Les cofondateurs Fernando Rodriguez-Villa et Brian DeAngelis se sont rencontrés à la startup de technologie agricole Indigo Ag, qui a acquis la précédente startup de Rodriguez-Villa, TellusLabs, en 2018. Villa, maintenant PDG d’AdeptID, a déclaré. DeAngelis, qui a un doctorat en neurosciences computationnelles, est le scientifique en chef des données de l’entreprise.
« Des dizaines de millions de personnes sur le marché du travail américain ont beaucoup de mal à passer d’un emploi à l’autre, en particulier entre les industries, ce qui fait qu’un certain nombre de personnes ne sont pas seulement au chômage, mais sous-employées ou employées dans des secteurs en déclin structurel. » dit Rodriguez-Villa. « Nous voulions voir s’il existait une application technologique qui pourrait commencer à résoudre ce problème social. »
De nombreuses personnes ont acquis des compétences importantes, telles que la manière de traiter avec les clients ou de prêter attention aux petits détails, dans des emplois de vente au détail, par exemple, qui pourraient les qualifier pour des postes dans des domaines mieux rémunérés qui ont du mal à pourvoir des postes, tels que la pharmacie. techniciens.
Le logiciel peut également aider les entreprises des secteurs émergents comme les énergies renouvelables, où peu de candidats à l’emploi auraient une expérience préalable en tant que technicien d’éoliennes, par exemple. « Vous ne pouvez pas rechercher des personnes qui ont déjà fait ce travail, car ce travail n’existe pas depuis assez longtemps », a déclaré Rodriguez-Villa.
La technologie qui associe les compétences des gens à des emplois appropriés n’est pas sans rappeler le logiciel que Netflix utilise pour recommander des films ou que Stitch Fix utilise pour recommander des tenues, a-t-il expliqué.
Le système est également en mesure de recommander une formation supplémentaire qui pourrait être nécessaire pour les candidats ne possédant pas l’ensemble des compétences requises pour un emploi.
L’intelligence artificielle a été formée en examinant les cheminements de carrière réels et les bassins de candidats de milliers de travailleurs (avec les informations personnelles supprimées) pour découvrir des compétences qui pourraient être transférables d’un emploi à un autre.
C’est le bon moment pour collecter des fonds pour une startup liée aux RH. La pandémie a entraîné des vagues de licenciements, puis une lutte pour pourvoir les postes vacants dans de nombreux secteurs, incitant les employeurs à rechercher de nouveaux moyens numériques de recruter, d’embaucher et d’exercer d’autres fonctions RH. Les startups de la technologie des ressources humaines ont levé 10,5 milliards de dollars jusqu’à présent en 2021, plus que ce qui a été levé au cours des trois années précédentes combinées, selon PitchBook. Dans la région de Boston, d’autres startups technologiques RH incluent le développeur d’analyses en milieu de travail Humanyze, la startup d’engagement des employés WeSpire et la plateforme de talents Catalant.
Tous n’y parviendront pas. Les algorithmes biaisés sont devenus un échec critique de certains logiciels d’IA sur le terrain – Amazon a annulé le développement d’une application de recrutement basée sur l’IA il y a quelques années après avoir découvert qu’elle favorisait les hommes par rapport aux femmes.
AdeptID a déclaré que son système avait été conçu pour éviter les pièges qui affligent d’autres systèmes basés sur l’IA. Et au lieu d’utiliser les caractéristiques individuelles des personnes pour les éliminer de la considération, le logiciel d’AdeptID adopte l’approche opposée et essaie de trouver les raisons pour lesquelles une personne pourrait être qualifiée pour un poste.
« Toute entreprise qui utilise » l’IA « ou la science des données pour former des modèles basés sur les résultats doit faire attention à la susceptibilité de ces modèles aux biais », a déclaré Rodriguez-Villa. « C’est quelque chose que nous avons priorisé dès le début et que nous avons inclus dans la structure des algorithmes eux-mêmes.
« Ce n’est pas parce que quelqu’un est caissier que nous allons le jeter », a-t-il ajouté. « Nous allons en fait rechercher les aspects pertinents du métier de caissier. »
Aaron Pressman peut être contacté à [email protected]. Suivez-le sur Twitter @ampressman.