Utiliser l’analyse de cohorte pour stimuler une croissance plus intelligente des startups | TechCrunch

Jonathan Metrick
Donateur

Jonathan Metrick est directeur de la croissance chez Sagard & Portage Ventures, où il aide à bâtir certaines des plus grandes sociétés de technologie financière au monde.

L’analyse de cohorte est un moyen d’évaluer votre entreprise qui consiste à regrouper les clients en « cohortes » et à observer leur comportement au fil du temps. Une approche couramment utilisée est l’analyse de cohorte mensuelle, où les clients sont regroupés par mois où ils se sont inscrits, ce qui vous permet d’observer comment quelqu’un qui s’est inscrit en novembre se compare à quelqu’un qui s’est inscrit le mois précédent.

L’analyse de cohorte vous donne une vue prospective multivariée de votre entreprise par rapport à des valeurs plus simples et statiques telles que des moyennes ou des totaux.

L’analyse de cohorte est flexible et peut être utilisée pour analyser une variété de mesures de performance, notamment les revenus, les coûts d’acquisition et le taux de désabonnement.

Imaginons que vous êtes le directeur marketing de la « Bluetooth Coffee Company ». Vous vendez un « compositeur de café » doté de la technologie qui prépare le café, suit la consommation et commande du café de remplacement lorsque les utilisateurs sont à court de ressources. Plus vos clients sont abonnés depuis longtemps, plus vous gagnez d’argent. Vous avez récemment lancé une fonctionnalité Black Friday sur un site d’offres populaire et vous souhaitez savoir si vous devez l’exécuter à nouveau.

Le tableau ci-dessous est une analyse simple que vous pouvez effectuer pour évaluer vos performances marketing. Il montre le nombre total de clients ajoutés chaque mois et une nette augmentation en novembre après la promotion Black Friday. À première vue, les choses semblent bonnes : vous avez attiré plus du double de clients mensuels en novembre par rapport à octobre.

Crédits image : Entreprises Sagard & Portage

Mais avant de réserver la promotion, vous devriez vous demander si ces nouveaux consommateurs du Black Friday sont aussi précieux qu’ils le paraissent. Comparer le pourcentage de clients mensuel est un bon moyen de le savoir.

Vous trouverez ci-dessous une analyse de cohorte mensuelle de nouveaux clients entre septembre 2020 et février 2021. Comme notre graphique précédent, nous avons répertorié la taille de la cohorte mensuelle, mais nous avons également inclus le taux d’engagement client (calculé en divisant les utilisateurs actifs quotidiens par les utilisateurs actifs mensuels). utilisateurs ou DAU/MAU pour chaque mois (M1 est le mois 1, M2 est le mois 2, et ainsi de suite).

Cette analyse nous permet de voir comment l’engagement client de chaque cohorte mensuelle se compare à la suivante.

Crédits image : Entreprises Sagard & Portage

D’après les chiffres ci-dessus, nous constatons que la plupart des cohortes ont un taux d’engagement client au cours de leur premier mois (M1, 42 % à 46 %), ce qui signifie que 42 % à 46 % des nouveaux clients utilisent le compositeur de café tous les jours. La cohorte de novembre a cependant un engagement sensiblement plus faible (M1, 30 %) et reste plus faible au cours des mois suivants (M2, 26 %) et (M3, 27 %). Fait intéressant, le taux d’engagement client ne baisse qu’avec la cohorte de novembre, revenant à la normale avec la cohorte de décembre (M1, 45%).

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