Au début de l’année dernière, le gouvernement indien a décidé d’ouvrir le secteur spatial aux acteurs privés. « Le Département de l’espace encouragera les activités spatiales du secteur pour lui permettre de fournir des services spatiaux de bout en bout, y compris la construction et le lancement de fusées et de satellites, ainsi que la fourniture de services spatiaux sur une base commerciale », a déclaré le chef de l’ISRO, K Sivan.
Fondé par les anciens de BITS Pilani Kshitij Khandelwal et Awais Ahmed en mars 2019, Pixxel construit une constellation de satellites d’imagerie terrestre hyperspectrale et d’outils analytiques pour extraire des informations.
La startup basée à Bangalore a conclu des accords avec des sociétés multinationales en Inde et à l’étranger et travaille sur un projet de ville intelligente.
Qu’est ce que ça fait?
Pixxel se concentre principalement sur deux choses :
- Développer la technologie et mettre en place l’infrastructure pour construire une constellation de satellites d’imagerie terrestre hyperspectrale.
- Possède une plate-forme AutoML et développe des outils d’analyse pour extraire des informations exploitables à partir des données.
Quel est son USP ?
« L’imagerie hyperspectrale nous permet de puiser dans les constituants chimiques de ce que nous imaginons », a déclaré Kshitij. La technique analyse un large spectre de lumière au lieu des seules couleurs primaires (rouge, vert et bleu).
Nous utilisons des stations au sol pour communiquer avec le satellite. Cependant, un problème d’optimisation survient lorsque vous avez plusieurs stations d’arrêt. Pixxel utilise une optimisation multi-paramètres – où il identifie la meilleure façon de gérer les opérations de la constellation – pour relever ce défi. « Nous construisons une plate-forme de gestion de constellation en interne pour cela », a déclaré Kshitij.
La constellation de Pixxel peut fournir une couverture mondiale toutes les 24 heures, pour détecter, surveiller et prédire les phénomènes mondiaux.
Technologie interne
La startup spatech travaille sur son infrastructure matérielle et logicielle et sur un logiciel de gestion de constellation interne.
En aval, Pixxel crée des outils et dispose d’une plate-forme autoML pour permettre aux clients et aux clients de donner un sens aux données collectées. « Les clients peuvent brancher leurs modèles de ML et les traiter comme un bloc-notes Jupyter pour les données géospatiales », a déclaré Kshitij.
Pour l’instant, Pixxel utilise les outils AWS et Azure. Mais la star de la startup est de rendre les offres indépendantes de la plate-forme. L’équipe utilise les API React et REST dans certains cas, mais 90 % de la plate-forme reste indépendante des outils.
Pixxel utilise Jira pour la gestion et la planification des programmes.
Cas d’utilisation
Prenons le cas d’une fuite de canalisation. Vous ne pouvez pas envoyer des humains pour colmater la fuite si les conditions sont hostiles. Les satellites Pixxel prennent régulièrement des images hyperspectrales et disposent d’un catalogue complet de toutes les images des pipelines. La société dispose également de modèles ML que les clients peuvent utiliser pour identifier les fuites de méthane.
D’un autre côté, d’un point de vue analytique, si un client souhaite que ses ingénieurs ou data scientists internes développent des algorithmes pour étudier les données, Pixxel permet également cette possibilité.
« C’est l’essence de ce que nous essayons de faire – créer la pile entière de l’espace à vos bureaux », a déclaré Kshitij.
Certains cas d’utilisation peuvent être cooptés. Par exemple, si une entreprise souhaite identifier la santé des plantes ou la teneur en humidité, au lieu de mettre l’effort et de construire le modèle entier et de le déployer, elle peut utiliser les modèles prêts à l’emploi de Pixxel.
Pixxel travaille également sur quelques projets pilotes à Hyderabad.
« Notre objectif est de créer des relations avec les clients et de les cultiver au fur et à mesure que nous nous dirigeons vers la constellation, et de nous assurer que nos données leur sont utiles », a ajouté Kshitij.
Pixxel dispose d’une équipe de R&D qui examine en permanence les nouveaux cas d’utilisation et identifie les modèles de ML que les clients peuvent reproduire.
Barrages
Pixxel a dû suspendre le lancement de son premier satellite « Anand » en février dernier pour des raisons techniques. « Il y a eu des problèmes pour obtenir des données GPS et quelques relevés de température étaient éteints », a déclaré Kshitij lors d’une conversation avec Analytics India Magazine. Cependant, l’équipe a effectué des essais pour tester ensemble le logiciel et le matériel du satellite. À l’heure actuelle, Pixxel utilise la même caméra qu’il a développée pour « Anand » sur des drones pour obtenir des données pour ses projets pilotes.
Lorsque Kshitij et Awais ont lancé l’entreprise, le premier défi auquel le duo a été confronté a été d’identifier un écosystème de fournisseurs. Les seuls fournisseurs en amont disponibles dans le pays étaient les fournisseurs de l’ISRO. « Ils sont très rigides et ont un état d’esprit des années 90 », a expliqué Kshitij.
Pour « Anand », la conception a été confiée à des fournisseurs à Chennai, tandis que l’équipe de Pixxel s’est concentrée sur la construction de la caméra pour le satellite. « Le but de la mission » Anand « est de valider la caméra », a déclaré Kshitij.
Le déploiement de solutions basées sur une plate-forme au sol sans imagerie satellitaire était un défi. Sur le plan réglementaire, le régime était strict en 2019. Cependant, l’annonce de l’année dernière d’ouvrir le secteur spatial a changé la donne, a-t-il ajouté.
La route à suivre
À l’avenir, Pixxel souhaite effectuer le processus de conception et de fabrication en interne. D’ici décembre de l’année prochaine, la startup de technologie spatiale prévoit de déployer la première phase d’une constellation, composée de six à huit satellites, et de déployer l’ensemble de la constellation d’ici décembre 2023.
De plus, Pixxel travaille au développement de son infrastructure et à la mise en place d’une usine de production en Inde pour construire des satellites.
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