Cette start-up de Chennai tire parti de l’IA pour offrir des solutions de contrôle qualité dans la fabrication

« D’ici 2025, nous visons à étendre nos services sur le marché mondial des États-Unis, du Royaume-Uni, de l’Europe, de l’Asie du Sud-Est en plus du sous-continent indien »

Sekar Oudayamurthy

En 2018, Sekar Udayamurthy, Krishna Iyengar et Vinodh Venkatesan ont fondé Jidoka Technologies pour explorer l’opportunité des solutions automatisées de CQ (contrôle qualité).

« Jidoka défend un principe qui prône une ‘automatisation intelligente’ ou ‘une automatisation avec une touche humaine. Opérant actuellement en Inde, Jidoka dessert des secteurs industriels tels que l’automobile, la pharmacie, la fabrication générale, l’électronique et l’impression », a déclaré Sekar Udayamurthy, co-fondateur et PDG de Jidoka Technologies.

La start-up basée à Chennai propose des solutions d’automatisation industrielle, d’inspection cognitive automatisée et d’ingénierie de pointe. « Nous avons un impact positif sur nos clients en augmentant leur débit de 33 %, en augmentant la précision de 5 à 8 % et en diminuant leurs faux positifs de 30 %. Nos clients récupèrent leur investissement en moins de 15 mois », a ajouté Sekar.

La technologie derrière

La solution de pointe de Jidoka combine la puissance de l’IA avec l’automatisation et la vision par ordinateur dans la détection des défauts, offrant une précision de 98 % ou plus dans le processus de CQ. La solution QC comprend à la fois des composants matériels et logiciels. Le matériel comprend :

  • Huron pour les produits complexes de grand volume
  • Tigris pour les produits plats et légers
  • Miyake pour chargement et déchargement manuels avec contrôle sélectif

Crédits image : Jidoka

Des modèles spécifiques peuvent être adaptés pour s’adapter aux exigences de la chaîne de montage de différentes entreprises. De plus, la plate-forme logicielle brevetée de la société, Kompass, utilise l’IA pour créer un système de bout en bout pour la détection visuelle des défauts en temps réel. Le logiciel fournit une solution clé en main qui s’intègre parfaitement dans la chaîne de production pour fournir jusqu’à 200 à 220 décisions par minute.

« Notre différenciation est que nous sommes un fournisseur de solutions E2E avec une expérience de mise en œuvre éprouvée et pas seulement une plate-forme logicielle », a déclaré Udayamurthy.

La pile technologique de base de l’entreprise comprend :

  • Plateforme basée sur Ubuntu
  • Docker comme principale solution de conteneurisation avec la pile C++/ZeroMQ/MERN pour les produits frontend et backend
  • Pile de science des données de base basée sur les technologies Python/Tensorflow/Nvidia CUDA
  • Outils personnalisés en interne pour les MLOps
  • Outils de développement tels que VSCode et Jupyter Notebooks

Processus d’embauche

« Au lieu de l’expérience, nous recherchons la malléabilité chez les personnes capables d’apprendre et de s’adapter rapidement à la dynamique changeante. Nous avons eu la chance d’embaucher les jeunes talents mélangés à quelques personnes très expérimentées avec une expérience en architecture et en technologie pour construire nos produits. Nous travaillons également avec des instituts de formation pour former les talents que nous recrutons. De plus, nous encadrons nos talents avec une formation en ligne et spécifique aux fournisseurs pour accélérer leur productivité », a déclaré Sekar.

Voir également

« Nous avons récemment reçu un financement de démarrage de 3 40 000 USD de la part d’un entrepreneur en technologie de premier plan, et Jidoka est actuellement évalué à 3 millions USD. Nous nous sommes autofinancés lors de la construction du cœur de notre produit. D’ici 2025, nous visons à étendre nos services sur le marché mondial des États-Unis, du Royaume-Uni, de l’Europe et de l’Asie du Sud-Est, en plus de servir dans le sous-continent indien », a déclaré Sekar.

La route à suivre

Du point de vue logiciel, l’entreprise attire des talents des États-Unis, d’Europe de l’Est et de certaines régions de l’Inde. Sur le plan matériel, la conception et la validation se font à distance, mais le prototypage et les build-outs se font hors ligne. « À long terme, nous étudions également des options pour externaliser les constructions, et en tant qu’entreprise, nous passerons par la transition », a déclaré Sekar.

Jidoka étudie deux domaines pour poursuivre le développement de ses produits :

1) Passer à un tri de la qualité basé sur les KPI. C’est-à-dire, gérer les contraintes économiques, de qualité et de production et conduire un changement progressif plutôt que de considérer la qualité comme un module isolé.

2) L’entreprise étudie la nécessité pour les clients de disposer de données pour garantir des niveaux de précision plus élevés. « Pour ce faire, nous devons tirer parti des travaux de pointe effectués en IA/Machine vision tels que la détection d’anomalies, la génération d’images 3D, etc., et à cet effet, nous produisons certains des concepts tout en les brevetant également.

Rejoignez notre groupe Telegram. Faites partie d’une communauté en ligne engageante. Rejoignez ici.

Abonnez-vous à notre newsletter

Recevez les dernières mises à jour et offres pertinentes en partageant votre e-mail.

Kumar Gandharv

Kumar Gandharv, PGD en journalisme anglais (IIMC, Delhi), entreprend un voyage en tant que journaliste technique à l’AIM. Un observateur attentif de l’actualité nationale et IR. Il adore aller au gymnase. Contacter: [email protected]

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *