23 juillet 2020, Bade-Wurtemberg, Kupferzell: Un employé du groupe Würth conduit un chariot élévateur … [+] dans un entrepôt de transbordement. Le groupe de négoce d’outils Würth concentre ses entrepôts logistiques externes à Kupferzell non loin de son siège. Photo: Marijan Murat / dpa (Photo de Marijan Murat / photo alliance via Getty Images)
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Le cloud regorge de bases de données. Plus précisément, le monde du cloud computing est peuplé d’un nombre massif de bases de données cloud, dont beaucoup appartiennent à la notion de plus en plus popularisée d’entrepôt de données cloud.
Un entrepôt de données cloud (et en fait, un entrepôt de données redescendu sur Terre situé sur un mainframe ou une autre notion pré-web de l’informatique de masse) est un moyen de créer un référentiel d’informations plus large, plus grand et plus vaste que ce qui peut l’être. construit avec une seule base de données ou source / flux de données.
Utilisé pour fusionner une variété de systèmes d’information opérationnels d’une entreprise, un entrepôt de données dans le cloud peut prendre en charge les disciplines et les tâches de traitement de données analytiques et transactionnelles tout en servant diverses fonctions de Business Intelligence (BI), tout en gérant également le stockage de données et un large éventail de autres pratiques de gestion des données.
Conçu pour tirer parti de l’étendue et de la puissance des services cloud, un entrepôt de données cloud diffère d’un entrepôt de données «à l’ancienne» en raison de sa capacité à offrir élasticité, flexibilité de service et évolutivité du cloud public.
Firebolt: assez chaud pour faire fondre un nuage Snowflake?
Les entrepôts de données cloud sont donc là et il s’agit d’un marché en plein essor. Fondée en 2012, Snowflake a fait l’actualité financière sur ce marché l’année dernière avec son introduction en bourse. Sécurisant désormais 37 millions de dollars en financement de série A, comme indiqué ici sur Forbes par Gil Press, un éventuel fondeur de flocon de neige a également émergé sous la forme de Firebolt, basé en Israël.
Les cofondateurs de Firebolt Eldad Farkash et Saar Bitner suggèrent que le marché mondial de l’analyse de données dans le cloud devrait atteindre 65 milliards de dollars d’ici 2025. Pourtant, affirment-ils, les déploiements actuels d’entrepôts de données dans le cloud ont du mal avec les performances et les coûts élevés, ce qui limite leur capacité. pour répondre aux besoins des opérations de l’entreprise et des analyses orientées client. Ils expliquent comment ils ont «réalisé» qu’avec des téraoctets de données, les entrepôts de données cloud existants ne pouvaient pas évoluer pour fournir les performances et l’efficacité dont les organisations ont besoin pour alimenter les outils et les analyses modernes de Business Intelligence (BI).
Farkash et Bitner affirment que Snowflake et certaines des autres plates-formes d’entreposage de données dans le cloud (Amazon Redshift, Microsoft Azure et Google BigQuery) proviennent d’une époque où les USP centraux de l’entrepôt incluaient la gestion de fichiers et les défis initiaux de la montée en puissance vers le Web. taille et portée à l’échelle du cloud.
Afin de se différencier sur le marché, Firebolt a été créé pour un monde plus centré sur l’analyse de l’utilisation des données, c’est-à-dire qu’il ne s’agit pas de créer un entrepôt de données suffisamment grand (il est basé sur le cloud, après tout) ou même de connaître votre chemin autour de lui sur un chariot élévateur virtuel – il s’agit de s’assurer que les données conservées dans les caisses en bois de l’entrepôt sont mieux ordonnées et préparées pour la consommation dans des environnements professionnels en direct.
«Alors que les entreprises peuvent stocker d’énormes quantités de données, la plupart des organisations ne sont capables d’analyser qu’une fraction de ces mégadonnées et se retrouvent souvent à regarder des données périmées qui ne reflètent pas l’état actuel de leurs activités», a déclaré le PDG Farkash. «Pour que les entreprises prospèrent aujourd’hui, elles doivent évoluer rapidement et elles ne doivent pas être obligées de faire des compromis sur les données pour atteindre seulement une petite partie de la valeur commerciale que leurs données contiennent. Avec Firebolt, les entreprises peuvent enfin obtenir les informations dont elles ont besoin sans se ruiner. »
Boire à la caserne: suffocation d’information
Comme nous l’avons déjà expliqué ici, l’ingestion de données est un défi majeur pour les organisations travaillant avec les nouvelles technologies de plate-forme de données cloud. Le simple fait d’adopter le cloud, d’appuyer sur le bouton ON et de boire à la caserne conduit généralement à la noyade … ou au mieux à une forme d’étouffement d’informations.
Cette phase d’ingestion et de préparation des données constitue un élément clé de la proposition technologique de commercialisation différenciante de l’entreprise. Firebolt garantit que les données ingérées par ses clients sont soumises à des processus de tri, de compression de données et d’autres processus d’indexation conçus pour mettre de l’ordre dans le chaos des systèmes informatiques transactionnels / opérationnels modernes.
Ce n’est pas que ce niveau de gestion des données soit nouveau en soi, il s’agit plutôt de Firebolt créant un service d’entrepôt de données cloud qui applique l’intelligence logicielle nécessaire pour que ce processus se déroule automatiquement (et caché de la vue) dans le cadre de sa vie. tâches d’environnement de production. Ceci, associé à un modèle de tarification plus basé sur la consommation (par opposition à un abonnement), est ce qui distingue l’entreprise, affirme Farkash.
Ce qui se passe ensuite dans l’espace d’entrepôt de données cloud peut être régi par la masse d’informations que les entreprises tentent d’y mettre. Bien que Firebolt pousse pour plus d’efficacité et d’ordre grâce à l’indexation automatisée des données, si nous commençons à utiliser les entrepôts de données comme « dépotoir » pour plus de données non structurées (le type auquel nous nous attendrions normalement pour trouver nager dans les eaux de ce que l’on appelle des données lake), alors la réalité du cloud data lakehouse peut se réaliser.
Si Firebolt vise à être le chariot élévateur ultra-efficace pour l’entrepôt de données cloud, alors il ferait mieux de travailler sur sa version hors-bord pour l’avenir.