Une start-up d’IA voit une opportunité de prévoir la demande des consommateurs à l’ère pandémique

Centricity Inc., une startup qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les entreprises à prédire la demande des consommateurs pour des produits spécifiques dans des communautés particulières, devrait lever 10 millions de dollars de nouveaux fonds de capital-risque cette année.

La société basée à New York, l’une des nombreuses startups technologiques d’entreprise qui ont gagné du terrain pendant la pandémie, utilise des algorithmes d’IA pour analyser le trafic Internet de quelque 2,5 milliards de points de données par jour afin de prédire la demande de produits afin que les détaillants puissent stocker leur étagères en conséquence.

Environ 10 entreprises non divulguées en Europe, au Canada et aux États-Unis utilisent la plate-forme logicielle de Centricity dans des secteurs tels que l’épicerie, la vente au détail non alimentaire, l’habillement et l’électronique grand public, a déclaré le directeur général Michael Brackett, qui a fondé la société à la fin de 2019.

Centricity emploie environ 50 personnes, contre moins de 10 en avril dernier, et sa collecte de fonds prévue pourrait porter le total des investissements en capital-risque à 12,5 millions de dollars.

Des startups telles que Centricity, qui développent des logiciels et des services destinés directement aux grandes entreprises clientes, ont profité de la demande croissante de leurs services pendant la pandémie de coronavirus, les entreprises ayant été contraintes d’accélérer leurs initiatives numériques pour rester compétitives.

Les entreprises utilisent les informations basées sur l’IA de Centricity pour prédire ce que les clients voudront acheter dans environ un à trois mois, en fonction du client, afin de pouvoir stocker leurs étagères en conséquence.

Sa technologie peut également être utilisée par les divisions de recherche et développement d’entreprises intéressées par le lancement de nouveaux produits.

Michael Brackett, PDG de Centricity

Photo:

Centricité

M. Brackett a fondé Centricity après avoir passé plus de 20 ans à travailler dans le secteur de l’épicerie, y compris la gestion d’un portefeuille de produits laitiers de 600 millions de dollars pour un détaillant en alimentation basé aux Pays-Bas.

Koninklijke Ahold Delhaize

NV.

La planification des stocks en fonction de la demande future des consommateurs est délicate. Les détaillants tentent de le faire en utilisant des données provenant de sources qui suivent les dépenses de consommation, a déclaré Brandon Purcell, analyste principal d’une société de recherche.

Forrester Research Inc.

Les acteurs traditionnels incluent une société mondiale d’analyse de données

Nielsen Holdings

PLC et la société d’études de marché IRI, qui affirment utiliser des données sur les dépenses de consommation de haute qualité et en temps opportun pour fournir aux entreprises clientes des informations critiques leur permettant de planifier l’inventaire, les promotions et les prix.

La pandémie a mis à nu les défis du stockage des stocks pour répondre à la demande des consommateurs du moment. En conséquence, il y aura probablement une croissance des nouvelles startups qui tenteront d’utiliser l’IA pour prévoir la demande en temps réel pour des produits spécifiques, a déclaré M. Purcell.

Centricity a l’intention de déposer un ou plusieurs brevets pour sa technologie principale, un «système d’impulsions» qui utilise l’IA pour aider à prédire la probabilité qu’un groupe de personnes achète un produit spécifique, comme la levure pour pain, dans un domaine particulier. Les informations peuvent être aussi granulaires qu’un kilomètre, a déclaré M. Brackett.

Journal du CIO

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Le système, qui utilise un ensemble d’algorithmes basés sur l’IA, analyse actuellement environ 2,5 milliards de points de trafic Internet par jour et 75 milliards de pages Web vues par mois, avec la capacité de dépasser ce nombre, a déclaré Jason Nichols, directeur de la technologie de Centricity.

M. Nichols était auparavant directeur de l’IA pour

De Walmart Inc.

Intelligent Retail Lab, où il a travaillé sur la compréhension du comportement des clients et la gestion des stocks à l’aide de technologies telles que la vision par ordinateur.

Le système d’IA peut analyser des milliards de points de données de trafic Internet brut en partie grâce aux partenariats entre Centricity et des éditeurs en ligne, des agences de publicité, des spécialistes du marketing de contenu et des fournisseurs côté demande, qui vendent des logiciels aux acheteurs d’annonces numériques.

Les données incluent des informations sur la localisation de l’utilisateur, les sites Web qu’il visite, les termes de recherche qu’il utilise et les pages spécifiques sur lesquelles il clique sur le site Web. Les algorithmes analysent les données pour localiser les zones précises où des groupes de personnes sont intéressés par un produit particulier, fournissant une probabilité pour ce groupe de personnes qui achètent le produit, dans une certaine zone.

Les analystes humains de Centricity travaillent également avec les équipes de science des données des clients pour mettre en contexte les recommandations du modèle d’IA au sein du marché cible de chaque client, a déclaré M. Nichols.

M. Brackett a déclaré qu’il s’attendait initialement à vendre le produit à des cadres supervisant la gestion des catégories et le merchandising, mais s’est rendu compte que les bons acheteurs étaient les directeurs de l’information et les directeurs de la technologie.

Centricity est l’une des startups à la croissance la plus rapide du portefeuille de plus de 50 entreprises de Bowery Capital, a déclaré

Michael Brown,

cofondateur et associé directeur de la société de capital-risque de démarrage. M. Brown a déclaré que Bowery Capital s’attend à investir également dans sa série A, pour laquelle Centricity vise 10 millions de dollars en financement de capital-risque.

La société basée à New York a dirigé un cycle de financement de démarrage de 2,5 millions de dollars dans Centricity en août 2019, en partie en raison de son potentiel à déplacer les titulaires, a déclaré M. Brown.

Écrire à Sara Castellanos à [email protected]

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