Top 25 des startups d’apprentissage automatique à surveiller en 2020

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• Aujourd’hui, 9216 startups et entreprises répertoriées dans Crunchbase s’appuient sur l’apprentissage automatique pour leurs applications, produits et services principaux et auxiliaires, soit une augmentation de 6% par rapport aux 8705 startups et entreprises de 2019.
• Les entreprises liées à l’intelligence artificielle ont levé 16,5 milliards de dollars en 2019, tirées par 695 transactions selon le rapport PwC / CB Insights MoneyTree, T1 2020.
• Selon PwC / CB Insights MoneyTree Report, T1 2020, les transactions d’intelligence artificielle ont diminué au premier trimestre 2020, passant à 164 transactions contre 164 au quatrième trimestre 2019.

Selon MMC Ventures, une entreprise sur dix utilise désormais dix applications d’IA ou plus, les principaux cas d’utilisation étant les chatbots, l’optimisation des processus et l’analyse de la fraude. Les emplois ouverts nécessitant une expérience TensorFlow sont un moyen utile de quantifier la façon dont le machine learning prévaut est en train de devenir une entreprise aujourd’hui. Aux États-Unis, il y a 3602 postes ouverts sur LinkedIn qui nécessitent une expertise TensorFlow et 10345 postes ouverts dans le monde à ce jour. Les emplois ouverts sur LinkedIn demandant une expertise en apprentissage automatique aux États-Unis reflètent davantage sa domination croissante dans toutes les entreprises. Selon LinkedIn, il y a aujourd’hui 37 492 emplois aux États-Unis qui répertorient l’apprentissage automatique comme une compétence requise, et 81 385 dans le monde. Veuillez consulter le dernier tour d’horizon des prévisions d’apprentissage automatique et des estimations du marché, 2020, pour plus de données de marché sur la croissance exponentielle des apprentissages automatiques.

