d’IA qui s’exécutent sur site ou dans le cloud, selon HPE.
Dans une étude de cas, Déterminé AI a aidé le fournisseur de découverte de médicaments, Recursion, à réduire sa modélisation d’apprentissage automatique de trois jours à trois heures.
Dans le cadre de l’acquisition, l’équipe d’IA déterminée rejoindra le groupe commercial HPC et Mission Critical Solutions de HPE.
Fondée en 2017, Détermined AI a lancé sa plate-forme open source en 2020. La plate-forme a été adoptée par des clients dans un large éventail d’industries, notamment la biopharmaceutique, les véhicules autonomes, les contrats de défense et la fabrication, selon la société.
Dans un article de blog sur le site Web de Defined AI, le PDG Evan Sparks, le CTO Neil Conway et le scientifique en chef Ameet Talwalkar ont écrit que l’acquisition par HPE accélérera la mission et la technologie de l’entreprise, car elle s’efforce de rendre le ML moins stressant pour les entreprises.
« Au cours des dernières années, la création d’applications d’IA est devenue extrêmement gourmande en calcul, en données et en communication », ont-ils écrit. « Il y a dix ans, vous pouviez effectuer des recherches de pointe sur la vision par ordinateur sur un ordinateur portable. Aujourd’hui, vous avez besoin d’un parc massif de GPU ou d’autres puces spécialisées pour rester compétitif. Ces problèmes ne sont pas propres à la vision ou à la recherche universitaire – ils affectent les organisations, grandes et petites, comme nous l’apprend notre communauté open source florissante.
Le problème, ont-ils écrit, est que l’IA devient rapidement un problème HPC, ce qui fait de l’acquisition par HPE une décision intelligente pour les clients et la technologie de Defined AI, ont-ils écrit.
« HPE est déjà un leader mondial dans la conception et la fourniture de systèmes informatiques haute performance et, via leurs acquisitions de Cray et SGI, ils ont des décennies d’expérience dans l’espace en travaillant avec certains des utilisateurs les plus sophistiqués de la planète », poursuit le message. « Nous sommes ravis de l’opportunité de nous associer à HPE pour fournir des logiciels et du matériel co-conçus et relever certains des défis les plus urgents de la société. »
Un porte-parole de HPE n’a pas pu être joint pour commenter avant l’heure de la presse aujourd’hui.
Rob Enderle, analyste principal du groupe Enderle, a déclaré IA d’entreprise que rendre le ML plus facile pour les utilisateurs est un sujet brûlant en ce moment, car le processus nécessite des compétences spécialisées et crée ses propres défis.
« Sur le papier, cela semble raccourcir considérablement le temps nécessaire à la formation à l’IA, et la formation à l’IA est l’un des plus gros obstacles à la mise en œuvre de l’IA en ce moment », a déclaré Enderle à propos de la plate-forme de Defined AI. « L’IA et la robotique sont les deux segments les plus prometteurs pour devenir verticaux cette décennie, ou croître extrêmement rapidement avec la ligne de revenus presque verticale, donc HPE s’assure qu’ils ne manquent pas cette opportunité. »
Faciliter le ML pour les entreprises est un sujet important sur un marché encombré, a-t-il déclaré.
« Je pense qu’IBM a encore une longueur d’avance avec Watson, et ils travaillent sur la formation depuis un certain temps », a déclaré Enderle. « Certaines des meilleures formations en IA viennent maintenant de Nvidia. [HPE] devra faire cela [acquisition] travail, et HPE n’a pas une excellente réputation pour bien faire les fusions d’entreprises. Historiquement, ils sont plus susceptibles de briser l’entreprise acquise que d’en profiter. Enderle a donné des exemples tels que Autonomy, Palm, ArcSight et SGI pour illustrer cette tendance.
Dans le cadre de l’accord, HPE s’engage à investir et à développer rapidement la plate-forme de formation déterminée en tant que projet open source, selon le message. « Nos clients et les membres de la communauté open source continueront de recevoir le même niveau élevé de service et de support qu’ils ont toujours, de la part d’une équipe d’experts qui connaissent parfaitement les défis auxquels ils sont confrontés. À l’avenir, nous serons en mesure de servir un réseau d’utilisateurs beaucoup plus mondial, petits et grands. Nous sommes ravis de continuer à créer de nouvelles fonctionnalités pour nos clients et notre communauté open source. »
Les employés de Déterminé AI sont un ensemble d’experts en ML et systèmes distribués, y compris des contributeurs clés aux projets de la communauté open source tels que Spark MLlib, Apache Mesos et PostgreSQL. Les investisseurs de la startup comprennent GV (anciennement Google Ventures), Amplify Partners, CRV, Haystack, SV Angel, The House et Specialized Types.
Les nouvelles technologies d’IA Déterminée de HPE seront également liées aux services cloud GreenLake de HPE pour HPC alors que la société intègre la nouvelle plate-forme dans ses produits et services.