Jonathan Ng, fondateur et PDG d’Iterative Scopes.
Portées itératives
En 2005, alors qu’il formait des chirurgiens au Cambodge, Jonathan Ng, un chirurgien expérimenté de Singapour, s’est rendu compte que de nombreux médecins cambodgiens de première génération ne pouvaient pas identifier les tumeurs simples. « Je pense que c’est en grande partie un manque d’entraînement », déclare Ng, 33 ans. Passer à côté de tumeurs signifiait un diagnostic retardé et de faibles chances de survie pour les patients. En 2017, Ng, qui a interrompu sa pratique clinique pour poursuivre un MBA aux États-Unis, s’est rendu compte que le problème de manquer ces premiers signes ne se limitait pas au Cambodge. Même aux États-Unis, les médecins, en particulier dans le domaine de la gastro-entérologie, manquent souvent les premiers signes en fonction de ce que leurs yeux ont capté ou manqué dans les vidéos de coloscopie.
Pour aider à résoudre ce problème, Ng a fondé Iterative Scopes la même année. La société utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour donner aux médecins une deuxième paire d’yeux pour aider à détecter les polypes du côlon, les amas anormaux de cellules bourgeonnant hors du côlon, ainsi que les caractéristiques des maladies inflammatoires de l’intestin (MII) et d’autres troubles gastro-intestinaux. Au fil du temps, les polypes peuvent se transformer en cancers colorectaux, qui sont la deuxième cause de décès par cancer aux États-Unis.
Mercredi, la startup basée à Boston a annoncé qu’elle avait levé 150 millions de dollars dans le cadre d’une série B dirigée par Insight Partners et Clearlake Capital Group, Johnson and Johnson Innovation Inc., Eli Lilly et Breyer Capital, portant son financement total à 195 millions de dollars.
« Dans l’espace gastro-intestinal, l’un des plus gros problèmes est qu’une grande partie de la prise de décision clinique est basée sur des repères visuels », explique le vice-président de la société, Sahir Raoof. L’interprétation de la coloscopie, qui montre des lésions, des ulcères et des saignements, diffère d’un médecin à l’autre car ces caractéristiques peuvent ne pas être immédiatement visibles à l’œil nu. « Il existe de nombreuses publications décrivant la subjectivité d’un médecin à l’autre ou même du même médecin au début de la journée par rapport à la fin de la journée », ajoute Raoof. Une interprétation incorrecte des vidéos de coloscopie a des implications telles que des patients ne recevant pas le traitement idéal ou perdant des opportunités de s’inscrire à un essai clinique pertinent.
A travers sa plateforme, la société veut standardiser le diagnostic des maladies gastro-intestinales. Jusqu’à présent, la startup a acquis des vidéos de coloscopie de plus de 100 000 patients pour entraîner son logiciel à détecter les caractéristiques des MII et des polypes du côlon qui peuvent ne pas être immédiatement visibles pour les humains. L’outil développé par la société met en évidence les zones suspectes sur les images de la coloscopie quelques minutes après la procédure et les présente aux médecins pour établir de meilleurs diagnostics. À la fin de l’année dernière, la société a soumis à la FDA les données cliniques de son produit SKOUT, qui peut détecter les polypes du côlon en temps réel. Une fois que SKOUT aura obtenu l’approbation de la FDA, les médecins seront mieux équipés pour identifier les lésions précancéreuses qui peuvent grandement contribuer à la prévention des cancers colorectaux.
Alors que la société attend la décision de la FDA sur SKOUT, qui est attendue ce trimestre, son objectif principal dans les mois à venir sera d’améliorer sa plateforme pour diagnostiquer les MICI, une maladie qui a touché 3 millions d’Américains. « Et les chiffres augmentent », ajoute Raoof. « Notre objectif à l’avenir sera de mieux prédire comment la progression de la maladie pourrait être pour chaque patient », ajoute Raoof.
Lonne Jaffe, directeur général d’Insight Partners, qui a codirigé la série B, explique que l’une des raisons pour lesquelles il a été attiré par l’entreprise était la précision avec laquelle le produit SKOUT d’Iterative Scope détecte les polypes colorectaux. « C’est absolument révolutionnaire en termes d’identification des risques en aval que le patient développe un cancer », ajoute Jaffe.
Avec ce nouveau financement, la société prévoit d’améliorer sa plateforme existante pour prédire à quelles thérapies un patient atteint de MICI et de cancer colorectal peut répondre. « Nous avons maintenant tellement de données sur les patients qu’il doit y avoir une meilleure façon de faire des prédictions », déclare Raoof.