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Avant la pandémie, les bénéfices moyens de l’épicerie oscillaient autour de 2%, principalement en raison de l’inefficacité des transports et de la logistique. L’évolution de la demande de produits et des ventes a aggravé ces problèmes, les magasins étant désormais responsables de 10% du gaspillage alimentaire aux États-Unis. Cette sur-commande coûte non seulement la rentabilité, mais oblige les détaillants à augmenter les prix pour compenser les pertes. En avril 2020, les prix des produits d’épicerie ont affiché leur plus forte augmentation mensuelle depuis près de 50 ans, entraînée par la hausse des prix des denrées périssables comme la viande et les œufs.
Shelf Engine, une start-up basée à Seattle et cofondée en 2015, vise à apporter un changement en exploitant l’IA pour aider les magasins à augmenter leurs profits tout en réduisant le gaspillage de produits. La société a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 41 millions de dollars en financement de série B, portant son total à 58 millions de dollars alors que sa plate-forme s’étendait au-delà de 85 clients et de plus de 2000 magasins dans tout le pays.
Selon le cofondateur et PDG Stefan Kalb, les épiceries qui ne parviennent pas à innover aujourd’hui pourraient mettre leurs entreprises en danger. Traditionnellement, les gestionnaires d’inventaire utilisent des solutions de commande assistée par ordinateur et des logiciels en tant que service qui nécessitent des investissements matériels et logiciels initiaux. Ces solutions ne tiennent souvent pas compte des données d’inventaire disponibles et de la forte volatilité des modèles de vente, comme les achats pandémiques ou liés aux conditions météorologiques. Une analyse de Retail Insight a révélé que 56% des enregistrements d’inventaire perpétuel (IP), qui déterminent la quantité de stock qu’un magasin reçoit à chaque livraison, sont incomplets et que 15% des ventes perdues sont le résultat d’un IP inexact.
« [During the pandemic], les épiciers ont été touchés par de nouveaux modèles de demande auxquels ils n’étaient pas prêts. Cela a créé une hausse des ruptures de stock et des déchets. Cela a accéléré le nombre d’épiciers qui souhaitent désormais que l’IA prenne en charge leurs commandes et réduise leur profil de risque », a déclaré Kalb à VentureBeat par e-mail. «Nous sommes sur le point de voir une transformation massive dans l’espace de l’épicerie, mais ce n’est pas ce à quoi vous vous attendez. Oui, l’épicerie en ligne se développe, mais ce ne sera rien comparé aux opérations en magasin, à l’approvisionnement et au marchandisage. L’épicerie deviendra une entreprise très efficace et générera bien plus de bénéfices que jamais. »
Grâce à l’apprentissage automatique, Shelf Engine prévoit la demande d’aliments hautement périssables, réduisant ainsi le gaspillage et les ruptures de stock. En s’appuyant sur les données des points de vente et sur des considérations telles que les horaires scolaires, les événements locaux, les vacances et la météo, la plate-forme génère des modèles probabilistes pour chaque produit unique pour chaque magasin, chaque jour. Ces modèles sont traduits en modèles de maximisation des bénéfices pour créer des commandes, qui sont ensuite alimentées par des modèles de séries chronologiques ainsi que par des modèles basés sur l’apprentissage automatique. Enfin, Shelf Engine soumet les commandes d’un magasin aux fournisseurs.
Shelf Engine ne facture pas les articles qui ne se vendent pas – les détaillants ne paient que pour les articles qui le font. Selon Kalb, un épicier national a augmenté sa marge bénéficiaire de 63,7% en utilisant Shelf Engine pour éliminer le coût de rétractation dû à la détérioration, à la casse et au vol. Les clients de Shelf Engine minimisent en moyenne les ruptures de stock de 90% tout en réduisant le gaspillage alimentaire jusqu’à 32%, affirme Kalb.
«Nous réduisons les déchets, tout en augmentant simultanément les ventes, et cela va directement au résultat net de l’épicier», a ajouté Kalb. «Nous aidons les épiciers à gagner beaucoup plus d’argent, à mieux les positionner pour gagner des parts de marché et offrir des prix compétitifs, ce qui est particulièrement important alors que les géants de la technologie et d’autres perturbateurs entrent sur le marché. Ce dernier cycle nous permettra de répondre davantage à la demande de nos clients de se lancer dans des milliers de nouveaux magasins au cours des 18 prochains mois. »
General Catalyst a dirigé le cycle de financement annoncé aujourd’hui avec des investissements de suivi de GGV Capital, Foundation Capital, 1984 Ventures, Correlation Ventures, Founders ’Co-op, Soma Capital, Firebolt Ventures et Initialized Capital. En plus de l’expansion continue, Shelf Engine, qui compte 145 employés, a déclaré que ce cycle lui permettrait d’investir davantage dans son équipe d’ingénieurs, de scientifiques des données et de spécialistes de l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement.
VentureBeat
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