EDGENeural.ai est une startup de haute technologie qui inaugure un nouveau paradigme d’IA en créant une plate-forme basée sur l’IA qui peut, selon l’entreprise, créer automatiquement des réseaux de neurones profonds robustes, évolutifs et efficaces pour les appareils EDGE.
Il met l’IA entre les mains de chaque développeur pour rendre l’adoption de l’IA plus rapide, plus intelligente et sécurisée.
La startup est actuellement soutenue par le programme NVIDIA Inception, T-Hub, StartupIndia, Microsoft for Startups et Nasscom DeepTech Club 2.0
Au début
Dhairya Badiyani et Sarvesh Devi, tous deux du district de Satara, ont étudié l’ingénierie à Pune.
Après avoir terminé leurs études de premier cycle, tous deux sont allés aux États-Unis pour poursuivre leurs études et sont revenus quelques années plus tard pour créer leur propre startup.
Cependant, ils ne se connaissaient pas jusqu’à ce qu’ils rejoignent une startup indépendante – Badiyani en tant que cofondateur et Devi en tant que directeur technique (CTO). Alors que cette startup a été acquise en août 2019, le duo a lancé une coentreprise et a fondé EdgeNeural.ai en décembre 2019.
Badiyani est fasciné par l’intelligence artificielle (IA) depuis 2009, après avoir été initié au domaine par son guide de projet du MIT Pune. Devi a travaillé comme développeur de logiciels jusqu’à la récession de 2008, puis a déménagé dans la Silicon Valley pour se faire connaître.
Déployer l’IA sur les appareils EDGE
Calculer, déployer des modèles d’IA (algorithmes) sur des appareils EDGE à ressources limitées est un défi pour toutes les entreprises.
Déployer des modèles d’IA sur un appareil EDGE signifie comprendre les complexités du matériel afin que l’algorithme s’exécute efficacement.
Expliquant les défis auxquels sont confrontées les entreprises, Badiyani déclare : « Une expertise sur le matériel et les logiciels est nécessaire lors du développement de tout produit ou solution basé sur l’IA. C’est la combinaison la plus difficile sur laquelle toute entreprise voudrait travailler. Il y a des entreprises qui sont uniquement dans le matériel, ou uniquement dans le logiciel. L’idée d’EDGENeural est née de la volonté de relever ces défis en combinant matériel et logiciel avec une expertise en IA. Nous voulons simplifier le couplage matériel et logiciel, en particulier pour la création d’applications d’IA. »
Défis pandémiques
Devi déclare : « En janvier 2020, nous avons commencé à faciliter l’IA sur EDGE. Puis Covid a frappé et le monde entier a été fermé. Nous avons réalisé qu’apporter quelque chose de futuriste en temps de pandémie allait être difficile. Pendant Covid, la technologie sans contact est entrée en scène et nous avons supposé que le moment était venu. Nous nous sommes associés à certains instituts qui souhaitaient une technologie de reconnaissance faciale pouvant être déployée sur n’importe quelle plate-forme : mobile, ordinateurs, infrastructure cloud ou appareil EDGE autonome. Nous avons créé une application de suivi des présences utilisant la reconnaissance faciale. En un mois, nous avons pu signer une centaine d’utilisateurs pour notre suivi de présence basé sur la reconnaissance faciale.
« En trois mois, le nombre de clients est passé à 500. Nous avons pu rapidement construire un prototype, commencer les tests et le déploiement. Notre algorithme de reconnaissance faciale fonctionnait avec ou sans masque, avec une précision de 95 %. Nous avons fait quelque chose qui nous a aidés à survivre à cette phase, mais notre cœur était de créer une plate-forme permettant aux entreprises de créer de l’IA pour les appareils EDGE et de faciliter ce voyage.
Badiyani a déclaré : « Nous nous sommes concentrés sur l’idée de la plate-forme EDGENeural. Nous avons fait beaucoup d’études de marché. Nous avons pu générer une bonne quantité de points de données confirmant que le déploiement de l’IA sur les appareils EDGE est vraiment une grande préoccupation dans l’écosystème. C’était un déclencheur pour nous que nous devons pivoter; la reconnaissance faciale peut continuer si nécessaire, mais c’est l’avenir et nous devons résoudre ce problème pour que l’adoption augmente.
