Pôle de perturbation: 9 startups dans l’incubateur de startups T-Hub basé à Hyderabad …

T-Hub, basé à Hyderabad, un incubateur de startups qui propulse les produits de nouvelle génération avec de nouveaux modèles commerciaux, encourage les startups à tirer parti des technologies de rupture pour contenir la pandémie Covid-19.

T-Hub, basé à Hyderabad, un incubateur de startups qui propulse les produits de nouvelle génération avec de nouveaux modèles commerciaux, encourage les startups à tirer parti des technologies de rupture pour contenir la pandémie Covid-19. Neuf de ses startups ont trouvé des solutions révolutionnaires pour combattre ou freiner la propagation de Covid-19. «Il est inspirant d’identifier et de soutenir les entrepreneurs qui explorent des solutions / innovations possibles pour la crise mondiale actuelle. Nous nous attendons à voir davantage d’innovations de ce type qui déploieront des technologies, telles que l’apprentissage automatique et la RA / VR pour apporter un soutien technologique lors d’une crise sanitaire à grande échelle », a déclaré Ravi Narayan, PDG de T-Hub.

Voici un bref aperçu des neuf startups et de leurs solutions uniques:

Bluesemi a construit un capteur et un imageur thermiques sans contact et sans fil intelligents qui mesurent la température des individus et même des cartes de chaleur des foules, relayant les données vers n’importe quel appareil Bluetooth / sans fil, idéalement sur une application mobile. Sunil Maddikatla, fondateur et PDG de Bluesemi, explique que le dispositif appelé «Neem» peut être intégré à n’importe quelle plateforme de soins de santé ou plateforme de détection de foule basée sur l’IA. Le dispositif peut également aider le gouvernement à étudier l’état de santé de la population, et en particulier des personnes sujettes à la propagation du virus ou les plus touchées par celui-ci. De plus, la technologie ne nécessite aucune interaction de la part du patient / accompagnateur après la configuration initiale.

Byteforce a développé une solution de vision par ordinateur basée sur l’IA appelée Safevision qui peut être intégrée à n’importe quelle caméra CCTV ou drone existante pour surveiller les personnes dans les lieux publics, tels que les centres commerciaux, les hôpitaux, les gares routières et ferroviaires. Le produit surveillera les personnes via des alertes en temps réel et verra si elles portent des masques ou s’il y a des risques pour la santé. À l’aide de caméras thermiques, Safevision peut rechercher et envoyer une alerte en cas de forte fièvre pour surveiller les symptômes de Covid-19. De plus, il fournira une analyse complète de la situation à proximité en temps réel. «Nous avons construit une vision sûre pour surveiller l’éloignement social, la température corporelle et d’autres mandats gouvernementaux pour assurer un lieu de travail et une société sûrs», explique Rambabu Bonkuri, co-fondateur et directeur technique de Byteforce.

Blocksapp.ai a développé une solution de surveillance des drones basée sur l’IA pour soutenir la police et les organismes locaux urbains dans leur travail. À la fois, 30 à 50 drones peuvent être déployés par la startup à n’importe quel endroit donné. Les drones envoient une image précise à la station au sol qui peut aider la police à faire le point sur la situation. Blocksapp.ai a déployé une technologie de drone pour la surveillance des hotspots, des hôpitaux, des lieux non sécurisés et des lieux publics par drones et la pulvérisation de désinfectants par drones.

Cogni.Care combine une intelligence artificielle profonde de pointe avec des dossiers médicaux et des données symptomatiques et des données collectées par capteur pour créer une image composite de l’état de santé de l’utilisateur et fournir des analyses de ceux-ci. Il a construit le premier capteur thermique infrarouge portable avec des algorithmes d’IA pour prédire les patients Covid-19 en temps réel. Il surveille également via l’IA toute récidive du virus une fois les patients guéris. Elle a également développé deux types de ventilateurs, qui fonctionnent de manière complètement autonome et ne nécessitent aucune bouteille ou machine à oxygène externe.

Dimension NXG développe des lunettes à balayage thermique à grande échelle. Ces lunettes identifient instantanément les individus présentant des symptômes de Covid-19 à une distance de 3 à 5 mètres. Ces lunettes permettront à la police indienne, aux agences de sécurité, aux médecins et aux unités de contrôle des épidémies de filtrer les transporteurs potentiels de Covid-19 dans n’importe quel environnement intérieur ou extérieur. L’utilisateur portant les lunettes verra le monde réel, avec une superposition augmentée d’imagerie thermique / températures individuelles en temps réel de chaque personne dans un groupe de personnes devant lui.

Encore une fois, la startup MasterPCB aide à identifier les suspects de Covid-19 via des capteurs et des moniteurs, protégeant les personnes infectées en offrant un équipement de ventilation pour soins intensifs, explique Suresh Kondepati, PDG de MasterPCb.com.

Marut fournit des solutions de drone de bout en bout. Il a déployé une technologie de drone pour la pulvérisation de désinfectant à travers des drones pour la désinfection de grandes surfaces. Ces drones peuvent transporter jusqu’à 10 litres de désinfectant et parcourir environ 20 kilomètres. Les drones Marut ont désinfecté une zone de 1 900 km de rayon avec 9800 litres de produits chimiques dans huit districts de Telangana en plus d’effectuer une surveillance des drones en temps réel.

Exprs a lancé une campagne #ShieldMyCommunity pour les communautés ga ed. La startup fournit des cadres de livraison sélectionnés et dédiés sur le campus pour les communautés fermées. Le deuxième service lancé par la startup est Exprs Essentials, un service de livraison intra-ville d’essentiels. Ceux qui ont des besoins urgents et essentiels choisissent les points de ramassage et de livraison dans la ville et le service exécute les commandes.

Tericsoft a lancé un dispositif de vision par ordinateur basé sur l’IA pour détecter les personnes qui toussent, suivre le nombre de personnes entrant et sortant des locaux désignés et surveillant la température corporelle des individus dans une foule.

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