le 20 janvier 2022 à 11h00
Le développeur de technologies de recherche clinique décentralisée Thread a acquis inVibe, une startup d’IA vocale axée sur les soins de santé, pour un montant non divulgué. Thread prévoit d’augmenter ses essais médicaux avec la collecte et l’analyse de données conversationnelles d’inVibe, une extension notable de l’IA vocale clinique que les prestataires de soins de santé adoptent rapidement.
Fil inVibe
inVibe est essentiellement une société d’études de marché sur les soins de santé qui applique l’IA vocale, l’apprentissage automatique et les technologies connexes au domaine médical au sens large, y compris les sociétés pharmaceutiques, les startups des technologies de la santé et les agences de marketing. Leur plateforme offre un aperçu de ce que les professionnels de la santé, leurs patients et les soignants de leurs patients veulent et pensent. Ces outils sont facilement applicables aux essais cliniques, selon Thread, en particulier avec la demande croissante de données et d’analyses utiles à l’état plus complexe de la recherche moderne. La technologie d’inVibe enregistre les conversations entre les chercheurs et les participants aux études médicales. L’IA décompose et analyse ensuite les mots, le ton, l’émotion et d’autres facettes de la discussion en temps réel. Les résultats feront partie de la plateforme de recherche décentralisée de Thread. L’IA vocale sert également de service de recrutement pour les chercheurs à la recherche de participants à une étude ou à une enquête. La collecte et l’analyse de l’expérience réelle des patients peuvent simultanément aider à garantir que les chercheurs respectent les règles concernant l’inclusion des commentaires des patients dans les rapports de recherche clinique.
« inVibe ajoute des fonctionnalités à la plateforme THREAD qui nous permettent d’intégrer la puissance de la voix dans la recherche clinique. Cela nous aidera alors que nous cherchons à créer les meilleures expériences d’essai possibles pour les participants et toutes les autres parties prenantes de l’étude », a déclaré le PDG de Thread, John Reites. « La capacité d’analyser et d’intégrer les données de la technologie d’écoute fait actuellement défaut aux autres acteurs majeurs de l’industrie. Nous faisons évoluer l’aiguille lorsqu’il s’agit d’offrir des expériences de recherche adaptatives et centrées sur le patient »,
Docteur Voix
La collecte et le tri des conversations entre les professionnels de la santé et les patients sont devenus un aspect important des industries de la technologie vocale et de la santé au cours de l’année dernière. Les acquisitions et les tours de table centrés sur des sociétés se concentrant sur un ou plusieurs éléments pertinents sont monnaie courante. Plus récemment, la startup d’intelligence artificielle vocale médicale ambiante DeepScribe a levé 30 millions de dollars. La start-up d’assistant vocal Doctor Suki a levé 55 millions de dollars le mois dernier, tandis que Notable a récolté 100 millions de dollars en novembre. Les services médicaux spécialisés font également partie de la tendance, comme en témoignent les investissements réalisés par la startup d’IA vocale dentaire Bola et Talktoo, centré sur les vétérinaires. Du côté des acquisitions, l’achat par Oracle pour 28,3 milliards de dollars du développeur de technologies de la santé Cerner éclipse tout le reste de l’IA vocale pour les soins de santé, car Oracle a explicitement décrit ses plans pour étendre les assistants vocaux cliniques de Cerner. Et tandis que Nuance fait actuellement l’objet d’une acquisition de 19,7 milliards de dollars par Microsoft, cela ne s’est produit qu’après l’acquisition de la startup d’IA vocale médicale Saykara. Pour suivre le front de la recherche, Thread veut qu’inVibe leur donne l’IA vocale qui leur manque.
« La solution inVibe prend en charge plusieurs phases de recherche et parties prenantes, en gardant les patients et les professionnels de la santé comme notre priorité absolue à tout moment », a déclaré Fabio Gratton, PDG d’inVibe. « Rejoindre THREAD accélérera la livraison de la recherche primaire avec une recherche d’écoute directe des participants via une enquête automatisée et une capture de données vocales, et modifiera les résultats des nouveaux médicaments sur le marché. »
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