Rencontrez le garçon de Mumbai de la Silicon Valley qui veut aider l’Inde à combattre le coronavirus

Mumbai boy Apurva Kumar, fondateur et PDG de la startup technologique LOTaDATA basée dans la Silicon Valley, a hâte de rejoindre La lutte de l’Inde contre le coronavirus. Le NRI de troisième cycle de Stanford raconte Ton histoire qu’il a offert les services de sa startup et a eu des discussions préliminaires avec le Centre et les États.

«Nous avons récemment contacté des chefs de gouvernement et des décideurs aux niveaux national et étatique. Les chefs d’État et les ministres en chef pourraient utiliser nos modèles de données de mouvement quotidien pour prendre des décisions éclairées où et quand lancer des relevés thermiques, distribuer des fournisseurs médicaux, allouer des lits d’hôpital et déployer des forces de l’ordre.

«En partageant nos tableaux de bord de mouvement de personnes« Data for Humanity »avec le public et les autorités gouvernementales, nous sommes fournir des données essentielles pour aplanir la courbe de croissance du COVID-19,», Explique Apurva.

Fondateur et PDG de LOTaData, Apurva Kumar

LOTaDATA est une technologie gouvernementale ou société govtech dont le siège est à San Francisco, Californie, avec des bureaux au Brésil, à Singapour et en Thaïlande. Il prévoit d’ouvrir prochainement un bureau en Inde. La startup fournit une «intelligence humaine» pour des villes plus sûres et des entreprises plus intelligentes.

Il a établi des partenariats avec des gouvernements nationaux et régionaux en Italie, en Espagne, aux États-Unis (Californie, New York, Texas), au Mexique, au Canada, à Singapour, en Malaisie, en Indonésie et en Thaïlande.

La startup affirme que «l’intelligence humaine» comprend présence, activité et mouvement des gens. La présence signifie le nombre de personnes dans une zone ou un quartier donné, l’activité comprend des lieux, des marques ou des entreprises que les gens visitent souvent, et le mouvement se concentre sur d’où viennent les gens et où ils vont.

Apurva dit que ce sont Questions fondamentales auxquelles il faut répondre pour permettre des cas d’utilisation de base pour la santé et la sécurité publiques, le développement économique et l’urbanisme, immobilier commercial, analyse de la fréquentation commerciale, mobilité et transport.

«Nous avons aidé des agences gouvernementales à analyse et perspectives des mouvements de personnes pour les projets d’urbanisme et de ville intelligente. Plus récemment, nous avons aidé des chefs de gouvernement et des responsables de la santé publique à comprendre l’impact du mouvement des personnes pour la recherche sur la propagation du virus COVID-19, » il dit.

La plate-forme cloud de la startup CityDash.ai peut également mesurer les tendances des micro-mouvements entre les quartiers dans une ville ou dans une zone métropolitaine.

«Par exemple, les autorités de santé publique et d’application des lois peuvent rechercher facilement la présence et les mouvements de personnes anonymisés et agrégés dans des régions comme Meena Bazar à Delhi, et suivre la dispersion de cette cohorte dans les quartiers de Delhi et de la région de la capitale nationale. Ce niveau d’analyse peut aider les municipalités à anticiper les quartiers où elles pourraient voir le prochain pic dans COVID-19 compte des cas, et préparez-vous. « 

Début février 2020, la startup s’est engagée dans des cas d’utilisation d’urbanisme de ville intelligente pour les véhicules électriques et l’éclairage solaire en Italie en partenariat avec ENEL, l’une des plus grandes entreprises de services publics énergétiques de l’Union européenne.

Les cas de COVID-19 venaient à peine de se développer dans le nord de l’Italie, autour de Milan et de Venise. «Nous avons immédiatement réalisé que notre Des informations sur les mouvements de personnes dans CityDash.ai pourraient être très utiles aux organismes gouvernementaux, aux premiers intervenants, aux chercheurs, aux agents de santé publique et aux épidémiologistes. Et nous avons donc lancé le Initiative «Data for Humanity» en partenariat avec ENEL pour mesurer et analyser le mouvement des personnes à travers l’Italie et l’a étendu pour aider les pays du monde entier. »

LOTaDATA calcule actuellement des modèles de mouvements de personnes anonymisés dans 12 pays, y compris l’Inde.

« CityDash.ai est un outil simple et facile à utiliser tableau de bord d’intelligence géospatiale pour les villes, les zones métropolitaines et les centres de population. Il est utilisé par les municipalités, les agences gouvernementales, les sociétés de services publics d’énergie, les agences de transport en commun, les entreprises d’architecture, les entreprises d’infrastructure, les épidémiologistes et les chercheurs universitaires du monde entier pour déterrer l’intelligence des personnes pour construire des villes plus sûres et des entreprises plus intelligentes. « 

le Le tableau de bord Data for Humanity est proposé gratuitement, en gardant à l’esprit l’objectif de l’entreprise de mieux faire connaître lien direct entre le mouvement des personnes et la propagation du COVID-19 motifs.

«Les autorités gouvernementales bénéficieront d’informations gratuites sur la situation COVID actuelle. Nous espérons que dans un monde post-COVID, les mêmes autorités utiliseront nos services payants et souscriront à CityDash.ai. »

LOTaDATA garantit qu’il ne vend pas de données mobiles brutes et ne partage pas les données réelles collectées sur l’écosystème mobile. La société affirme qu’elle applique l’intelligence artificielle (AI) et l’apprentissage automatique (ML) pour faire des inférences et publie des informations sur les données via sa plate-forme cloud.

