Pitié le pauvre ordinateur central. Décrié pendant des années comme une relique coûteuse, il est devenu le Rodney Dangerfield du monde des technologies de l’information.
Et cela malgré le fait que les machines «big iron» exécutent 30 milliards de transactions par jour, traitent 90% de toutes les transactions par carte de crédit et traitent plus de transactions quotidiennes que la recherche Google, selon le groupe d’utilisateurs Share.
Mais en matière d’analyse, les mainframes basés sur l’architecture classique IBM System / 360 ont été largement laissés de côté. La startup israélienne Model 9 Software Inc. vise à changer tout cela. La société a développé et breveté une technologie qui permet aux données mainframe d’être enregistrées dans le stockage d’objets dans le cloud pour une utilisation par les lacs de données et les entrepôts de données.
La déconnexion entre les mainframes et les analyses modernes remonte aux premiers jours des plates-formes 360, lorsque le stockage sur disque existait à peine. À cette époque, le moyen le plus économique de stocker des données était sur les lecteurs de bande (photo), qui sont «un périphérique série sur lequel vous ne pouvez écrire qu’un à la fois», a déclaré Gil Peleg, directeur général de Model9. Les mainframes modernes utilisent toujours un logiciel d’émulation de bande pour compenser cette limitation structurelle.
Ensembles de données, pas fichiers
Les mainframes n’ont pas non plus la notion de fichier. Les données sont plutôt organisées en collections d’enregistrements appelés ensembles de données qui adhèrent à une forme prédéfinie et utilisent un protocole appelé méthode d’accès au stockage virtuel, optimisé pour un accès séquentiel rapide, mais pas pour les méthodes aléatoires utilisées par les fichiers et les bases de données. Les données peuvent être enregistrées sur disque, mais elles sont gérées en série, une approche qui était appropriée à un moment où les ordinateurs étaient limités à effectuer le même processus de manière répétitive.
Pourquoi tant d’entreprises continuent-elles à vivre avec ce fardeau? Parce qu’il est difficile de faire entrer des applications dans l’ère moderne qui ont été écrites par des programmeurs qui ont pris leur retraite il y a des années dans des langages que peu de gens comprennent. «Nous parlons aux entreprises qui en sont à la septième année d’un projet de modernisation de trois ans», a déclaré Peleg. «Beaucoup échouent, coûtent plus cher que prévu et ont un rendement douteux.»
Le logiciel de Model 9 extrait les données mainframe et les reformate pour les stocker dans le cloud ou dans les magasins d’objets sur site. Dans le processus, il transforme les fichiers VSAM en la notation d’objet JavaScript flexible et légère ou au format XML, qui peuvent être interrogés par des langages populaires tels que SQL. «Une fois que vous pouvez obtenir des données dans JSON, vous pouvez presque tout faire avec», a déclaré Peleg. Le logiciel élimine le besoin de bandes et de bandes virtuelles, affirme la société.
Tout le travail est transféré aux processeurs d’information intégrés System z, qui sont essentiellement des coprocesseurs pour les mainframes. Les données peuvent être stockées sur n’importe quel système de stockage ouvert, y compris le stockage en réseau, les réseaux de stockage et les magasins d’objets. «Nous exploitons les dernières technologies de transport de données, pouvons fortement paralléliser les données et appliquer la compression», a déclaré Peleg. « Il est totalement transparent pour les applications mainframe. »
Model9 a levé un financement de 13,8 millions de dollars, y compris une ronde de 9 millions de dollars il y a un an et vient de connaître sa «meilleure année» depuis sa fondation en 2016, a déclaré Peleg, sans fournir de statistiques. Les clients comprennent America First Credit Union et Sirius XM Holdings Inc.
Photo: Wikimedia Commons
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