Top 25 des startups d’apprentissage automatique à surveiller en 2020

• AI.Reverie – AI.Reverie est une plateforme de simulation qui forme l’IA à comprendre le monde. Ils offrent une suite d’API de données et de vision synthétiques pour aider les entreprises de différents secteurs à former leurs algorithmes d’apprentissage automatique et à améliorer la précision et la répétabilité de l’IA. Industries clés AI.Reverie a des solutions pour inclure l’agriculture, l’industrie, y compris la gestion des sites de construction, des villes intelligentes et des maisons intelligentes. AI.Reverie a levé un total de 5,6 millions de dollars de financement sur trois tours. Leur dernier financement a été collecté le 14 avril 2020.
• Anodot – Anodot applique l’IA pour fournir des analyses autonomes en temps réel, sur tous les types de données, à l’échelle de l’entreprise. Contrairement aux limitations manuelles de la Business Intelligence traditionnelle, Anodot offre aux analystes un plus grand contrôle sur leur entreprise avec une plateforme d’IA en libre-service qui fonctionne en continu pour éliminer les angles morts, alerter les incidents et enquêter sur les causes profondes. Anodot compte près de 100 clients dans les industries de la transformation numérique, y compris le commerce électronique, FinTech, AdTech, Telco, Gaming, y compris Microsoft, Lyft, Waze et King. Fondée en 2014, Anodot a son siège social dans la Silicon Valley et en Israël, avec des bureaux de vente dans le monde entier. Anodot a levé un total de 62,5 M $ en financement sur cinq tours. Leur dernier financement a été collecté le 16 avril 2020, lors d’une série C. L’écran suivant de leur application est un exemple de la façon dont Anodot fournit une détection d’anomalies en temps réel.
• Arturo, Inc. –Arturo est une spin-off d’apprentissage en profondeur d’American Family Insurance qui se concentre sur la fourniture de mesures et de données prédictives très précises pour les marchés des assurances IARD, de la réassurance, des REIT et des PERE. La société, dont le siège social est situé à Chicago, IL, a une représentation en Amérique du Nord pour soutenir à la fois l’industrie de l’assurance et de la réassurance. Arturo a récemment ajouté à ses emplacements une présence à Ottawa, au Canada. Arturo, Inc. a levé un total de 8 M $ en financement sur deux tours. Leur dernier financement a été collecté le 7 avril 2020 lors d’une série A.
• Comet.ml – Fournir aux scientifiques des données une plate-forme évolutive qui peut suivre automatiquement leurs ensembles de données, les modifications de code, l’historique d’expérimentation et les modèles de production est la mission de Comet.ml. Leur objectif est d’apporter plus d’efficacité, de transparence et de reproductibilité au développement de l’IA et du ML. Comet.ml est la première plate-forme conçue pour ML qui permet aux ingénieurs et aux scientifiques des données de maintenir efficacement leur flux de travail et leurs outils préférés, tout en suivant facilement les travaux précédents et en collaborant tout au long du processus itératif. Comet.ml optimise également les modèles avec une optimisation hyperparamétrique bayésienne – un type d’algorithme – ce qui permet d’économiser le temps généralement consacré au réglage manuel des modèles ML. En conséquence, les utilisateurs ont une visibilité accrue de la science des données, des résultats ML et des progrès dans toute l’organisation. Les clients notables incluent AutoDesk, Boeing, Google, Uber et la majorité des entreprises du Fortune 100. Comet.ml a levé un total de 6,8 millions de dollars de financement sur quatre tours. Leur dernier financement a été collecté le 22 avril 2020.
• Eightfold.ai – La mission de Huit fois AI est qu’il y a une « bonne carrière pour tous dans le monde », c’est pourquoi ils se sont immédiatement mobilisés pour aider à aplanir la courbe du chômage après les crises sanitaires créées par COVID-19. En quelques semaines, les ingénieurs d’Eightfold AIs ont créé l’Eightfold Talent Exchange, en collaboration avec la FMI – The Food Industry Association et son partenaire de soutien McKinsey. Le Talent Exchange répond à un besoin urgent sur le marché d’une plate-forme qui associe les personnes aux bons emplois dans les entreprises qui embauchent. Associated Wholesale Grocers, C&S Wholesale Grocers, CircleCI, Giovanni Foods, Ingles, Instacart, Lowe’s, Macy’s, Mondelez International Postmates, Stop & Shop et United Airlines sont tous partenaires de Eightfold et participent au Talent Exchange. Pour plus de détails sur l’échange de talents, veuillez consulter l’article, Comment réduire l’écart de chômage avec l’IA. Dans le même temps, le Talent Exchange était en cours de développement et a lancé une nouvelle solution de recrutement d’événements virtuels. Eightfold a levé un total de 85 millions de dollars de financement et a ouvert des bureaux supplémentaires à New York, Londres, Munich et New Delhi. La société a des clients sur 4 continents, 25 pays et plus de 15 langues car les modèles d’IA sont indépendants de la langue.
• Frame.ai – Frame AI est un système d’alerte précoce et de surveillance continue qui opérationnalise les informations sur la voix des clients à travers les organisations en temps réel pour permettre de meilleures décisions et orientations centrées sur le client. En consolidant et en enrichissant les données sur les services d’assistance, le centre d’appels, le CRM et d’autres canaux, Frame AI identifie les thèmes émergents qui déterminent les relations avec les clients et les coûts opérationnels et les rend immédiatement exploitables. Les équipes CX utilisent Frame AI pour identifier le «pourquoi» des résultats clients afin de pouvoir adapter ce qui fonctionne bien et limiter l’impact de ce qui ne fonctionne pas. Frame.ai a été fondée en 2016 et est soutenue par les meilleures sociétés de capital-risque, notamment FirstMark Capital, Greycroft Partners et G20 Ventures. Les clients notables incluent Intercom, HelpScout, Salesforce, Slack et ZenDesk. Frame AI a levé un total de 10,3 millions de dollars de financement sur trois tours. Leur dernier financement a été collecté le 15 avril 2020 lors d’une série A. Frame.ai est connu pour la clarté et la conception intuitive de ses tableaux de bord, et dont l’exemple est illustré ci-dessous avec des données anonymisées:

