Comment une start-up utilise l’IA pour vous aider à trouver l’étude de marché dont vous avez besoin

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  • Selon MIT Media Labs, 95% du contenu essentiel à la prise de décision dans une organisation est non structuré, résidant dans des PDF et divers formats de fichiers qui défient une indexation facile et un accès rapide.
  • Selon une étude d’Accenture publiée plus tôt cette année, 80% des données des organisations types sont non structurées, ce qui ralentit le travail, ce qui conduit souvent à une prise de décision loin d’être optimale.
  • Les organisations utilisent 35% de leurs données structurées pour les insights et la prise de décision, mais seulement 25% de leurs données d’entreprise non structurées, selon une étude Accenture sur la façon dont les données sont utilisées pour la prise de décision.
  • Selon l’étude d’IBM sur la gestion des connaissances, 60 à 80% des employés ne peuvent pas trouver les informations qu’ils recherchent, même si un système de gestion de contenu ou de gestion des connaissances est en place.

Conclusion: Stravito est une start-up d’IA qui combine l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (PNL) et la recherche pour aider les organisations à trouver et à obtenir plus de valeur des nombreux rapports d’études de marché, de la concurrence, de l’industrie, de la part de marché, de l’analyse financière et des analyses de projection de marché dont elles disposent en les rendant consultables.

Lorsqu’il s’agit de trouver des données d’études de marché, les intranets ne le font pas

Face à des délais serrés pour élaborer un plan marketing pour un nouveau produit, canal ou stratégie de vente, les équipes d’études de marché et de marketing produit renonceront à chercher un rapport qu’elles savent avoir acheté et à le racheter. Plus le délai est serré et plus le plan est important, plus cela se produit.

Lorsqu’un appel rapide à l’analyste de recherche de marché qui a des privilèges d’accès à tous les abonnements aux études de marché ne dispose pas des rapports dont une équipe a besoin, elle passe sans les données ou rachète le rapport. Après avoir passé les premières années de ma carrière en tant qu’analyste d’études de marché, je peux attester de l’exactitude des conclusions d’IBM selon lesquelles 30% de la journée typique d’un travailleur du savoir est consacrée à la recherche d’informations et à la compréhension de son contexte et de sa méthodologie originale. Tous les rapports que notre organisation disposait de droits de distribution ont été diffusés en interne sur le site intranet. Des centaines de rapports étaient disponibles en ligne sur une plate-forme intranet avec des capacités de recherche médiocres.

L’entreprise a été fondée par Thor Olof Philogène et Sarah Lee en 2017, qui ont identifié ensemble une opportunité d’aider les entreprises à être plus productives à tirer une plus grande valeur de leurs investissements dans les études de marché. Thor Olof Philogène et Andreas Lee ont été co-fondateurs de NORM, une agence de recherche où tous deux ont travaillé pendant 15 ans au service de marques multinationales, avant de vendre l’entreprise à IPSOS. Pendant leur séjour à NORM, Anders et Andreas recevaient des appels répétés de clients mondiaux qui avaient acheté des recherches auprès d’eux mais ne pouvaient pas les trouver en interne et ont fini par les appeler pour en demander une copie. Aujourd’hui, la startup compte Carlsberg, Comcast, Colruyt Group, Danone, Electrolux, Pepsi Lipton et d’autres. Stravito possède des bureaux à Stockholm (HQ), Malmö et Amsterdam.

Recherche basée sur l’IA avec une convivialité inspirée de Spotify, Google et Netflix

Au lieu de se contenter de données de marché et de secteur moins qu’optimales qui fournissent partiellement les informations nécessaires pour un lancement de produit ou une campagne de vente exceptionnel, les équipes de marketing et de direction doivent viser plus haut. Il est temps de remplacer les anciens sites intranet et leurs fonctions de recherche limitées par des moteurs de recherche basés sur l’IA qui marquent automatiquement le contenu et créent des taxonomies basées sur les attributs de contenu en temps réel. Stravito combine l’IA, l’apprentissage automatique, la PNL et la recherche sur une plate-forme unique qui peut indexer tous les principaux types de fichiers utilisés par une organisation, créant une taxonomie qui rationalise les requêtes de recherche.

Avoir l’IA comme base de la plate-forme Stravito offre les avantages suivants:

  • La recherche rapide alimentée par l’IA donne aux individus la possibilité de trouver et de partager des idées et des informations plus rapidement que n’importe quelle technologie Intranet héritée. Tout le monde travaillant à domicile et en libre-service étant un objectif que tous les services marketing, de planification commerciale et informatique essaient d’atteindre aujourd’hui, l’architecture de Stravito est conçue pour des requêtes simples et des demandes que tout le monde peut apprendre rapidement à créer.
  • S’appuyer sur l’IA et l’apprentissage automatique pour éviter de télécharger et d’étiqueter manuellement des centaines de rapports et d’analyses d’études de marché. L’approche de Stravito en matière de catégorisation des données à l’aide de l’IA identifie et supprime également les copies de rapports en double et peut être configurée pour filtrer tous les rapports après une date spécifique. Les périmètres de recherche, le marquage automatique et les options de recherche au format PDF sont tous configurables. Stravito classera les PDF en fonction du pourcentage de contenu pertinent dont ils disposent pour un terme de recherche spécifique, en fournissant un graphique à barres désignant les pages ayant le contenu le plus pertinent.
  • L’équipe de conception de Stravito a réussi à combiner l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la conception d’interface utilisateur avancée pour produire une application comparable à Spotify, Google et Netflix. Il convient de noter d’abord le développement et le lancement d’un moteur de recherche au niveau de l’entreprise conçu pour la convivialité. De nombreuses applications d’entreprise n’atteignent toujours pas cet objectif de conception, bien qu’elles aient été mentionnées comme une priorité absolue par les éditeurs de logiciels d’entreprise. Comme le montre leur écran de résultats de recherche, l’approche de Stravito consiste à combiner la découverte d’informations et la collaboration:

www.stravito.com/

  • Stravito mérite d’être félicité pour avoir trouvé de nouvelles façons d’utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour réaliser l’intégration par glisser-déposer de tout format de fichier couramment utilisé dans une organisation – puis l’attribuer à une taxonomie en quelques secondes. L’utilisation innovante de l’IA, de l’apprentissage automatique et du marquage automatique par Stravito offre à ses clients une interface simple glisser-déposer qui prend en charge les importations groupées. La plate-forme a une intégration d’API conçue avec toute étude de marché ou service de conseil avec une bibliothèque d’API compatible avec leur plate-forme. Leur clientèle s’appuie activement sur Euromonitor et Mintel aujourd’hui, par exemple.

Conclusion

Stravito comble les lacunes des technologies Intranet héritées et les plates-formes de collaboration de la génération actuelle ne répondent pas. C’est la nécessité de fournir un moteur de recherche plus puissant, capable de s’adapter en permanence aux nouvelles informations et documents. L’apprentissage automatique supervisé s’est avéré efficace pour relever les défis liés à la création et à la mise à jour des taxonomies. La stratégie produit de Stavito consistant à fournir des recommandations personnalisées pour le contenu qui l’intéresse est une progression naturelle de leur plate-forme. Pour les organisations débordées de données de recherche mais qui ne semblent pas pouvoir transmettre les rapports aux décideurs assez rapidement, la plate-forme Stravito vaut le détour.

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