Voici une façon curieuse d’évaluer si les ordonnances d’abri sur place aplatissent la courbe, comme on le sait, des cas Covid-19: vérifier l’activité des verrous de bâtiments basés sur le cloud.
C’est ce que fait Openpath, une start-up de contrôle d’accès aux bâtiments et aux bureaux – suivre et cartographier la conformité généralisée en suivant la fréquence à laquelle les gens utilisent leurs verrous basés sur le cloud pour entrer et sortir des bureaux, des écoles, des lieux de culte et d’autres les espaces. La société, basée à Los Angeles, a commencé à le faire le 24 février, le jour où l’administration Trump a envoyé au Congrès une demande de budget de 1,25 milliard de dollars pour le coronavirus.
Les données proviennent de « quelques milliers » de bâtiments, qui dans les jours précédant le coronavirus, étaient utilisés par des centaines de milliers de personnes quotidiennement, selon le cofondateur et président d’Openpath, James Segil. En traçant la fréquence à laquelle les gens utilisent ces verrous, Openpath esquisse un aperçu approximatif du nombre de personnes qui entrent et sortent de leurs bureaux et autres bâtiments.
Openpath a compilé ces données dans une page publique qu’il appelle le Social Distancing Index. Bien qu’elles ne soient pas scientifiques, les données offrent un aperçu anecdotique du ralentissement du trafic des bureaux et des commerces de détail et, dans certains cas, presque en arrêt, au milieu des appels à la distanciation sociale. (Certains États ne sont pas représentés car Openpath ne disposait pas de données statistiquement significatives. Les États comptant le plus de clients sont la Californie, le Texas, la Floride, la Géorgie et New York.)
« Ce que nous avons remarqué tout de suite, c’est que nous avons vu une disparité entre ce que faisaient les différents états », explique Segil. « Dès qu’un État ordonne de rester à la maison [or] recommande la distanciation sociale, la distanciation sociale entre vraiment dans le genre de pourcentages qui sont efficaces pour aplatir la courbe. »
Segil dit que ralentir la propagation de Covid-19 n’est pas un sprint, c’est un marathon et que disposer de bonnes données peut aider le gouvernement, les entreprises et les citoyens en général à comprendre dans quelle mesure leurs communautés contribuent à ralentir la propagation de la pandémie. « Nous voulions pouvoir suivre l’efficacité de la politique de distanciation sociale », explique Segil. « Et c’est en quelque sorte l’une des meilleures façons dont nous avons cherché à mesurer cela. »
Consultez l’indice de distanciation sociale ici.
Publié le: 2 avr.2020