https://frame.ai/

• Instreamatic – Plate-forme de marketing par dialogue vocal propulsée par l’IA conçue pour diffuser des publicités interactives basées sur le dialogue sur les plateformes mobiles, Instreamatic est remarquable pour son utilisation de la compréhension du langage naturel (NLU) pour la formation d’algorithmes Voice AI. La société propose une solution tout-en-un avec des options d’intégration rationalisées, fournissant aux éditeurs et annonceurs audio les outils pour gérer, mesurer et monétiser l’inventaire publicitaire avec des annonces de dialogue. Instreamatic a levé un total de 2,2 M $ en financement sur cinq tours. Leur dernier financement a été collecté le 9 avril 2020, lors d’un tour de table.
• Jus Mundi – Jus Mundi est un moteur de recherche en droit international public et en arbitrage investisseur-État qui combine une interface intuitive et conviviale, des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, avec un contenu complet pour accroître l’efficacité de la recherche en droit international. La recherche juridique internationale peut être particulièrement épuisante car les informations sur les affaires peuvent tout simplement ne pas être disponibles pour les avocats ou parce que le droit international et la jurisprudence des investisseurs-États sont répartis dans diverses bases de données restrictives. Jus Mundi recueille et indexe ces documents afin que ses utilisateurs ne perdent pas de temps à essayer d’extraire les informations essentielles du dossier à partir de documents juridiques. Sa base de données contient plus de 4 000 traités internationaux et 12 000 décisions et sentences. Ses principaux clients sont des cabinets d’avocats anglo-américains internationaux. Jus Mundi a levé un total de 1 M € de financement sur 1 tour. Il s’agissait d’un tour de table levé le 1 avr.2020.
• Kaizo – Kaizo construit une plateforme de gestion des performances pour les équipes de support client. Il utilise la gamification et l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, augmenter les performances et la rétention des équipes avec des OKR exploitables. Il est disponible dès le départ sur le marché Zendesk et est l’une des 10 meilleures applications de support client évaluées en fonction des commentaires des utilisateurs. Kaizo est une équipe diversifiée d’entrepreneurs du monde entier, travaillant à Amsterdam et à distance de nombreux pays, marquant la productivité de l’équipe et transformant la gestion des performances. Co-fondée par Dominik Blattner et Christoph Auer-Welsbach, Kaizo vise à guider activement les employés vers la réalisation de leurs objectifs et un impact dans leurs entreprises. Kaizo a levé un total de 3 millions de dollars de financement sur 1 tour. Il s’agissait d’un tour d’amorçage levé le 26 mars 2020. Ce qui suit est un exemple de la façon dont la plate-forme de gestion des performances Kaizo gamifie le support client:

Home

• Luminovo – Luminovo est une entreprise d’apprentissage en profondeur qui aide les entreprises à développer des applications sur mesure. La société a été fondée par une équipe d’experts en IA de l’Université de Stanford avec une expérience de l’application de l’IA à l’état sauvage, ayant travaillé chez Google, Amazon, Intel et McKinsey. L’équipe a déménagé à Munich en 2017, mettant son expertise en IA à la disposition de l’industrie allemande. En capitalisant sur les logiciels intelligents et le deep learning, Luminovo simplifie et accélère les processus de développement et de production de l’électronique. La mission de la startup est d’apporter des innovations plus rapidement à tous en réduisant le temps et les ressources nécessaires pour passer d’une idée à une carte électronique prête pour le marché. Luminovo a levé un total de 2,5 M $ en financement sur 1 tour. Il s’agissait d’une ronde de pré-amorçage levée le 8 avril 2020.
• MixMode – MixMode est une start-up de cybersécurité axée sur l’IA utilisant l’IA brevetée développée à l’origine pour les projets Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) et le Département américain de la Défense (DoD). La plate-forme de surveillance de la sécurité réseau de MixMode offre une visibilité approfondie du réseau et des capacités de détection prédictive des menaces, permettant à l’équipe de sécurité d’une organisation d’effectuer en temps réel une détection et une visualisation rétrospectives des menaces. MixMode est utilisé par les équipes d’intervention en cas de violation dans le monde entier, les analystes de sécurité et les équipes SOC peuvent intégrer MixMode dans leurs playbooks, SIEM ou utiliser MixMode de manière autonome pour réduire considérablement le temps d’enquête, les coûts et l’expertise nécessaires pour répondre aux menaces persistantes, aux logiciels malveillants, aux attaques d’initiés et les efforts d’espionnage des États-nations. MixMode a levé un total de 17,3 M $ en financement sur cinq tours. Leur dernier financement a été collecté le 7 avril 2020 lors d’une série A. Voici un exemple de tableau de bord MixMode:

