(Getty Images)
Toutes les entreprises technologiques ne suivent pas l’exemple d’Amazon et d’IBM en matière de technologie de reconnaissance faciale. Clearview AI, une startup qui a accumulé plus de 3 milliards d’images de personnes qui ont été publiées sur Internet, continuera de fournir son outil aux forces de l’ordre.
Clearview AI propose son système à des centaines de services de police et n’a pas l’intention de s’arrêter. « Alors qu’Amazon, Google et IBM ont décidé de quitter le marché, Clearview AI croit en la mission d’utiliser la reconnaissance faciale de manière responsable pour protéger les enfants, les victimes de fraude financière et d’autres délits qui affectent nos communautés », a déclaré le PDG Hoan Ton-That. dans un rapport.
Ton-That a décrit son système comme un moteur de recherche de visages. Les clients tels que les policiers peuvent télécharger une photo du visage de quelqu’un, et Clearview renverra les images correspondantes ainsi que des liens vers l’identité de la personne. Cependant, comme Le New York Times documentée l’année dernière, la base de données de la société a été créée en grattant les images des personnes des sites d’information et des profils des réseaux sociaux, sans demander le consentement de quiconque.
Maintenant, ces images alimentent une base de données qui répertorie efficacement les traits du visage des gens et apprend à les reconnaître instantanément. La technologie suscite des craintes chez les défenseurs de la vie privée que Clearview aidera à ouvrir la voie à des systèmes de surveillance de masse qui peuvent miner la capacité des gens à se rencontrer et à se réunir de manière anonyme.
«Des entreprises comme Clearview mettront fin à la confidentialité telle que nous la connaissons et doivent être arrêtées», selon Nathan Freed Wessler, avocat au sein de l’American Civil Liberties Union.
Le mois dernier, l’ACLU a déposé une plainte dans l’Illinois contre Clearview, accusant l’entreprise d’avoir violé les lois locales en collectant les données faciales des gens sans leur permission. Cela a incité Clearview à mettre fin à ses relations avec les « clients non gouvernementaux », a rapporté BuzzFeed.
Pendant ce temps, les sénateurs américains, dont Ron Wyden (D-Oregon) et Cory Booker (D-New Jersey), ont exhorté l’administration Trump à éviter d’utiliser des systèmes de reconnaissance faciale tels que Clearview pour identifier les manifestants lors des récentes marches de George Floyd.
« Des études scientifiques ont montré à plusieurs reprises que les algorithmes de reconnaissance faciale sont nettement moins précis pour les personnes ayant des teintes de peau non blanches », ont écrit les sénateurs dans une lettre au procureur général américain William Barr mercredi.
Malgré l’examen minutieux et les critiques, Clearview a refusé de reculer en offrant sa technologie aux forces de l’ordre. « La reconnaissance faciale existe depuis 20 ans, et Clearview AI a créé une technologie révolutionnaire qui fonctionne réellement », a déclaré Ton-That dans son communiqué. « Contrairement à Amazon Rekognition, qui a mal identifié les personnes de couleur, une étude indépendante, utilisant la même méthodologie, a indiqué que Clearview AI n’a aucun préjugé racial. » (L’ACLU n’est pas d’accord et dit que l’étude était défectueuse, selon BuzzFeed.)
Ton-That souligne également que Clearview est conçu uniquement «pour les enquêtes après le crime» pour aider la police à identifier les suspects provenant de scènes de crime. « Il n’est pas destiné à être utilisé comme un outil de surveillance lié aux manifestations ou en toute autre circonstance », a-t-il ajouté. «Nous croyons fermement à la protection de nos communautés et, avec ces principes à l’esprit, nous sommes impatients de travailler avec le gouvernement et les décideurs politiques pour aider à développer des protocoles appropriés pour une bonne utilisation de la reconnaissance faciale.»
Un article de blog de la société en janvier ajoute: « Nous appliquons strictement notre code de conduite et suspendons ou résilions les utilisateurs qui le violent. »