- Kili Technology, une start-up française d’IA, a clôturé un tour de table de 25 millions de dollars de série A.
- Plutôt que de mettre au point des algorithmes, Kili aide les entreprises à préparer des données désordonnées à utiliser dans l’IA.
- Voir le pitch deck qui présente l’approche de Kili pour « se concentrer d’abord sur les données ».
- Voir plus d’histoires sur la page d’affaires d’Insider.
Six mois seulement après la clôture d’un tour de table, la startup française d’intelligence artificielle Kili Technology annonce mardi une série A de 25 millions de dollars alors qu’elle poursuit une nouvelle approche pour accélérer considérablement l’IA d’entreprise.
Kili (qui tire son nom du mont Kilimandjaro) se concentre sur la préparation des données à analyser, plutôt que sur la mise au point des algorithmes d’IA qui les traitent finalement. Le logiciel de la société prend des données « brutes » – c’est-à-dire des données extraites directement de sources disparates, notamment des contrats, des images, des enregistrements, etc. – et aide les utilisateurs à les annoter et à les « nettoyer » pour les utiliser dans les systèmes d’IA. Le fait de verser des données désordonnées dans les cas d’utilisation de l’IA ralentit considérablement les processus. Ainsi, même si le nettoyage des données ajoute une étape, le produit de Kili réduit finalement le temps nécessaire aux clients pour passer de l’idée aux informations.
François-Xavier Leduc, PDG de Kili Technology, explique que les données sont comme le gaz que vous mettez dans le moteur de l’algorithme qui les traite. Pendant une décennie, les entreprises ont mis au point leurs moteurs, puis ont jeté de l’essence sans trop y penser. Mais cela signifie mettre du gaz génial et obtenir une performance maladroite.
« Développer l’IA en se concentrant d’abord sur les données est un paradigme totalement nouveau », a déclaré Leduc à Insider. « Cela aide à sélectionner les bonnes données en premier lieu et filtre les biais qui peuvent être le pire résultat d’un processus d’IA. »
Les données biaisées peuvent fausser les résultats de manière incorrecte. Par exemple, si les données utilisées pour former un système d’IA contiennent des signaux qui la conduisent à supposer que les données des États-Unis sont plus importantes que les données de l’Europe, cela affectera le type d’informations qu’elles dégagent.
La série A de mardi rassemble certains des plus grands noms du secteur européen des startups de l’IA. L’investisseur principal, Balderton Capital, a précédemment soutenu la récente introduction en bourse de DarkTrace, la puissance de l’IA londonienne, et l’investisseur permanent Serena Capital a soutenu 1,4 milliard de dollars Dataiku, qui possède des bureaux à New York et à Amsterdam. Dimitri Sirota, fondateur de BigID, et Chris Schagen, fondateur de Contentful, sont des conseillers.
« L’IA d’entreprise a vraiment commencé en 2010 avec une énorme quantité de données, et des entreprises comme DataRobot et Dataiku ont connu beaucoup de succès. directeur de Balderton Capital, a déclaré Insider. Le Dantec a déclaré que son entreprise était impressionnée par tout ce que Kili a pu accomplir avec un petit personnel.
L’entreprise compte aujourd’hui une dizaine d’employés. Avant le tour de mardi, la société avait levé un total de 6,85 millions de dollars de financement pour une valorisation de 25 millions de dollars, selon l’estimation de décembre de PitchBook. La société a refusé de divulguer une nouvelle évaluation ou de nouveaux revenus.
Kili dit que les nouveaux fonds seront utilisés pour accélérer la croissance grâce au recrutement et aux investissements technologiques et pour pénétrer rapidement les marchés américains.