Au bord d’un nuage
Le cloud est une architecture centralisée où se trouvent toutes les données et où le traitement des données s’y déroule également. Il dépend de la connectivité Internet et le temps de réponse est plus long. On ne peut pas compter sur l’infrastructure cloud pour les applications urgentes. La capacité de prise de décision sur l’appareil lui-même est la prochaine étape.
Badiyani affirme : « Chaque secteur s’adaptera à EDGE où le temps est critique, l’appareil est distant et la connectivité Internet est faible ou inexistante. EDGE apporte les avantages du traitement local, de la sécurité des données et d’un temps de réponse plus rapide. Nous ne devons pas compter sur une connexion Internet. Seules les données critiques qui doivent être post-traitées peuvent être envoyées, mais le reste de la prise de décision peut se faire sur l’appareil.
Plateforme EDGENurale
Dit Badiyani, « La plate-forme EDGENeural est un outil de développement. Notre client serait généralement un fournisseur de solutions, un constructeur de solutions ou un intégrateur de systèmes. Nous fournirons notre plate-forme et ils seront en mesure de créer des modèles d’IA pour l’infrastructure EDGE. »
Devi ajoute : « Un calendrier typique pour construire un prototype de produit EDGE AI prend entre trois et six mois. Il faut encore six mois pour un produit prêt ou une solution. Avec ce calendrier énorme, le processus devient très complexe. Avec notre plateforme, nous pouvons atteindre le stade du prototype en un mois et le stade de la production dans le même trimestre. »
« Nous voulons rendre EDGENeural disponible dans le monde entier afin que les entreprises, les développeurs ou les ingénieurs en IA puissent utiliser notre plate-forme et créer des modèles d’IA efficaces sur des appareils informatiques EDGE plus petits. La plateforme est en cours de développement. Les trois modules – formation, optimisation et déploiement – sont prêts avec nous. Nous les cousons ensemble pour qu’il devienne un outil de développement. Tout développeur peut former et optimiser le modèle, en particulier sur le matériel qu’il souhaite construire et déployer », a expliqué Dhairya.
Il existe d’autres fonctionnalités complémentaires sur la plate-forme, telles que les contrôles basés sur la version pour les modèles d’IA.
« L’IA est un cycle de vie d’amélioration et de développement continu. Chaque fois qu’un nouvel ensemble de données arrive, la formation entre en scène, le déploiement entre en scène », a-t-il ajouté.
Selon Devi, « Nous pouvons réduire de deux à cinq fois le délai de mise sur le marché d’un produit sur une solution d’IA EDGE. De plus, compte tenu de divers paramètres, nous pouvons améliorer les performances des modèles d’IA jusqu’à sept fois. La précision du modèle n’est pas compromise, tout en améliorant les performances. Nous pouvons également réduire les coûts de 75 % : la réduction des coûts consiste à faire venir des experts capables de créer des solutions d’IA EDGE et le coût récurrent de l’infrastructure cloud. »
Badiyani déclare : « Nous avons récemment signé notre premier client payant. Nous avons conclu l’accord et le développement est en cours. Trois clients font la queue. Nous effectuons une preuve de concept (POC) avec un tas d’autres entreprises. Toutes ces entreprises sont basées en Inde. Au premier trimestre, nous nous concentrons sur l’Inde en tant que marché, puis au cours du prochain ou du troisième trimestre, notre objectif est d’attirer des clients américains et de croître à l’échelle mondiale.
Le financement
La collecte de fonds a été un voyage très intéressant, dit Badiyani. « Nous voulons construire une entreprise mondiale, une entreprise de développement qui nécessitera une bonne équipe. La société a été amorcée jusqu’en mars 2021. Le produit était alors en version alpha. Nous avons montré nos capacités aux investisseurs. Étant très futuriste, nous avons d’abord eu une certaine résistance. Nous l’avons pris comme un bon retour, nous avons évalué, affiné ce que nous essayons de construire. Même le modèle économique que nous avions proposé au départ a évolué. Il nous a fallu cinq mois pour fermer notre premier investisseur en février 2021 – High Net Worth Individuals (HNI) basé aux États-Unis, avec une formation en technologie. C’est le premier investissement que nous avons reçu.
