Mantra de démarrage: l’intelligence artificielle dans l’espace médical

DeepTek, la plate-forme de radiologie compatible PUNE AI, joue un rôle important dans le diagnostic précis de maladies telles que la tuberculose et le Covid-19.

La start-up basée à Pune a reçu jusqu’à présent un investissement stratégique de la part d’une poignée d’investisseurs et espère un autre tour de capital-risque dans les six prochains mois.

Ajit Patil et Amit Kharat ont co-fondé DeepTek en 2017. Patil a terminé ses études à l’école SSPMS et en ingénierie du COEP en 1992. Il est titulaire d’une maîtrise de l’IIT-Kharagpur en génie industriel et recherche opérationnelle. Amit Kharat, titulaire d’un DNB et d’un doctorat en radiologie, est engagé dans le domaine de la radiologie depuis 17 ans.

La famille d’Ajit Patil est originaire du district de Sangli et son père, Surgonda Patil, travaillait avec Kirloskar en tant qu’ingénieur. Le père de Patil avait ouvert un atelier de fabrication qu’il dirigeait après ses heures de bureau. Patil déclare: «Mon père rentrait du bureau vers 18 heures, ramassait son sac et allait à l’atelier. Il a été un modèle pour moi pour devenir entrepreneur. J’étais une personne très timide et je ne savais pas si j’étais prêt à être un bon entrepreneur. « 

Les fondateurs Ajit Patil (extrême gauche) et Amit Kharat (deuxième à droite) avec l’équipe de base de DeepTek basée à Pune. L’effectif total de l’équipe est de 70 personnes, dont 20 radiologues et 40 experts en science et technologie des données. (HT)

«La plupart des étudiants du COEP à l’époque prévoyaient d’étudier ou de travailler aux États-Unis, mais je voulais faire des affaires en Inde. J’ai travaillé pendant un an chez Telco dans le cadre du programme en alternance, puis j’ai réalisé et décidé que je ne ferais plus de travail. J’ai comparu pour l’examen GATE et je suis allé à l’IIT Kharagpur en 1992. Pendant l’une des pauses, j’étais venu à Pune et j’ai rencontré un ami de COEP. Il avait fait son génie mécanique, mais travaillait dans une société de logiciels appelée Fujitsu. J’ai été surpris. Quand je suis retourné à l’IIT, je faisais un programme de gestion industrielle et on m’a demandé d’analyser les opportunités pour l’industrie du logiciel en Inde. Cette fois, en 1994, j’ai réalisé que l’industrie du logiciel est une énorme vague à venir et peut transformer l’Inde. J’ai donc également rejoint Fujitsu pour acquérir une certaine expérience dans l’industrie du logiciel. Un beau jour, j’ai décidé de m’arrêter et de retourner en Inde. J’ai rencontré mon père et je lui ai dit que je voulais faire quelque chose dans le logiciel. Mon père était en génie mécanique, mais il m’a encouragé. Cela m’a donné confiance. J’ai démarré la société Vertex Software, une société de services logiciels axée sur le Japon qui détenait un investissement stratégique en actions de Mitsui et est sortie chez NTT DATA.

«Nous étions l’une des plus grandes entreprises indiennes travaillant sur le marché japonais, avec plus de 700 employés, dont 200 parlaient japonais.»

Qu’est-ce que l’IA en radiologie

L’intelligence artificielle (IA) est très puissante sur l’analyse d’images et la radiologie concerne les images d’IRM, de tomodensitométrie et de rayons X. L’analyse de ces images et l’identification de la pathologie ou de la maladie, dans quelle mesure elle a infecté ou progressé, est une IA radiologique.

Chaque machine et ses réglages sont différents et le corps humain est également différent. Une solution d’IA qui fonctionne sur ces machines et types de corps n’est pas un problème trivial. En outre, il y a un manque de radiologues dans presque tous les pays. L’Inde ne compte que 8 000 radiologues qui effectuent des tomodensitogrammes, des IRM et 8 000 autres effectuent des échographies, en raison de problèmes de réglementation. Compte tenu de la population de l’Inde, ce sont de petits nombres. De même, le Royaume-Uni, le Japon, Singapour et l’Australie ont également des radiologues en petit nombre.

Comment DeepTek est né

En 2013, Ajit Patil a quitté Vertex et a décidé de faire autre chose en tant qu’entrepreneur. Patil a rappelé: «En 2017, je parlais à Tsyoshi Kitani, alors directeur technique de NTT Data. Il a mentionné qu’ils étaient intéressés par l’IA en radiologie. Ils avaient un produit aux États-Unis qui était utilisé dans 1 000 hôpitaux là-bas. Dans l’IA, les données sont le pétrole et sans données, vous ne pouvez pas faire d’IA. Kitani a dit qu’ils avaient les données et voulaient explorer quelque chose dans cet espace et si je pouvais faire quelque chose, ils les examineraient. J’ai commencé des recherches. J’ai rencontré près de 30 à 40 personnes, dont des experts de l’industrie, des experts en éducation, des experts en IA et des radiologues. »

«J’ai rencontré le Dr Amit Kharat et lui ai proposé le co-fondateur de la start-up. Aniruddha Pant, qui est un data scientist et également un ancien élève de COEP, est également venu avec nous à ce moment-là. Nous étions allés aux États-Unis pour visiter une exposition liée à la radiologie, organisée par la Radiology Society of America. Nous y sommes restés quatre à cinq jours. Nous avons parlé à de nombreuses entreprises faisant de l’IA et essayé de comprendre ce qu’elles faisaient. Nous avons appris qu’aucune des entreprises – y compris quelques-unes qui ont été financées – n’a eu d’adoption commerciale. Nous étions sur le chemin du retour à l’aéroport de Newark et avons presque décidé de ne pas poursuivre cette idée. Au bout d’un moment, nous avons réalisé que cette idée ne fonctionnerait que si nous embarquions des experts en radiologie. Nous ne devons pas seulement dépendre de l’IA, mais demander aux experts de s’approprier. Ce modèle «expert en boucle» a cliqué et nous avons tous été sous tension. Nous avons pensé que c’est là que nous pouvons créer et apporter de la valeur à l’hôpital », a expliqué Patil.

Construction d’équipe

Dit Patil, «En 2017, nous avons commencé à travailler sur le modèle. Nous avons fait quelques choses au départ, puis nous avons de nouveau approché NTT DATA. NTT DATA s’est immédiatement intéressé et a décidé d’investir dans notre société en 2018. L’un des premiers investisseurs, Mitsui, a également exprimé son intérêt et la société de son groupe Nobori, le plus grand fournisseur de Cloud PACS du Japon, s’est jointe en tant qu’investisseur stratégique. Aniruddha Pant nous a aidés à développer l’équipe d’experts en science des données. Nous avons une équipe totale de 70 personnes, dont 20 radiologues et 40 experts en science et technologie des données, ainsi qu’une solide équipe de direction. Cette combinaison est une chose unique que nous avons créée jusqu’à présent. »

Stratégie d’adoption commerciale

Élaborant leur stratégie, Patil a déclaré: «Étant donné que l’IA en radiologie est une grande opportunité, de nombreuses start-ups aux États-Unis, en Israël et au Japon travaillent dans ce secteur. Bien qu’en 2017 nous soyons en retard, ce que nous avons appris, c’est que ces start-ups avaient du mal à déployer commercialement leurs solutions sur le marché.

«L’adoption commerciale du flux de travail de l’IA en radiologie ne se produit même pas maintenant. La première intervention dans un hôpital est une radiographie, mais la plupart d’entre elles ne sont pas signalées. La solution DeepTek est très puissante sur les rayons X car elle peut identifier automatiquement 20 pathologies. DeepTek croit qu’il faut augmenter les radiologues et non les remplacer », a-t-il déclaré.

Patil déclare: «Avec le« modèle d’expert en boucle », nous avons réussi à faire de 120 hôpitaux et centres d’imagerie nos clients payants. Ce sont pour la plupart des établissements de petite et moyenne taille situés dans le Maharashtra. Les clients de téléradiologie d’Amit Kharat sont devenus nos premiers clients. Nous avons migré ces clients sur notre plate-forme d’IA et maintenant nous ajoutons 10 clients chaque mois. L’année dernière, en raison de Covid et du verrouillage qui en a résulté, nous avons exploré les opportunités à l’étranger et avons obtenu des clients au Japon. Nous menons des projets pilotes en Indonésie, aux Philippines et en Afrique également. NTT DATA et Nobori nous ont aidés avec les relations et les connexions pour obtenir les clients internationaux. Outre NTT DATA et Nobori, le GHV Indo-Japanese Venture Accelerator basé à Gurugram et Pentathlon Ventures basé à Pune ont investi dans DeepTek. »

Solution de dépistage de la tuberculose

DeepTek s’est associé à la Greater Chennai Corporation (GCC) pour fournir une solution basée sur l’intelligence artificielle pour le dépistage et le triage de la tuberculose à partir de radiographies numériques du thorax. DeepTek a dépisté 100 000 personnes à l’aide de sa plateforme de dépistage de la population basée sur l’IA, GENKI (mot japonais pour santé) depuis 2019. Ce partenariat en cours a maintenant été étendu pour dépister 1 50 000 patients d’ici 2022.

Outil de détection efficace pour Covid-19

La tomodensitométrie est devenue un outil sensible et efficace pour détecter l’infection Covid-19. Expliquant cette solution, Patil a déclaré: «Il existe certains types de correctifs dans les images de tomodensitométrie qui indiquent une infection à Covid. La tomodensitométrie est devenue l’une des principales techniques de ségrégation des patients Covid dans les hôpitaux. De nombreuses recherches ont été menées dans le monde entier au Japon, en Chine et à Singapour à ce sujet. DeepTek a également mené des recherches en collaboration avec l’hôpital de Nanavati et la Ruby Hall Clinic (RHC). Nous avons fait une «preuve de concept» avec l’hôpital de Nanavati et nous sommes en train de publier des articles liés à la recherche menée avec RHC. »

Tsyoshi Kitani (HT)

«Je suis ravi de constater la maturité croissante de la technologie de l’IA et des services d’imagerie médicale chez DeepTek depuis le début de ses activités en 2018. La technologie et le service aident à résoudre les problèmes de société comme nous en témoignons dans le projet d’élimination de la tuberculose de Chennai. NTT DATA Intellilink continuera à travailler avec DeepTek pour développer des technologies émergentes et contribuer à la société », a déclaré Tsyoshi Kitani, président et chef de la direction de NTT DATA INTELLILINK Corporation

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