La start-up de la SA Pickstar intègre l’IA pour améliorer le matchmaking

L’Institut australien d’apprentissage automatique. Source: Le plomb

L’Institut australien pour l’apprentissage automatique fournit à la start-up Pickstar les outils dont elle a besoin pour piloter ses activités avec des données, prouvant ainsi un lien précieux entre la recherche universitaire et les applications commerciales.

L’Australian Institute of Machine Learning (AIML) se concentre sur la création et l’application de l’apprentissage automatique, une branche de l’IA liée aux applications qui apprennent de manière autonome à partir des données.

Fondée en 2018 et financée par le gouvernement d’Australie du Sud et l’Université d’Adélaïde, l’AIML a été impliquée dans de nombreux projets dans les domaines de la médecine et de la santé, de la durabilité environnementale, des mines et des ressources, de l’agriculture et de l’alimentation.

Pickstar – une entreprise d’Australie du Sud qui permet aux clients de choisir parmi une gamme de célébrités pour être des conférenciers invités ou des ambassadeurs de la marque – a demandé à l’AIML d’améliorer leur processus de mise en relation tant pour leurs clients que pour les stars.

Grant Osborne, l’ingénieur principal en apprentissage automatique chez AIML, a déclaré que Pickstar pourrait voir à quel point les données sont importantes et comment elles peuvent être appliquées pour améliorer l’expérience de toutes les personnes impliquées.

« Les gars de Pickstar sont vraiment intéressés quand il s’agit de voir que les données sont importantes, et sachant que si nous avons ce genre d’opportunité disponible pour un talent, ce sont les emplois les plus appropriés », a déclaré Osborne.

Osborne a déclaré qu’ils essayaient de rendre le processus simple et compréhensible pour des entreprises comme Pickstar.

«Nous construisons des démonstrateurs que nous pouvons mettre directement devant les clients, ils ont une application de démonstration où ils peuvent voir toutes les données et voir ce que les moteurs de types de prédictions et de recommandations pourront faire pour eux», a déclaré Osborne.

«Nous avons travaillé avec Pickstar pour les aider essentiellement à créer une entreprise davantage axée sur les données. Nous avons examiné des ensembles de données, aidé à identifier l’élément le plus important des données, à créer des tableaux de bord et à faire du machine learning autour de la prédiction et des types de talents qu’ils recommanderont pour certains emplois. Les données sont roi. »

James Begley et Matthew Pavlich, cofondateurs de Pickstar. Source: fourni.

Le directeur général et co-fondateur de Pickstar James Begley a déclaré qu’AIML avait été utile en fournissant un service qui sera en mesure de jumeler efficacement les clients avec les bonnes étoiles dans le budget du client.

« La question à laquelle nous répondons en tant qu’entreprise est la suivante: qui puis-je obtenir pour mon budget? » Dit Begley.

«Le travail effectué par l’AIML nous permet en tant que plateforme Pickstar de servir et de recommander les meilleurs talents disponibles pour le budget et le budget de quelqu’un, et cela ne peut se produire qu’avec un investissement important dans l’apprentissage automatique et l’analyse de données pour étayer le moteur de recommandation.»

Begley a déclaré que l’apprentissage automatique aidera Pickstar à obtenir des résultats plus rapides et meilleurs pour ses clients.

«L’aspect principal est qu’ils nous ont fourni une feuille de route mais aussi un prototype, un véritable produit tangible de démarrage que nous allons utiliser et commercialiser, cela prend l’intelligence de l’université et l’amène dans le monde réel pour une application commerciale.  » il a dit.

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«Pour nous, l’investissement dans l’apprentissage automatique et l’analyse des données ne fera qu’augmenter, donc si nous pouvons maintenir cette relation avec l’institut, nous serons très heureux de poursuivre.»

Cet article a été publié pour la première fois par The Lead South Australia.

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