Cette startup de healthtech utilise l’IA et le ML pour accélérer les résultats des analyses radiologiques

Il y a quelques années, Syed Ahmed a subi une IRM et a dû attendre trois jours pour recueillir le rapport de radiologie. Cela a déclenché l’idée pour Syed et son ami, Kalyan Sivasailam, pour créer une plateforme numérique pour des résultats plus rapides.

Ce fut la genèse de Réseau 5C, une startup basée à Bengaluru basée dans le domaine des technologies de la santé, fondée par les deux ingénieurs – Kalyan et Syed – en 2016. La plate-forme 5C Network réduit le délai d’exécution pour fournir les résultats des tests de radiologie – en seulement 42 minutes, et garantit également un degré de précision plus élevé.

Diplômé de l’Institut national de technologie (NIT) Surathkal au Karnataka, Kalyan dit qu’il a toujours été fasciné par la technologie de la radiologie. Syed a fait sa maîtrise en électronique de l’Indian Institute of Science (IISc), et Kalyan avait effectué un stage en tant qu’étudiant avec Syed.

Kalyan Sivasailam, cofondateur de 5C Network

«L’idée était de savoir si l’on pouvait obtenir ces rapports de radiologie de manière rapide et précise», explique Kalyan.

Dans le même temps, il y avait d’autres choses qui se mettaient en place pour le réseau 5C en termes d’écosystème avec de meilleures vitesses Internet, une plus grande utilisation des applications, une adoption accrue de la technologie dans le secteur de la santé, une puissance de calcul accrue, etc.

«Nous avons vu bon nombre de ces choses se réaliser et nous pensions que le numérique pouvait être le dernier outil technologique pour la radiologie», explique Kalyan, qui ajoute qu’environ 800 000 analyses sont effectuées chaque jour à travers le pays.

La plateforme

5C Network a créé une plateforme technologique pour rassembler tous les participants tels que les radiologues, les hôpitaux et les centres de diagnostic.

Une fois l’analyse terminée, l’image est envoyée à la plateforme de la startup, où elle est acheminée vers les meilleurs radiologues disponibles pour analyser et fournir les résultats.

«Notre algorithme de compression d’image propriétaire aide à transmettre ces images, et nos techniques de visualisation avancées offrent une haute fidélité de ces images», explique Kalyan.

En outre, la plateforme d’intelligence artificielle (IA) de la startup aide les radiologues à trouver la cause spécifique de la maladie. Selon Kalyan, leur Modèle AI les a aidés à obtenir un degré de précision plus élevé. Plus important encore, la plate-forme recueille également l’historique des cas de chaque analyse, ce qui permet de fournir des résultats précis.

Par exemple, les résultats d’une analyse pulmonaire d’une personne résidant dans une zone dominée par l’industrie minière peuvent varier selon la personne qui fait la même chose, mais réside dans un autre endroit. C’est ce qu’on appelle la charge des indices de maladie et la plate-forme du réseau 5C fournira ces données aux radiologues.

«Toutes ces choses se produisent en direct sur toute la plate-forme et nous sommes en mesure de fournir les résultats du rapport de radiologie en seulement 42 minutes», explique Kalyan.

Le marché et la croissance

Le marché de la radiologie est très fragmenté avec ces services présents dans les hôpitaux, les centres de diagnostic. et même des cliniques privées. Selon les rapports de l’industrie, le marché indien de la radiologie est estimé à environ 45 000 crores de roupies.

En 2016, le réseau 5C a commencé à effectuer 26 rapports de radiologie par mois et a maintenant atteint une moyenne de 80000. Elle compte environ 350 radiologues sur sa plateforme avec 600 clients à travers le pays.

Kalyan affirme: «Nous avons défini le processus de qualité avec des normes de haute précision, ce qui aide les radiologues à fournir des résultats plus rapides.»

Aujourd’hui, 5C Network, avec environ 45 employés, a des clients des hôpitaux et des centres de diagnostic. La startup fonctionne sur le modèle commercial de paiement à l’utilisation, et le co-fondateur affirme que les radiologues de la plateforme gagnent beaucoup plus que leurs pairs dans les hôpitaux ou les centres de diagnostic.

La startup a levé environ Rs 5 crore de financement jusqu’à présent auprès de Unitus Ventures, Axilor, et du Center for Innovation Incubation and Entrepreneurship (CIIE), l’incubateur d’entreprises technologiques d’IIM Ahmedabad. Il cherche à lever prochainement une autre ronde de financement.

Compte tenu de l’immensité du marché de la radiologie en Inde, il existe d’autres startups comme DeepTek et Qure.ai pour n’en nommer que quelques-unes. Cependant, Kalyan pense que l’USP du réseau 5C est une combinaison de technologie, de processus et de niveaux de service supérieurs.

Plans futurs

Le réseau 5C faisait également partie du programme d’accélération de démarrage de GE Healthcare, Edison, dans son premier lot. Les autres startups qui faisaient partie du programme incluent DeepTek, Orbo, Predible et Synapsica.

Nalinikanth Gollagunta, MD, Wipro GE Healthcare, Asie du Sud, a déclaré: «Leur force réside dans leur capacité à faire correspondre leurs connaissances techniques uniques et leurs compétences commerciales approfondies aux problèmes de santé du monde réel. Chacune de ces startups travaille sur des domaines extrêmement pertinents pour GE et nos clients. »

S’exprimant sur les défis, Kalyan a déclaré: «La préoccupation globale n’est pas tant du point de vue commercial que de réduire l’erreur ou le retard dans le rapport.»

À l’avenir, 5C Network prévoit de se développer sur le marché national et à l’étranger. «La radiologie est un marché énorme et sous-pénétré numériquement. Nous avons encore beaucoup à faire », explique Kalyan.

Il prévoit d’améliorer encore la qualité des normes de diagnostic et d’améliorer également sa capacité d’apprentissage automatique pour une précision accrue.

Kalyan déclare: «Nous avons la rampe de lancement idéale pour aller à l’international, et des pays comme le Bangladesh, le Kenya, le Myanmar et la Tanzanie ont manifesté leur intérêt pour en nommer quelques-uns.»

Par ailleurs, 5C Network étudie également activement le segment de la télésanté, qui pourrait fournir des services dans le domaine de la télémathologie.

«Tout ce qui a à voir avec une analyse objective de la radiologie, alors le réseau 5C sera le lieu à venir», déclare Kalyan avec confiance.

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