Entretien
Fetcherr peut rassembler et analyser d’énormes quantités de points de données provenant de divers secteurs verticaux de l’industrie et prédire le prix de tout, des grille-pain aux pantalons
Allon Sinaï 12 : 5124.10.21
« Je ne veux pas paraître prétentieux, mais comme Pfizer, nous avons pu développer un vaccin. Il y a des gens qui disent qu’il n’y a pas de Covid, qu’il n’y a pas de pandémie, et tout redeviendra comme avant. Mais la majorité comprend que les choses vont changer en permanence et c’est là que nous intervenons », a déclaré Robby Nissan, CSO de Fetcherr, une startup israélienne visant à perturber les marchés traditionnels avec sa technologie Deep Learning.
Fetcherr utilise une technologie de réseau de neurones à prix profond (DPNN) qui peut collecter et analyser d’énormes quantités de points de données provenant de divers secteurs verticaux de l’industrie, y compris des éléments tels que les prix de l’offre, les courbes de demande, l’analyse des prix des concurrents, les événements politiques et même la météo. Le modèle logiciel d’apprentissage en profondeur de l’IA autonome et centralisé de la société est très similaire à ceux utilisés sur les marchés financiers. Bien que Fetcherr soit indépendant des produits, ce qui signifie qu’il peut prédire le prix de n’importe quoi, des grille-pain aux pantalons, ses activités actuelles se concentrent sur le monde de l’aviation et du tourisme, la société ayant récemment terminé un pilote réussi avec une grande compagnie aérienne asiatique.
Les co-fondateurs de Fetcherr Roy Cohen (à droite) et Robby Nissan. Photo : Orit Avizmil
Fetcherr a été créé en 2018 par un groupe d’amis de la ville côtière de Netanya. Après avoir défini les bases du modèle, ils ont décidé d’amorcer leur travail pendant un an, mettant leur outil au travail pour tenter de prédire le prix de 1,5 million d’articles populaires sur les magasins en ligne d’Amazon. Selon la société, elle a enregistré des résultats précis à 90 % jusqu’à un an à l’avance.
« Nous avons choisi Amazon parce qu’Amazon est un microcosme de ce qui se passe aujourd’hui sur les marchés. Amazon change le prix des millions de fois par jour, et ce n’est pas fait par des humains. Ils utilisent un ensemble de règles qu’ils donnent à l’algorithme pour comprendre qui sont les consommateurs à chaque moment de la journée, et définir les bons produits aux bons prix. Maintenant, vous ne pouvez pas faire de l’ingénierie inverse parce que c’est un système fermé. Nous avons donc pensé que si nous pouvions comprendre la logique de leur système de prix, nous serions capables de prédire quels seront les prix. Le défi était de voir si nous pouvons comprendre le cerveau d’Amazon », a expliqué Roy Cohen, PDG de Fetcherr.
Fetcherr, qui emploie actuellement 37 personnes et a levé 6 millions de dollars, vise à assurer une transition en douceur des systèmes traditionnels vers de nouveaux modèles économiques en quelques mois. Tout comme dans l’algo-trading sur les marchés financiers, le produit de Fetcherr peut en permanence prédire la demande, optimiser le prix d’un produit ou d’un service et prédire et réagir avec précision au comportement des concurrents.
« Ces technologies existent déjà toutes. Tout ce que nous avons fait, c’est construire le pont qui peut prendre ces technologies et les mettre en œuvre sur un marché traditionnel », a noté Cohen. « Ce n’est pas nécessairement que ces marchés n’étaient pas désireux de changer leur technologie, mais ils ne le pouvaient pas parce que l’infrastructure a 40 ans. Et pour changer l’infrastructure technologique, cela demandait tellement de ressources humaines et d’argent et personne ne voulait le faire pendant leur quart de travail. Notre système est capable de se greffer sur les systèmes actuels. »
Cohen a noté que Fetcherr a une longue liste de compagnies aériennes avec lesquelles ils négocient après avoir déjà intégré le brésilien Azul. « Nous sommes capables de prédire tout ce que vous voulez. À terme, notre vision est d’être comme le Robinhood des industries traditionnelles, de supprimer les intermédiaires et de profiter aux entreprises et aux consommateurs réels. »