Faculty, une start-up d’intelligence artificielle soutenue par VC, a remporté un appel d’offres pour travailler avec le NHS pour faire de meilleures prédictions sur ses besoins futurs pour les patients, sur la base de données tirées de la façon dont il a géré la pandémie de COVID-19.
En décembre 2019, la Faculté a levé un tour de financement de série A de 10,5 millions de dollars auprès des sociétés de capital-risque basées au Royaume-Uni, Local Globe, GMG Ventures et Jaan Tallinn, l’un des ingénieurs fondateurs de Skype, ce qui lui a valu une valorisation d’environ 100 millions de dollars.
Le corps professoral travaillera avec NHS England et NHS Improvement pour s’appuyer sur le système d’alerte précoce (EWS) qu’il a développé pour le service pendant la pandémie. Sur la base de la modélisation hiérarchique bayésienne, la Faculté affirme que le SAP utilise des données agrégées (par exemple, les nombres de cas positifs COVID-19, 111 appels et données de mobilité) pour avertir les hôpitaux des pics potentiels de cas afin qu’ils puissent détourner le personnel, les lits et l’équipement nécessaires. Cet apprentissage sera désormais appliqué à l’ensemble du service, pour des questions autres que la réponse à une pandémie pure, telles que l’amélioration de la prestation de services et des soins aux patients et la prévision de la demande des A&E et des pressions hivernales.
La faculté a également travaillé avec NHSX en tant que partenaire du NHS AI Lab, qui a développé la base de données nationale d’imagerie thoracique COVID-19 (NCCID).
La faculté aurait également travaillé avec le Home Office du Royaume-Uni pour appliquer l’IA à sa base de données de terroristes, ainsi qu’avec la BBC et easyJet.
J’ai demandé à Richard Sargeant, directeur de l’exploitation de la faculté, s’il pensait que la faculté était le «Palantir du Royaume-Uni». (Palantir a également travaillé avec le NHS pendant la pandémie.) «Nous sommes, je crois, une entreprise d’intelligence artificielle vraiment efficace et évolutive, pas seulement pour le Royaume-Uni, mais nous travaillons aux États-Unis et en Europe, en Asie. Je pense que nous continuerons à évoluer. Nous grandissons et nous allons grandir parce que je crois que l’IA peut améliorer les choses pour les citoyens, pour les clients. Palantir ne fait pas vraiment d’IA, ils font de l’ingénierie des données à grande échelle. Et nous les avons vus être efficaces dans le NHS. Je pense que la faculté est en quelque sorte autonome.
Il a dit que la faculté avait un rôle différent de celui de Palantir. «Palantir a aidé avec les pipelines de données, et ils utilisent leur logiciel pour rassembler beaucoup de données, mais en réalité, ils ne sont pas une organisation d’apprentissage automatique, leur spécialité est de rassembler des données. Les données à travers le NHS sont plutôt un archipel. Il se trouve dans des centaines d’endroits différents, et le fait de pouvoir se rassembler facilite grandement l’apprentissage automatique, à la fois au niveau central et au niveau local. L’une des choses qui distingue le système d’alerte précoce n’est pas seulement l’utilisation de l’apprentissage automatique, mais aussi l’utilisation de l’explicabilité pour donner aux cliniciens et aux gestionnaires, une certaine compréhension de la raison pour laquelle les modèles prévoient les résultats qu’ils sont, ce qui est relativement de pointe. trucs, et c’est ce que la Faculté se spécialise dans ce que Palantir ne fait pas.
Je lui ai demandé pourquoi la Faculté avait attiré le VC alors que, généralement, les VC investissent dans des startups qui ont des produits évolutifs. «C’est une bonne question et c’est quelque chose que nous nous posons souvent. Je vois la Faculté comme un peu différente de votre logiciel classique en tant qu’entreprise de services et d’un cabinet de conseil. L’IA n’est pas un produit «unique», et ce n’est pas non plus quelque chose que les gens créent à partir de zéro à chaque fois. Mais il y a des composants de base de ce que nous faisons, que nous pouvons utiliser encore et encore, mais aussi les modèles eux-mêmes sont toujours sur mesure … c’est une combinaison du sur mesure, et du commun, ou du générique ensemble, cette faculté de maquillage, et c’est un peu différent. »
La faculté n’est pas étrangère à la controverse sur ses contrats gouvernementaux. L’année dernière, il a été révélé qu’un ministre du cabinet britannique détenait 90000 £ d’actions de Faculty lorsqu’il a obtenu un contrat de 2,3 millions de livres sterling de NHSX pour aider à gérer le magasin de données NHS COVID-19.