Rencontrez la startup utilisant l’analyse des données de Mars pour sauver l’eau de la Terre

Lauren Guy, la fondatrice de la start-up israélienne Utilis, a commencé sa carrière à la recherche d’eau souterraine sur Mars.

Aujourd’hui, il utilise ces mêmes compétences en données et en imagerie satellitaire pour rechercher les fuites et les sources d’eau non fiables afin d’améliorer l’efficacité des grands projets d’ingénierie.

«Sur le marché de l’ingénierie des sols, l’eau est l’ennemi numéro un», déclare Elly Perets, directeur général d’Utilis. « Il est responsable d’environ 85% des échecs d’ingénierie au sol. »

Utilis, qui a été fondée en 2013 et vient de lever 6 millions de dollars auprès de la société de capital-risque Beringea, fait partie d’une vague d’entreprises du «nouvel espace» en Europe exploitant la puissance d’une nouvelle infrastructure satellitaire qui se déploie rapidement.

Armée de plus d’argent, la société se penche sur de nouvelles verticales au-delà de l’eau, cherchant à aider à améliorer les infrastructures de transport en détectant les problèmes potentiels tels que les glissements de terrain et les fuites.

Utilis a créé un algorithme qui utilise des capteurs radar à synthèse d’ouverture (SAR) sur les satellites – qui recueille des données en transmettant des longueurs d’onde au sol et en renvoyant les informations au satellite – et peut l’utiliser pour filtrer la signature de l’eau potable pour localiser fuites probables.

Le financement intervient alors que le secteur spatial triplera pour atteindre 1,4 milliard de dollars d’ici 2030. D’autres sociétés de technologie satellitaire exploitent les données satellitaires comme la startup finlandaise Iceye et la société luxembourgeoise Spire Global, qui ont toutes deux reçu 74 millions d’euros et 20 millions d’euros de financement en l’année écoulée respectivement.

SAR sur les capteurs

De gauche à droite, Elly Perets, PDG d’Utilis et Lauren Guy, fondatrice d’Utilis

Le but de la société est de fournir des données sur lesquelles les ingénieurs d’infrastructure peuvent agir, ce qui leur donne une valeur ajoutée. Elly Perets, directeur général de Utilis dit que son utilisation des satellites est ce qui le distingue. « Vous pouvez prendre une image [from space] qui couvre une très vaste zone et traduit cela en données pour les personnes. « 

D’autre part, il dit que des méthodes alternatives comme la détection de capteurs – qui a été utilisée pour collecter des données souterraines pendant plus de deux décennies – est capitalistique, nécessite une installation, un logiciel et une formation et ne couvre pas de grandes surfaces à moins que plusieurs capteurs ne soient installée.

« [With our solution], le client n’a pas besoin de payer pour les capteurs et de les entretenir lui-même. Ils ne paient qu’un abonnement pour obtenir les données », ajoute-t-il.

Utilis s’est associé à diverses agences spatiales comme SAOCOM, ce qui lui permet d’acheter les données des satellites que les agences ont précédemment déployées. Il exécute ensuite les données via son algorithme et les vend à ses clients.

Suppression du «bruit blanc fort» et correction de la sécheresse des données

Si Utilis a fini par utiliser sa technologie pour économiser d’énormes quantités d’eau, c’est loin d’être la seule chose sur laquelle elle travaille. «90% de notre IP ne fonctionne pas avec de l’eau, c’est en fait une réduction du traitement du signal de bruit», déclare Guy.

Qu’est-ce que ça veut dire? Guy explique que l’imagerie satellitaire enregistre ce «bruit blanc fort» – pensez-y comme un brouillard bloquant toutes les données souterraines – dans des zones densément peuplées telles que les villes où il y a plus d’appareils de télécommunications tels que les téléphones mobiles et les téléviseurs. Le principal défi d’Utilis est de trouver un moyen de réduire le bruit dans les zones denses pour analyser l’eau et d’autres matériaux comme le gaz naturel.

Imagerie SAR satellite du nord de San Francisco. Les zones plus blanches marquent le «bruit blanc fort» dont parle la fondatrice d’Utilis Lauren Guy ci-dessus.

Le type de sol influe également sur la distance à laquelle une image satellite peut se trouver sous terre. «Un sol argileux compact ne peut être pénétré que de quelques dizaines de centimètres, par opposition à un sol sableux dans lequel on peut pénétrer 20 mètres et tout voir», explique Guy.

Mais Guy dit à Sifted qu’il pense avoir trouvé une solution à ce problème: «Nous avons écrit un algorithme qui peut fonctionner partout; quel que soit le niveau de sol et d’humidité. »

«Le potentiel est énorme, mais les données ne sont pas encore disponibles.»

Un autre grand défi dans l’industrie, selon Perets, est le manque de données d’observation de la Terre en ce qui concerne les radars comme le SAR: «Personne ne regarde les radars parce que c’est une telle niche, ils examinent d’autres domaines qui le font. ne leur donnez pas ces produits de données », ajoute Perets.

«Le potentiel est énorme, mais les données ne sont pas encore disponibles.»

L’entreprise affirme qu’à ce jour, elle a réalisé plus de 400 projets dans le monde dans 55 pays, économisé 7 milliards de gallons d’eau, vérifié 30 000 fuites, économisé 17 000 MWh d’énergie et 11 000 tonnes métriques d’émissions de dioxyde de carbone par an. Elle compte 40 employés répartis dans ses bureaux aux États-Unis, en Israël et au Royaume-Uni.

Connor Bilboe est l’assistant de rédaction de Sifted. Il tweete depuis @connorbilboe et est le co-auteur de notre newsletter consacrée au développement durable, Sustain. Vous pouvez vous inscrire ici.

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