Comment les données sont collectées

La startup de la Silicon Valley collecte des signaux mobiles anonymes en utilisant GeoSDK, lequel est un composant logiciel gratuit, léger, économe en énergie et intégrable pour les développeurs d’applications mobiles pour collecter des analyses géospatiales avec un préavis complet et le consentement des utilisateurs mobiles.

Tout comme Google fournit gratuitement des analyses intégrées à l’application via Firebase, LOTaDATA fournit gratuitement des analyses géospatiales à ses partenaires d’applications mobiles afin qu’ils puissent comprendre comment leurs utilisateurs mobiles interagissent avec leurs applications mobiles dans le monde réel.

« Notre les données ont une précision moyenne de 12 mètres, ce qui est considéré comme une résolution suffisamment élevée pour faire des déductions significatives sur les comportements des gens comme mode de transit (train vs bus vs voiture vs à pied) et visites à pied (cafés, magasins, centres commerciaux, centres-villes, zones commerciales, zones industrielles, parcs et espaces ouverts) », explique Apurva.

Problèmes de confidentialité?

Confidentialité des consommateurs et protection des données sont au premier plan dans chaque décision commerciale et chaque choix de conception de produit fait chez LOTaDATA, assure Apurva.

«En tant qu’entreprise axée sur l’intelligence géospatiale, nous collectons uniquement des signaux mobiles anonymisés représentés par la latitude, la longitude et l’horodatage. Nous ne collectons pas de données personnelles comme les noms, les adresses e-mail, les numéros de téléphone, l’IMEI, le MSISDN, le sexe, l’origine ethnique, le revenu ou d’autres attributs qui violeraient les lois régionales sur la confidentialité », dit-il.

Dans l’Union européenne, l’entreprise est conforme aux Règlement général sur la protection des données (GDPR), en Californie, il est conforme à la California Consumer Privacy Act (CCPA), et dans toute l’Asie du Sud-Est, il est conforme à la Loi sur la protection des données personnelles (PDPA).

«Nos informations sur les données sont agrégées. Par exemple, nous pourrions savoir qu’il y avait 3 860 personnes près de la gare hier, et ils sont passés de la gare à neuf autres quartiers de la ville et à deux quartiers dans les villes adjacentes. Les informations sur les mouvements sont partagées de manière agrégée et anonymisée. »

La couverture en Inde

Selon l’entreprise, Inde est l’un de ses Haut pays en termes de disponibilité et volume de données. «CityDash.ai présente des informations approfondies sur la présence et le mouvement des personnes dans les 53 principales villes de l’Inde. Au cours des prochaines semaines, nous allons iaugmenter notre couverture dans les 100 premières villes et villages du pays,», Explique Apurva.

La société revendique ses données insights représentent plus de 65 pour cent de la population résidente dans les principales régions métropolitaines. «Dans les petites villes, notre couverture varie de 35 à 45% de la population résidente. Notre couverture est statistiquement très significative et représentative des modèles et des comportements dans le monde réel. De plusieurs façons, nous construisons des répliques numériques ou des jumeaux numériques pour les villes à travers l’Inde», Explique Apurva.

Pourquoi pas Facebook, Google?

Une question qui se pose est pourquoi les gouvernements et les autorités ne peuvent-ils pas obtenir des informations similaires de Google, Facebook, et d’autres qui ont des trackers de localisation?

«Les principales sociétés de publicité dans le monde, à savoir Facebook, Apple, Netflix et Google, possèdent collectivement la plupart des données de consommation générées à partir de nos appareils mobiles. Google a fait une tentative louable au cours du mois dernier pour partager un ensemble limité de perspectives de haut niveau sur la mobilité communautaire dans certains pays.

« Bien que les informations de Google puissent être utiles à l’échelle nationale, elles sont ne peut donner directement lieu à une action pour le personnel de santé publique, les premiers intervenants, les responsables de l’application des lois et les dirigeants régionaux ou locaux qui sont à la recherche de tendances de mouvement anonymes et granulaires pour aider leurs villes et leurs communautés locales. C’est là que CityDash.ai entre en jeu,», Explique Apurva.

Aux États-Unis, certaines sociétés adtech et martech comme Unacast et Cuebiq commencent à fournir des informations sur les données pour lutter contre COVID-19.

Apurva aka Apu

Apurva « Apu » Kumar a grandi à Mumbai, et dépassé ses examens du secondaire supérieur, diplômé du Ruparel College en 1992.

Il a obtenu un diplôme d’ingénieur de Université de Mumbai, après quoi il a quitté pour poursuivre une maîtrise en sciences de la terre et en génie de la prestigieuse Université de Stanford, Californie.

Avant LOTaDATA, Apu a occupé des postes fondamentaux dans des startups technologiques telles que BlueStacks, Phoenix (acquis par HP), CNET.com, et mySimon (acquis par CNET).

Apurva a fondé LOTaDATA en 2015 et a levé jusqu’à présent 2,2 millions de dollars en financement de démarrage. Il dit l’entreprise n’a pas besoin de financement supplémentaire car c’est déjà rentable.

Sur une note plus légère, Apurva souligne que Apu, comme il est principalement appelé, fait également référence à « Unité de traitement accéléré ».

(Sous la direction de Teja Lele Desai)

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