Future of Work 2020: comment la startup de location de vélos Bounce incite les utilisateurs à se garer correctement

Les Indiens passent plus de deux heures par jour sur la route quotidiennement, selon un rapport publié par le démarrage de bureau commuter MoveInSync l’année dernière. Dans l’épaisseur des problèmes de circulation, se déplacer sur un deux-roues est plus pratique que d’utiliser des voitures et des transports publics.

Démarrage basé à Bengaluru Bounce saisit cette opportunité grâce à sa plateforme de location de deux-roues sans clé et sans quai, fonctionnant sur le modèle de n’importe où.

Sruthi Sivakumar, responsable du design chez Bounce.

Alors que la startup enregistre désormais cent mille manèges par jour et a augmenté cinq fois au cours de la dernière année, Sruthi Sivakumar, responsable du design chez Bounce, a déclaré que l’un des plus grands défis pour eux était de faire stationner correctement leurs utilisateurs.

« Il y a des utilisateurs qui essaient de profiter de ce » n’importe où «  », a-t-elle dit, faisant référence à ses scooters jaunes abandonnés au milieu de la route et lors des survols, au lieu d’une aire de stationnement.

Le problème

« Nous ne voulons certainement pas que Bounce crée une nuisance dans la ville. Nous voulons que les gens l’utilisent bien et que tout le monde ait accès à ce type de service », a-t-elle déclaré lors de la troisième édition de la plus grande conférence sur la conception de produits et technologies en Inde, YourStory’s L’avenir du travail 2020.

Sruthi a déclaré que la startup a commencé à identifier les «contrevenants», les utilisateurs qui ne garaient pas correctement les vélos, et a vu un schéma clair. Les gens abandonneraient le scooty loué et termineraient leur trajet dans la circulation.

Des équipes de concepteurs, de chercheurs, d’ingénieurs, de chefs de produit et de personnes travaillant dans l’entreprise se sont ensuite rendues dans des endroits où de telles instances se produisaient plus fréquemment. L’équipe a noté un manque de sentiment d’appartenance chez les délinquants.

Ils ont remarqué que les gens abandonnaient ces vélos à cause de la circulation et aussi à cause de la présence des agents de la circulation. «On peut généralement voir la longueur du trafic dans une voie. Et quand il y avait trop de circulation, ils laissaient simplement les scooters sur le côté, où que ce soit, et s’éloignaient. Peu leur importait que ce soit au milieu de la route», A expliqué Sruthi.

«En même temps, il y a certains endroits comme la fin d’un survol où se tiennent les flics. Ainsi, les utilisateurs de Bounce, qui roulent sans casque, abandonneraient les vélos au survol et partiraient », a-t-elle ajouté.

Certains utilisateurs préfèrent également laisser le véhicule sur les routes ouvertes près des gares routières.

La prise de contact avec ces utilisateurs, qui ont toujours exigé une «preuve» d’abandon, a conduit à de nouvelles mesures pour freiner la pratique du mauvais stationnement.

Le comportement de stationnement idéal

Sruthi a partagé que Bounce a décidé d’utiliser la peur et la culpabilité comme facteurs de motivation pour garantir un stationnement correct en testant la fonctionnalité consistant à obliger les utilisateurs à cliquer sur une image en direct pour terminer un trajet.

Dans le même temps, Sruthi affirme que Bounce en tant que communauté est forte.

« Les utilisateurs n’ayant aucun dossier d’abandon d’un vélo à mi-chemin étaient extrêmement heureux car ils se sentent offensés lorsque les gens ne l’utilisent pas correctement. C’est un service qu’ils souhaitent et ne peuvent pas utiliser à cause de quelques personnes », a-t-elle déclaré, ajoutant qu’ils pensaient initialement que ce serait un point de friction et qu’ils seraient mécontents de l’étape supplémentaire.

Sruthi a déclaré qu’en plus de stocker des données sur le comportement de stationnement, cliquer sur l’image a également aidé le prochain utilisateur à trouver le vélo plus facilement. Les utilisateurs ont rapidement adopté cela, car beaucoup avaient annulé des randonnées en raison de leur incapacité à localiser un vélo.

Une fois la photo prise, l’équipe utilise la technologie Machine Learning (ML) pour vérifier s’il y a un vélo Bounce sur la photo, puis l’envoie au prochain utilisateur.

« Aujourd’hui, environ 90 pour cent de nos utilisateurs cliquent sur une image de stationnement et hors de cela, environ 80 pour cent impairs des utilisateurs ont réellement un vélo sur l’image. L’idée est de faire en sorte que tous les utilisateurs cliquent sur une image correcte du vélo », a-t-elle ajouté.

Notamment, la startup a enregistré une réduction de 70% des mauvais cas de stationnement au cours des deux derniers mois. « Bien que ce pourcentage soit énorme pour nous, cela ne s’arrête pas là car notre objectif final est de rendre le mauvais stationnement inférieur à un pour cent. Et nous expérimentons et évoluons constamment », a-t-elle déclaré.

(Édité par Javed Gaihlot)

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