La start-up israélienne d’intelligence artificielle (IA) pour les soins de santé, Agamon, a annoncé un tour de table de 3 millions de dollars, dirigé par MMC Ventures, avec la participation d’InHealth Ventures, Seedcamp et Bayer G4A.
CE QU’ILS FONT
Le logiciel d’IA d’Agamon utilise une solution de compréhension du langage naturel pour structurer les textes cliniques afin que les ordinateurs des hôpitaux puissent lire le langage unique des médecins. Cela transforme le texte médical en données qui peuvent être analysées et utilisées pour automatiser le suivi des patients.
La technologie est déjà utilisée dans un certain nombre d’hôpitaux aux États-Unis, en Israël et au Royaume-Uni.
POURQUOI C’EST POUR
Agamon dit qu’il prévoit d’utiliser le financement pour étendre leurs déploiements avec plus d’hôpitaux dans le monde, former davantage l’IA et élargir son spectre clinique.
L’information de marché
Le Dr Ran Balicer, directeur de l’innovation de la plus grande organisation de soins de santé d’Israël, le Clalit Research Institute, a récemment parlé à HIMSS20 Digital de la façon dont Israël utilise l’IA pour s’orienter vers des soins proactifs.
Un exemple est la startup israélienne Ibex Medical Analytics, qui a annoncé en décembre que ses diagnostics de cancer basés sur l’IA seraient déployés à l’institut de pathologie du Maccabi du pays.
SUR LE DOSSIER
Michal Meiri, PDG et cofondateur d’Agamon, a déclaré: «L’incapacité des ordinateurs d’aujourd’hui à comprendre la façon unique d’écrire des médecins a été un problème majeur. Les médecins peuvent décrire correctement une «masse infiltrante» sans écrire le mot «tumeur» ou écrire «opacité périphérique du verre dépoli bilatéral» sans indiquer explicitement un soupçon de COVID-19.
«Ce langage est efficace pour une prise de notes rapide et efficace, ce qui est essentiel, mais rend le suivi et la gestion des traitements impossibles pour un ordinateur. C’est là que notre compréhension du langage naturel et notre intelligence artificielle entrent en jeu; notre logiciel forme précisément et rapidement les ordinateurs des hôpitaux pour lire les rapports cliniques des médecins. »
Le Dr Danie Siegal, vice-président de la radiologie au Henry Ford Health System, a déclaré: «Agamon a construit une IA avancée et une programmation neurolinguistique (PNL) qui évaluent l’importance des résultats extraits d’un texte médical non structuré, en commençant par les rapports de radiologie. Cela nous aide à nous assurer qu’aucune recommandation clinique importante ne passe jamais à travers les mailles du filet et nous aidera à automatiser l’examen en temps opportun de gros volumes de rapports. »
Tom Moon, médecin et investisseur chez MMC Ventures, a déclaré: «Nous sommes ravis de soutenir Michal et l’équipe Agamon alors que nous continuons d’investir dans des start-ups de soins de santé axées sur les données. Nous sommes ravis de la capacité d’Agamon à automatiser l’interprétation des textes médicaux et donc à activer des produits tels que le suivi automatique et les rapports conviviaux pour les patients. Les applications à l’intersection de l’apprentissage automatique et des données sur les soins de santé contribuent à induire des changements indispensables dans nos systèmes de soins de santé et font partie intégrante de notre thèse d’investissement chez MMC. »