Laboratoires corticaux. L’entreprise, comme tant de startups avec l’intelligence artificielle à l’esprit, construit des puces informatiques qui empruntent leur réseau neuronal inspiration du cerveau biologique. La différence? Cortical utilise de véritables neurones biologiques, prélevés sur des souris et des humains, pour fabriquer leurs puces. « Data-reactid = » 12 « > Il y a beaucoup d’innovation intégrée dans les puces informatiques de pointe d’aujourd’hui, mais il n’y en a pas beaucoup aussi comme la pensée qui anime la start-up australienne Cortical Labs. La société, comme tant de startups ayant l’intelligence artificielle en tête, construit des puces informatiques qui empruntent leur inspiration de réseau neuronal au cerveau biologique. La différence? Cortical utilise de vrais neurones biologiques, prélevés sur des souris et des humains, pour fabriquer leurs puces.
« Nous construisons la première puce informatique hybride qui implique l’implantation de neurones biologiques sur des puces en silicium », a déclaré Hon Weng Chong, PDG et co-fondateur de Cortical Labs, à Digital Trends.
Cela se fait en extrayant d’abord les neurones de deux manières différentes, soit à partir d’un embryon de souris, soit en transformant les cellules de la peau humaine en cellules souches et en les incitant à se développer en neurones humains.
CMOSmulti-électrodes basées sur le système qui contiennent 22 000 électrodes sur de minuscules surfaces ne dépassant pas 7 mm carrés », a poursuivi Chong. «Ces neurones forment des réseaux de neurones qui commencent alors à déclencher spontanément des signaux électriques, après une période d’incubation de deux semaines, qui sont captés par notre dispositif multi-électrodes. Le dispositif multi-électrodes est également capable de fournir une stimulation électrique. « » Data-reactid = « 15 »> « Nous développons ensuite ces neurones dans notre laboratoire sur des dispositifs multi-électrodes CMOS haute densité qui contiennent 22 000 électrodes sur de petites surfaces non « Chong a poursuivi. » Ces neurones forment des réseaux de neurones qui commencent ensuite à déclencher spontanément des signaux électriques, après une période d’incubation de deux semaines, qui est capté par notre dispositif multi-électrodes. Le dispositif multi-électrodes est également capable de fournir une stimulation électrique. «
cellules cérébrales artificielles biologiques et à base de silicium pour communiquer entre eux via une connexion Internet. Une startup californienne appelée Koniku, quant à lui, construit des puces de silicium, créées à l’aide de neurones de souris, capables de détecter certains produits chimiques. « data-reactid = » 27 « > Les chercheurs ne sont pas les premiers à développer des réseaux de neurones basés sur de vrais neurones. le Royaume-Uni, la Suisse, l’Allemagne et l’Italie ont mis en marche un réseau de neurones qui permettait aux cellules cérébrales artificielles biologiques et à base de silicium de communiquer entre elles via une connexion Internet. Une startup californienne appelée Koniku, quant à elle, construit des puces de silicium, créées à l’aide de les neurones de souris, capables de détecter certains produits chimiques.
article récent dans Fortune, L’approche actuelle de Cortical Labs a moins de puissance de traitement qu’un cerveau de libellule. Cela signifie que, pour l’instant, il poursuit des ambitions plus humbles que son objectif final. « Data-reactid = » 28 « > Pour l’instant, la recherche comme Cortical Labs est encore à un stade relativement précoce de validation de principe. Selon une récente article dans Fortune, l’approche actuelle de Cortical Labs a moins de puissance de traitement qu’un cerveau de libellule, ce qui signifie que, pour l’instant, il poursuit des ambitions plus humbles que son objectif final.
Pong», A déclaré Chong. « C’est notre prochain grand jalon, qui fournira une preuve de concept similaire à celle de DeepMind manifestation [in 2013] de son A.I. en jouant Éclater. « » Data-reactid = « 29 »> « Alors que nous sommes toujours en train de construire la puce informatique hybride, nous nous concentrons actuellement sur le façonnement du comportement de nos neurones pour jouer à un jeu de [Atari’s] Pong», A déclaré Chong. « C’est notre prochain grand jalon, qui fournira une preuve de concept similaire à la démonstration de DeepMind [in 2013] de son A.I. en jouant Éclater. «
La commercialisation est encore « dans quelques années », a poursuivi Chong. Mais il est convaincu que cela pourrait changer la donne. «Lorsque nous mettrons finalement notre produit final sur le marché, nous pensons qu’il aura un large éventail d’applications à travers la robotique, le cloud computing et les interfaces cerveau-ordinateur», a-t-il déclaré. «Cela n’inclut pas les industries auxquelles nous n’aurions peut-être pas encore pensé en raison de la nouveauté d’un tel paradigme de calcul.»