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NeuroBlade, une société développant une puce d’inférence en mémoire pour les centres de données et les appareils périphériques, a annoncé aujourd’hui avoir levé 83 millions de dollars lors d’un tour de table mené par Corner Ventures et Intel Capital avec la participation de StageOne Ventures, Grove Ventures, Marius Nacht, MediaTek, Pegatron , PSMC, UMC et Marubeni Ventures. La société dit qu’elle utilisera le capital pour amener sa technologie sur le marché de masse, notamment en élargissant son équipe technique et en renforçant sa présence dans le monde entier, en établissant des partenariats et en augmentant les lignes de production.
L’informatique en mémoire effectue des analyses dans la RAM plutôt que sur les processeurs, les disques et la mémoire. La technologie promet d’aider les entreprises à relever le défi croissant de la gestion et de l’exploitation du Big Data. Par exemple, comme l’informatique en mémoire peut améliorer les performances d’analyse et s’adapter à de grandes quantités de données, elle peut permettre aux entreprises telles que les détaillants, les constructeurs de véhicules autonomes, les entreprises de soins de santé, les banques et les services publics de détecter des modèles anormaux et d’effectuer des opérations rapidement.
Fondée en 2017 par Elad Sity et Eliad Hillel, NeuroBlade, basée en Israël, développe des puces qui combinent à la fois le calcul et la mémoire dans un seul bloc matériel. Sity affirme qu’en intégrant la fonction de traitement des données à l’intérieur de la mémoire, les puces de NeuroBlade peuvent minimiser les goulots d’étranglement des mouvements de données pour « permettre de nouvelles échelles de traitement en termes de capacité et de vitesse ».
Ci-dessus : l’architecture de la puce de NeuroBlade.
Crédit d’image: NeuroBlade
« Le concept de NeuroBlade est né d’un jeu auquel Hillel et moi jouions. Nous nous asseyions et bricolions les transactions boursières pendant notre temps libre », a déclaré Sity, qui est PDG, à VentureBeat par e-mail. « La négociation d’actions nécessite d’énormes quantités de données et nécessite un traitement extrêmement rapide de ces données. Donc, comme tout bon ingénieur, nous voulions améliorer ce processus. Tout d’abord, nous exécuterions des modèles avec un processeur, puis les déplacerions rapidement vers un système basé sur GPU. Mais cela ne suffisait pas. Les systèmes actuels ne traitaient pas les données assez rapidement. Nous en avons donc construit un nouveau.
Traitement en mémoire
NeuroBlade n’est pas sans rival sur un marché de l’informatique en mémoire estimé à 23,15 milliards de dollars en 2020. GigaSpaces développe également des solutions informatiques en mémoire pour l’analyse de données, l’IA et l’apprentissage automatique. Hazelcast offre des services de calcul en mémoire rapides. Il existe également une startup d’IA gérée, H2O.ai, qui a récemment levé 72,5 millions de dollars de financement pour développer davantage ses offres de calcul en mémoire.
Mais NeuroBlade, dont l’équipe d’environ 100 personnes est issue de sociétés telles qu’Intel, Marvell et Texas Instruments, affirme qu’il s’agit de la seule startup à avoir commercialisé un processeur en mémoire utilisant une combinaison d’outils logiciels et matériels. Sity dit que la technologie de NeuroBlade – des milliers de processeurs parallèles intégrés dans des blocs de mémoire DRAM à bus E/S étendu – peut accélérer le traitement et l’analyse des données de plus de 100 fois à une énergie inférieure par rapport aux systèmes existants.
« Amazon a adopté l’approche d’utiliser la mise en cache pour résoudre le problème avec une couche de mise en cache propriétaire appelée Amazon Aqua. Cependant, ce n’est pas quelque chose que le reste du marché peut exploiter. Nvidia a fait de grands progrès avec des choses comme Nvidia GPUDirect pour supprimer la latence causée entre le complexe GPU et CPU. Cela dit, nous ne connaissons personne qui a spécifiquement construit toute une pile d’infrastructure [50 times faster than DDR5] du silicium au logiciel pour résoudre ce problème », a déclaré Sity.
Ci-dessus : La suite logicielle NeuroBlade.
Crédit d’image: NeuroBlade
Avant une poussée de production prévue, NeuroBlade dit avoir commencé à expédier ses puces, un appareil de conditionnement de puces avec stockage et une suite de développement logiciel pour la surveillance, la gestion, le débogage, la compilation et la programmation aux premiers clients. L’un est SAP, qui prévoit de travailler avec NeuroBlade sur la manière dont ses puces pourraient être déployées dans des racks de serveurs.
« Les projections de performances et l’étendue des cas d’utilisation prouvent un grand potentiel pour des améliorations de performances considérablement accrues… « Grâce à cette collaboration passionnante avec NeuroBlade, SAP ouvrira de nouvelles possibilités pour construire le datacenter du futur. »
Dans les prochains mois, NeuroBlade entend doubler ses effectifs à environ 200 personnes et « enrichir [its] produit plus loin. À ce jour, la société a levé 110 millions de dollars en capital-risque.
« [W]ous ne faisons qu’effleurer la surface de notre technologie d’accélération de l’analyse de données et de mémoire informatique. La poursuite de la croissance nous permettra de donner vie à davantage de ces idées et nous nous tournons vers l’avenir », a déclaré Sity. « [A]s la quantité de données créées, capturées, copiées et consommées dans le monde augmente de façon exponentielle, notre technologie devient d’autant plus critique… Nous avons entendu de première main de clients spécifiques que si les données sont trop volumineuses, ils sont tenus de supprimer certains des ce qui diminue la précision des résultats. [M]tous les clients ont exprimé leur enthousiasme à l’idée de voir l’ensemble de l’image sans aucune contrainte inutile sur les données collectées. »
VentureBeat
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