Cette startup de healthtech utilise une solution basée sur l’IA pour présélectionner les patients COVID-19

La pandémie de coronavirus a posé l’un des plus grands défis de santé au monde. Alors que les pays du monde entier ont intensifié leurs efforts pour dépister soigneusement les patients afin d’éviter la propagation du coronavirus, le fardeau repose en fin de compte sur les épaules des professionnels de la santé, qui risquent leur propre vie pour sauver les autres.

En Inde, qui compte 1,3 milliard d’habitants, présélectionner le public avant de se rendre pour les tests COVID-19 pourrait être une bonne option pour réduire la charge sur nos professionnels de la santé et nos ressources.

Gardant cela à l’esprit, AIkenist basé à Bengaluru a mis au point un outil d’intelligence artificielle (AI), qui distingue la pneumonie liée au COVID-19 en fonction des lésions pulmonaires du patient.

Ashwin Amarapur, fondateur et PDG, AIkenist

La startup a été fondée en 2019 par Ashwin Amarapur. Il offre Solutions basées sur l’IA pour une numérisation plus rapide et une meilleure détection, avec des solutions rapides pour les problèmes de santé.

Parler à Ton histoire, Explique Ashwin Amarapur, fondateur et PDG d’AIkenist, la société a développé un solution d’IA hébergée dans le cloud appelée AIkenist QuickDiag COVID 19, qui est compatible avec toutes sortes de machines numériques à rayons X et CT. Les images de radiographie thoracique et de tomodensitométrie sont transmises au service cloud où une anomalie pulmonaire est diagnostiquée pour dépister les patients COVID-19.

En dehors de cela, la société propose actuellement un produit basé sur l’IA appelé Quickscan pour les examens d’IRM, et affirme qu’elle diagnostique le problème quatre fois plus rapidement. Son autre produit, Quickdiag, fournit une analyse AI pour la détection des tumeurs et la segmentation du cerveau, du foie, du pancréas, etc.

Solution de radiologie basée sur l’IA

«Nous avons développé une solution qui détecte réellement l’étendue des dommages à l’intérieur des poumons. Nous pouvons détecter une anomalie bilobulaire, des opacités et une consolidation chez un patient qui pourrait être infecté par un coronavirus », explique Ashwin.

Selon lui, le logiciel cloud analyse les images et partage les résultats avec les professionnels de santé pour les aider à décider de la prochaine ligne de conduite. Il affirme également que les résultats sont disponibles dans la minute qui suit le téléchargement des analyses sur le serveur.

Ashwin dit, la startup cherche également à rendre la solution abordable pour les masses, et coûtera environ Rs 100 par scan.

Statut actuel

En avril de cette année, AIkenist a été nominé par l’incubateur de Bengaluru Center for Cellular and Molecular Platforms (C-CAMP) comme une innovation COVID-19 prête pour le déploiement.

Selon Ashwin, la société a développé la solution après avoir étudié les ensembles de données à travers les pays.

«Nous avons des ensembles de données provenant de différents hôpitaux de Chine, d’Italie, du Royaume-Uni et d’autres pays européens, et nous travaillons actuellement sur la collecte de données en Inde, et c’est donc un effort continu. Nous travaillons également avec C-CAMP pour proposer des hôpitaux à déployer. »

Ashwin explique que l’entreprise est prévoit de terminer ses essais cliniques et de mettre le produit sur le marché pour une utilisation dans un délai d’un mois.

«Nous examinons l’hôpital Victoria à Bengaluru et l’hôpital SevenHills à Mumbai pour les essais et le déploiement», a déclaré Ashwin.

S’exprimant sur les plans futurs, Ashwin dit que la société envisage maintenant de terminer ses essais d’un mois et d’essayer la solution dans au moins 10 hôpitaux. Suite à cela, la société envisage un déploiement plus large de la solution.

À l’heure actuelle, le nombre total de cas de Covid-19 en Inde a franchi la barre des 46 000, selon la dernière mise à jour du ministère de la Santé de l’Union. Plus de 1 500 personnes sont décédées à cause du virus à travers le pays.

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