Alors que Sisu approche de deux ans après sa sortie de la furtivité, le fournisseur d’analyses continue de se concentrer sur la simplification du processus de découverte des raisons des changements, tout en ajoutant des fonctionnalités qui permettent aux organisations de comprendre ce qu’il faut faire ensuite.
Lorsque Sisu, fondée en 2018 et basée à San Francisco, a rendu publique ses capacités en novembre 2019, elle avait un objectif simple et direct. Sa plate-forme d’analyse a utilisé l’apprentissage automatique et l’analyse statistique pour surveiller automatiquement les changements dans les ensembles de données. Mais plutôt que de simplement alerter les clients des changements dans ces ensembles de données, il visait également à expliquer pourquoi ces changements se sont produits.
Bientôt, en juillet 2020, le fournisseur a étendu les différentes façons dont il pouvait expliquer les modifications apportées aux mesures clés, en ajoutant des fonctionnalités telles que la possibilité de diagnostiquer les résultats des tests A/B et d’autres tests de comparaison de groupes.
Et puis, début 2021, Sisu a repensé l’ensemble de sa plate-forme d’analyse pour inclure un référentiel central où les organisations peuvent définir leurs indicateurs de performance clés afin que ces métriques aient la même désignation dans tous les départements.
Depuis lors, l’ajout le plus important à la plate-forme d’analyse Sisu a été la publication de Smart Waterfall Charts, selon Peter Bailis, fondateur et PDG de Sisu.
Cascades intelligentes
La nouvelle fonctionnalité, que Sisu a dévoilée au printemps, vise à fournir la bonne information aux utilisateurs lorsqu’ils en ont besoin.
Souvent, lorsque les indicateurs clés changent, les analystes de données doivent développer des résumés de ce qui s’est passé et les transmettre aux dirigeants de l’organisation. Et souvent, ils utiliseront un graphique en cascade – une visualisation qui montre l’effet des données introduites séquentiellement – pour ce faire.
Les données d’expédition d’une organisation sont affichées dans un exemple de Smart Waterfall Chart de Sisu.
Cependant, la création de ces graphiques est un processus manuel et prend du temps.
Tout comme la plateforme d’analyse Sisu est conçue pour automatiser les explications, Smart Waterfall Charts automatise la création de graphiques en cascade. Il utilise l’apprentissage automatique pour examiner rapidement tous les facteurs potentiels qui ont conduit à un changement, sélectionner les plus significatifs, les mettre dans le graphique en cascade et partager le graphique avec les décideurs clés.
« Cela fait gagner des jours aux analystes car nous sélectionnons essentiellement les facteurs qui apparaissent sur la cascade, [and then we] expliquer collectivement le changement et le mettre dans un format convivial », a déclaré Bailis, notant qu’il est onéreux de passer au peigne fin les facteurs qui pourraient potentiellement expliquer un changement.
Les graphiques en cascade intelligents, quant à eux, sont interactifs, a ajouté Bailis.
« Nous leur donnerons la première coupe, et s’ils veulent intégrer un nouveau facteur qui n’était pas dans la cascade, ils peuvent le faire et nous réorganiserons le graphique », a-t-il déclaré. « C’est un processus très itératif. Sinon, ils ne font que deviner quoi mettre. »
Ils déterminent automatiquement ce qui a changé et quels sont les principaux moteurs et effectuent des analyses assez sophistiquées pour obtenir la représentation en cascade.
David MenningerVice-président principal et directeur de la recherche, Ventana Research
Cette suppression des conjectures est essentielle, selon David Menninger, vice-président senior et directeur de la recherche chez Ventana Research.
« Ils déterminent automatiquement ce qui a changé et quels sont les principaux moteurs et font des analyses assez sophistiquées pour arriver à la représentation en cascade », a-t-il déclaré. « C’est utile du point de vue qu’il serait compliqué pour beaucoup de gens de faire ce type d’analyse. Ils automatisent des analyses sophistiquées. »
Cette automatisation permet aux analystes d’explorer davantage de possibilités et, en réduisant les obstacles à certaines analyses, elle augmente la probabilité qu’elles soient exécutées, a ajouté Menninger.
Il a toutefois averti que les analystes devaient toujours faire preuve d’esprit critique et ne devraient pas trop se fier aux outils d’automatisation tels que les graphiques en cascade intelligents.
« Les analystes doivent toujours appliquer le filtre » cela a-t-il un sens « », a-t-il déclaré.
Plans futurs
Alors que Sisu attire déjà de nouveaux utilisateurs – Bailis a déclaré que la clientèle du fournisseur a quadruplé au cours de l’exercice écoulé – il a de grands projets pour l’avenir.
Au cours de la prochaine année, l’unification sera un point central, a déclaré le PDG.
Il y a une quinzaine d’années, les gens avaient des appareils différents pour des usages différents : un calendrier mobile, un téléphone portable, une application de messagerie et un navigateur Web étaient tous séparés. Désormais, ils sont tous en un dans les appareils mobiles.
Aujourd’hui, alors que les organisations tentent d’exploiter les données et de prendre des décisions fondées sur les données, elles disposent de plates-formes de veille stratégique, de feuilles de calcul, de blocs-notes, de fichiers PDF, etc., et elles sont toutes distinctes.
Sisu espère apporter environ 80 % de tous ces éléments qui entrent dans la prise de décision basée sur les données dans un environnement analytique au cours des 12 prochains mois et, éventuellement, le tout dans un environnement analytique.
« C’est un véritable attrait pour nos utilisateurs », a déclaré Bailis. « S’ils peuvent rassembler tous les éléments sur une seule plate-forme pour voir ce qui se passe et pourquoi ils se passent et réduire les frictions pour obtenir les résultats et fournir des résultats exploitables, ce serait énorme. »
Le défi, a-t-il poursuivi, est de satisfaire les besoins des différents utilisateurs finaux.
« C’est un problème difficile à résoudre parce que nous voulons garder l’analyste et le décideur sur la même plate-forme », a déclaré Bailis.
À long terme, Sisu souhaite continuer à ajouter des capacités d’automatisation à sa plate-forme pour à la fois donner à plus d’utilisateurs potentiels un accès aux analyses et rationaliser les flux de travail des analystes de données, selon Bailis.
« L’opportunité que nous voyons augmente l’humain et va au-delà de l’intelligence d’affaires », a-t-il déclaré. « C’est un grand objectif que tout le monde puisse accéder aux données et répondre à toutes ces questions. Ce qui leur manque, c’est ce lien, en termes de niveau d’automatisation approprié pour aller au-delà de ce qui se passe jusqu’au pourquoi. »
Et, finalement, atteindre ce niveau d’automatisation pourrait prendre 10 ans, a ajouté Bailis.
Dans l’intervalle, pour s’assurer que Sisu puisse durer ces 10 ans, Menninger a déclaré qu’il aimerait voir Sisu étendre son programme de partenariat pour inclure un groupe de fournisseurs de BI traditionnels.
L’un des défis de Sisu est de montrer en quoi c’est différent des fournisseurs de BI traditionnels, mais en s’associant à ces fournisseurs de BI pour ajouter des fonctionnalités traditionnelles, cela mettrait en évidence à quel point Sisu est unique.
« Le défi pour Sisu est qu’ils font quelque chose de différent des autres fournisseurs, mais ils doivent trouver un moyen d’attirer l’attention des gens », a déclaré Menninger. « En vous associant, vos différences deviennent plus évidentes. Cela montre pourquoi vous utiliseriez les deux ensemble, car, à court terme, Sisu ne deviendra probablement pas une plate-forme d’analyse complète – la construction est une tâche monumentale. »