Mixmode Home

• ModelOp – ModelOp permet aux grandes entreprises de relever les défis d’échelle et de gouvernance nécessaires pour tirer le meilleur parti des investissements de l’IA et du Machine Learning en entreprise. La plateforme ModelOp Center automatise le cycle de vie complet des modèles, quel que soit l’endroit où ils sont créés ou déployés. Les sociétés Fortune1000 dans les services financiers, la fabrication, les soins de santé et d’autres secteurs comptent sur ModelOp pour intégrer leurs modèles dans les opérations. ModelOp possède des bureaux à Chicago, IL, Salt Lake City, UT et San Jose, CA. ModelOp a levé un total de 6 M $ en financement sur trois tours. Leur dernier financement a été collecté le 31 mars 2020, lors d’une série A.
• OctoML – La mission d’OctoML est de changer la façon dont les développeurs optimisent et déploient les modèles d’apprentissage automatique pour leurs besoins en IA. La mission d’OctoML est de permettre à plus de développeurs de déployer plus facilement et en toute sécurité des modèles ML sur plus de matériel. OctoML a levé un total de 18,9 M $ en financement sur 2 tours. Leur dernier financement a été collecté le 3 avril 2020 dans le cadre d’une série A. OctoML s’appuie sur Apache TVM pour offrir des opérations ML automatisées avec une base logicielle unifiée, pour n’importe quel modèle sur n’importe quel matériel. Ce qui rend OctoML remarquable, c’est leur approche unique d’utiliser ML pour optimiser ML, réduisant ainsi le temps d’optimisation et de réglage pour les opérations ML. L’offre principale de l’entreprise est l’Octomizer. Cette plateforme SaaS permet à quiconque de transformer ses modèles ML en packages hautement optimisés pour un déploiement en périphérie et dans le cloud. Un schéma de l’Octomizer est présenté ci-dessous:

