GM investit dans le démarrage du logiciel radar Oculii alors que la demande de fonctionnalités de conduite automatisée augmente …

Oculii, une startup de logiciels qui vise à améliorer la résolution spatiale des capteurs radar jusqu’à 100 fois, a obtenu un nouvel investissement de General Motors. Le nouveau financement, qui, selon les deux sociétés, se chiffre en millions, intervient quelques mois seulement après qu’Oculii a clôturé une série B de 55 millions de dollars.

Oculii et GM travaillent déjà ensemble « depuis un certain temps maintenant », a déclaré le PDG Steven Hong à TechCrunch dans une récente interview. Bien qu’il ait refusé de préciser exactement comment GM prévoyait d’utiliser le logiciel d’Oculii, il pourrait être utilisé pour renforcer les capacités du système d’aide à la conduite avancé mains libres du constructeur connu sous le nom de Super Cruise. Hong a ajouté que la société travaille également avec quelques autres équipementiers, dont un sur la table des bouchons.

« Quand une entreprise comme GM dit qu’il s’agit d’une excellente technologie et que nous souhaitons potentiellement l’utiliser sur toute la ligne, cela permet à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement de prendre connaissance et de travailler plus étroitement avec vous pour adopter la solution, la technologie, dans ce qu’ils vendent aux équipementiers », a-t-il déclaré.

La startup n’a pas l’intention de construire du matériel pour ses clients automobiles (bien qu’elle travaille avec des sociétés de robotique pour lesquelles la société fabrique des capteurs, a déclaré un porte-parole de la société). Au lieu de cela, Oculii souhaite octroyer une licence de logiciel à des sociétés de radars. La startup affirme qu’elle peut utiliser des capteurs radar peu coûteux et disponibles dans le commerce – des capteurs qui n’ont pas été conçus pour la conduite autonome, mais plutôt pour des scénarios limités comme le freinage d’urgence ou l’aide au stationnement – ​​et utiliser son logiciel d’IA pour permettre des manœuvres plus autonomes, a déclaré Hong. .

« Nous pensons vraiment que le moyen de fournir quelque chose d’évolutif passe par le logiciel, car le logiciel s’améliore fondamentalement avec les données », a-t-il déclaré. « Le logiciel s’améliore fondamentalement avec un meilleur matériel à chaque génération publiée. Au fil du temps, les logiciels deviennent de moins en moins chers et de moins en moins chers, beaucoup plus rapidement que le matériel, par exemple. »

Les nouvelles sont certainement optimistes pour le radar, un capteur généralement utilisé pour les capacités d’assistance en raison de ses limitations d’imagerie. Mais si Oculii peut réellement améliorer les performances du radar, qui ont tendance à être beaucoup moins chers que le lidar, cela pourrait signifier des économies de coûts considérables pour les constructeurs automobiles.

Tesla, le plus grand constructeur de véhicules électriques au monde en termes de volume de ventes, a récemment supprimé les capteurs radar de son système avancé d’aide à la conduite, au profit d’une approche de « vision pure » qui utilise des caméras et un réseau de neurones alimenté par un superordinateur. Hong a déclaré que le radar éliminé par Tesla était de très faible résolution et « n’ajoutait rien à leur pipeline existant ».

Mais il ne pense pas que l’entreprise compterait toujours nécessairement sur le radar, si la technologie s’améliorait. « Fondamentalement, chacun de ces capteurs améliore [the] étui de sécurité et vous rapproche de plus en plus d’une fiabilité de 99,99999 %. En fin de compte, c’est la chose la plus importante, c’est d’obtenir autant de fiabilité que possible.

L’histoire a été mise à jour pour inclure des éclaircissements sur la fabrication de matériel de l’entreprise.

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