Capito passe la Congressional Startup Week à Morgantown – WV MetroNews

MORGANTOWN, W.Va. – La sénatrice américaine Shelley Moore-Capito a passé mercredi après-midi à Vantage Ventures de WVU dans le cadre de la Congressional Startup Week.

Vantage Ventures, un incubateur d’entreprises, fait partie de la John Chambers School of Business and Economics et a été fondée en 2019. L’organisation cherche à développer la prochaine génération d’entrepreneurs qui garderont leurs idées en Virginie-Occidentale, ce qui conduira à la création d’emplois et, finalement, impact économique à la maison.

DataRobot occupe une partie du rez-de-chaussée des bureaux de Vantage Ventures sur University Avenue. Le bâtiment abrite également des startups liées à la biotechnologie, à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, au stockage en nuage et aux systèmes de stockage d’énergie.

« Des idées technologiques florissantes qui se développent ici, qui, espérons-le, seront commercialisées et ramèneront davantage de Virginie-Occidentaux dans l’économie de haute technologie de Virginie-Occidentale », a déclaré Capito.

DataRobot aura 10 employés d’ici la fin du mois et selon Sally Embrey, vice-présidente de la santé publique et des technologies de la santé de DataRobot, ils prévoient d’employer 25 personnes à Morgantown qui auront un salaire moyen à six chiffres.

« L’ouverture de notre bureau a eu lieu le 9 juin, depuis lors, nous avons eu plus de 500 candidats et nous avons interviewé plus de 100 candidats », a déclaré Embrey. « Nous sommes en train d’examiner ces demandes maintenant. »

Embrey a déclaré que la société de technologie basée à Boston avait été attirée en Virginie-Occidentale par des hauts dirigeants au niveau de l’État et de WVU.

« Des gens comme Auditor (J.B.) McCuskey, John Chambers, le général Hoyer, Clay Marsh – tous ces gens ont partagé leur vision et nous ont enthousiasmés », a déclaré Embrey. « Ils ont rendu irrésistible notre venue. »

Les ingénieurs de DataRobot utilisent des systèmes d’intelligence artificielle pour détecter des erreurs de processus ou des transactions potentiellement frauduleuses dans un environnement financier.

« Détection d’anomalies, vous utilisez donc essentiellement des données passées qui ont été signalées comme frauduleuses pour projeter les transactions futures et les marquer si elles sont frauduleuses ou non », a déclaré Embrey.

Le bureau de l’auditeur de Virginie-Occidentale a pu automatiser certaines de ses tâches en utilisant DataRobot dans le cadre de son programme de gestion des transactions de centaines de municipalités de l’État.

« Ce qui prenait à quelqu’un quelques jours à faire, il peut maintenant le faire en quelques minutes », a déclaré Embrey. « Ensuite, ils peuvent porter leur attention sur les problèmes les plus importants – les transactions les plus risquées ou causant le plus de pertes de trésorerie. »

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