https://octoml.ai/

• olive – Olive développe des solutions d’intelligence artificielle et d’APR qui permettent aux organisations de soins de santé d’améliorer l’efficacité et les soins aux patients tout en réduisant les erreurs administratives coûteuses. Sa solution d’intelligence artificielle agit comme un routeur intelligent entre les systèmes et les données en automatisant les tâches et les flux de travail répétitifs et volumineux, offrant une véritable interopérabilité pour les organisations. Olive sont des pionniers qui s’efforcent d’alléger les tâches les plus routinières et les plus banales que les professionnels de la santé accomplissent dans leur travail.Ils sont donc libérés pour travailler sur des programmes de traitement plus complexes, stimulants et gratifiants pour leurs patients six tours. Leur dernier financement a été collecté le 31 mars 2020, lors d’une série E.
• Paige – Paige construit un logiciel pour faire avancer le diagnostic, le traitement et la découverte de biomarqueurs du cancer. La spin-off Memorial Sloan Kettering vise à aider les pathologistes et les cliniciens à prendre des décisions de diagnostic et de traitement plus rapides et plus éclairées et à apporter de nouveaux biomarqueurs numériques à leur pratique. Les solutions exclusives d’apprentissage automatique de Paige fournissent des informations sur des décennies de données des experts mondiaux des soins contre le cancer et ont été récemment publiées dans Nature Medicine. Le premier produit de la société pour la détection du cancer de la prostate a reçu la désignation révolutionnaire de la FDA en tant que nouvelle thérapie qui vise à améliorer la précision du diagnostic tout en réduisant les coûts pour les systèmes de santé. Paige a levé un total de 75 millions de dollars de financement sur trois tours. Leur dernier financement a été collecté le 23 avril 2020, lors d’une série B.
• PostEra – PostEra utilise l’apprentissage automatique pour fermer le cycle de conception-fabrication-test de découverte de médicaments et réduire les temps de cycle de nos clients. Ils dirigent actuellement une équipe internationale de scientifiques pour trouver un antiviral COVID via une initiative de science ouverte. PostEra a levé un total de 2,5 millions de dollars de financement sur deux tours. Leur dernier financement a été collecté le 30 mars 2020, lors d’un tour de table.
• Rosetta.ai – Rosetta.ai aide les entreprises de commerce électronique à augmenter la conversion et à augmenter la valeur des commandes grâce à une technologie d’apprentissage en profondeur pour analyser les préférences et les comportements des consommateurs individuels, prédire les ventes futures et fournir des recommandations personnalisées en ligne et hors ligne pendant le parcours d’achat du consommateur. Les différents marchés verticaux du commerce électronique ont des comportements et des préférences d’achat différents. Rosetta.ai se concentre sur l’industrie du commerce électronique vertical, l’industrie de la mode et plonge davantage dans la mode, par exemple les vêtements, les cosmétiques et les accessoires, etc., pour créer des modèles et des algorithmes d’apprentissage approfondi dédiés et organiser automatiquement les modèles et algorithmes pour le commerce électronique. Rosetta.ai a amassé deux tours. Leur dernier financement a été levé le 10 mars 2020, lors d’une série de billets convertibles.
• Socure – Socure est une société de logiciels basée à New York qui fournit aux consommateurs et aux entreprises une solution SaaS de cybersécurité basée sur l’IA pour lutter contre le risque de vol d’identité et les activités frauduleuses connexes. Il permet la prochaine génération d’authentification multifacteur en appliquant des techniques d’apprentissage automatique avec la biométrie et l’intelligence des données provenant de la messagerie électronique, du téléphone, de l’IP, des médias sociaux et de l’Internet en général. La société capitalise sur des données alternatives qui se sont avérées offrir une meilleure capacité de prévision de la fraude. Fondée en 2012, Socure est recommandée aux entreprises et institutions financières. Socure a levé un total de 61,9 M $ en financement sur sept tours. Leur dernier financement a été collecté le 28 février 2019, lors d’un tour de série C.
• SweetData.io – SweetData.io est un marché de données permettant à quiconque de rechercher, acheter, vendre et télécharger des ensembles de données destinés à l’apprentissage automatique et à des fins de Big Data. SweetData.io fournit un moyen de connecter les personnes qui ont des données aux développeurs et aux industries qui en ont besoin pour créer leurs applications d’IA. En fournissant un moyen de rechercher et d’acheter rapidement des données déjà compilées, les développeurs économisent un temps précieux et de l’argent en utilisant SweetData.io pour trouver les données dont ils ont besoin et collaborer avec d’autres scientifiques des données qui ont les mêmes intérêts.
• teX.ai – teX.ai est une startup basée sur l’application logicielle SaaS d’Indium Software, conçue pour convertir des données textuelles complexes en informations précises à l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique. teX.ai est un outil d’analyse de texte intuitif et pratique basé sur des bibliothèques Python. La suite d’analyse de texte basée sur SaaS fournit des informations pour améliorer l’expérience client en traitant les données textuelles brutes à l’aide des algorithmes NLP, AI et DL. La startup a réussi à vendre dans la banque, la vente au détail, le commerce électronique, la fabrication, l’éducation, les hôpitaux (soins de santé) et les sciences de la vie.
• ThinkDeep AI – ThinkDeep AI est une startup basée à Bordeaux à l’ENSC (Ecole Nationale des Sciences Cognitives) sur l’INP Engineering Center of Excellence. L’entreprise a été fondée par des experts en intelligence artificielle (IA), en traitement d’images et en vision par ordinateur. Ils sont les esprits derrière Deepflow, une plate-forme low-code qui résume la complexité de la conception et de l’exécution des workflows de science des données. Leur éditeur visuel a permis aux experts du domaine de créer des flux de travail IA hautement spécialisés en itérant à partir d’exemples prêts pour la production. Une vaste bibliothèque de workflows préexistants est disponible gratuitement pour quiconque la copie et l’itère. ThinkDeep AI a levé un total de 250 K € de financement sur 1 tour. Il s’agissait d’une ronde de pré-amorçage levée le 5 avril 2020.
• Tonkean – Tonkean utilise l’IA pour coordonner, exécuter et gérer de manière autonome les flux de travail des organisations à travers les données et les personnes comblant les informations et traitant les lacunes. L’approche de Tonkean pour appliquer l’IA aux flux de travail d’entreprise est remarquable pour sa conception intuitive qui permet aux membres de l’équipe de contribuer et de fournir des commentaires. Le Bot Tonkean est configurable et agit comme l’orchestrateur pour l’ensemble du flux de travail d’une organisation. Le Bot effectue les tâches axées sur la machine et coordonne avec les membres de l’équipe lorsque leur contribution et leur expertise sont nécessaires. Les clients actuels incluent Salesforce, Microsoft, TripActions, Lyft, Hopper et plus encore. Tonkean a levé un total de 31,2 M $ en financement sur cinq tours. Leur dernier financement a été collecté le 8 avril 2020 lors d’une série A.
• vendi – vendi est une place de marché assistée par l’IA pour acheter et vendre des produits de qualité, à commencer par les téléphones. vendi a été conçu pour supprimer les arnaqueurs en ligne, améliorer la sécurité poste à poste et automatiser l’expérience de vente en ligne. En utilisant leur réseau de vérification, un ensemble de principes et une liste automatique alimentée par l’apprentissage automatique, ils ont amélioré la qualité du portefeuille de produits et créé un espace sûr pour les gens à acheter et à vendre. vendi a levé un total de 600 K £ de financement sur 1 tour. Il s’agissait d’une ronde de pré-amorçage levée le 9 avril 2020.
• Voci Technologies – Voci aide les entreprises à analyser leur audio pour obtenir des informations détaillées sur les clients et suivre les mesures de performance du centre d’appels en utilisant les technologies de reconnaissance vocale, de langage naturel et d’apprentissage automatique les plus précises. Les entreprises des secteurs hautement réglementés comptent sur Voci pour protéger leur audio et surveiller les agents des centres d’appels à des fins de conformité. Voci produit également une sortie de messagerie vocale de synthèse vocale très lisible pour les entreprises de télécommunications et leurs clients. Voci développe et commercialise également des solutions d’archivage et en temps réel basées sur le cloud et sur site pour les entreprises. Voci Technologies a levé un total de 18 M $ en financement sur neuf tours. Leur dernier financement a été collecté le 12 mars 2018 lors d’un tour de série B.
• Zest.ai – Zest AI rend le pouvoir de l’apprentissage automatique sûr à utiliser dans la souscription de crédits. Les prêteurs utilisant Zest Automated Machine Learning prennent de meilleures décisions et de meilleurs prêts – augmentant les revenus, réduisant les risques et automatisant la conformité. Zest AI a été fondée en 2009 avec pour mission de rendre le crédit équitable et transparent accessible à tous et est aujourd’hui l’une des sociétés de logiciels fintech à la croissance la plus rapide. Zest AI a levé un total de 217 millions de dollars de financement sur six tours. Leur dernier financement a été levé le 18 juillet 2016. Zest.ai’s Insights est le meilleur blog que j’ai vu couvrant l’intersection de l’apprentissage automatique, de la souscription de crédits et des rapports, et c’est formidable de voir leur équipe AI mener des recherches fascinantes. Des exemples de publications récentes sur Insight incluent les jeunes américains qui sont les plus inquiets de l’impact de COVID sur leur pointage de crédit et pourquoi l’IA transparente est plus importante que jamais.

Sources:

PwC / CB Insights MoneyTree Report Q1 2019 (PDF, 75 pp., Sans option)

Roundup of Machine Learning Forecasts and Market Estimates, 2020, Forbes, 19 janvier 2020

Roundup of Machine Learning Forecasts And Market Estimates, 2019, Forbes, 27 mars 2019

Venture Pulse Q1, 2019: Global Analysis Of Venture Funding (PDF, 103 p., Pas d’opt-in)

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