« Suite à cela, nous étions en conversation avec notre investisseur principal actuel, Anicut. Avant tout, ils voulaient aller de l’avant. En tant qu’entreprise axée sur la technologie, il ne s’agissait pas seulement d’argent, mais aussi de la valeur ajoutée que les investisseurs peuvent apporter à l’entreprise. Notre investisseur principal comme Venkat Raju est un entrepreneur chevronné, en particulier dans le domaine de l’IA. Nous pensions qu’il pouvait nous aider à accélérer notre croissance. Le marché de EDGE AI ne se limite pas à l’Inde. Les marchés des États-Unis, de l’Europe et de l’APAC méritent également d’être explorés. En l’espace d’un mois et demi, nous avons pu faire venir des investisseurs pour le montant que nous souhaitions lever. Ce tour de table a été le premier fonds institutionnel auquel nous avons accédé », ajoute Badiyani.
Le montant collecté par EDGENeural pendant le tour de sélection n’est pas divulgué.
Dit Badiyani, « Le démarrage a été initialement amorcé et nous avions investi 40 000 $, ce qui nous a donné une piste d’environ un an. Devi et moi ne touchions aucun salaire. Après le financement, notre objectif est d’attirer plus de membres d’équipe et de personnes d’horizons variés dans l’IA, l’informatique de pointe et le matériel. Compte tenu de tout cela, nous avons maintenant une piste d’environ 15 à 16 mois.
Plans futurs
« En tant qu’entreprise technologique, la création de partenariats IP et stratégiques va jouer un rôle crucial en termes de croissance d’EDGENeural. Actuellement, nous sommes une équipe de six membres et nous avons également deux stagiaires. Maintenant, notre plan est de développer l’équipe et d’investir massivement dans la construction de la technologie. Notre première version bêta du produit devrait avoir lieu d’ici décembre 2021. Nous souhaitons prendre en charge de plus en plus de matériel sur la plate-forme pour une convivialité maximale. Ce sera notre voyage pour les six prochains mois », a déclaré Devi.
Modèle de revenus EDGENeural
Expliquant le modèle de revenus, Badiyani déclare : « À l’heure actuelle, Python est le langage préféré pour la création d’algorithmes et de solutions d’IA. Il y a environ 8,2 millions de développeurs python dans le monde. On estime que 35% d’entre eux travailleront sur des algorithmes d’IA dans un proche avenir. Notre objectif/objectif est de répondre à cinq pour cent de ceux-ci, ce qui nous donnerait un marché de 150 000 à 200 000 développeurs Python.
« Notre plateforme est un outil qui sera basé sur un abonnement. Ce sera par utilisateur, par mois ou un modèle d’abonnement annuel. Nous estimons qu’au cours des prochaines années, si nous sommes en mesure d’attirer 150 000 à 200 000 développeurs Python sur notre plate-forme, nous pouvons atteindre jusqu’à 5,6 millions de dollars de revenus récurrents mensuels », affirme Badiyani.
« Nous aurons deux versions. La version communautaire sera gratuite pour les utilisateurs à des fins de recherche ou d’essai. Le prix de la version entreprise commencerait à partir de 849 $ par mois. Le prix variera en fonction des fonctionnalités sélectionnées », ajoute-t-il.
Le discours des investisseurs
« En tant qu’investisseurs, nous voyons beaucoup de valeur dans la technologie créée sur EDGENeural.ai, qui à son tour ouvrira de nouvelles opportunités pour de nombreuses entreprises dans différents secteurs. Ce qui nous a le plus impressionnés, c’est un modèle commercial solide et unique, facilement évolutif en Inde et au-delà.
-Ashvin Chadha, co-fondateur, Anicut Angel Fund
« L’Edge Computing offre une énorme opportunité de marché, mais son adoption a été entravée par les développeurs contraints de faire des compromis importants avec des outils et des technologies construits à une autre époque et/ou réorientés à partir d’architectures centrées sur le cloud (hub). La plate-forme d’EDGENeural devrait aider à accélérer et à exploiter pleinement le potentiel de l’Edge computing. Nous sommes impatients de faire partie d’EDGENeural sur le long terme et d’accélérer la croissance ainsi que de bâtir une entreprise mondiale.
-Venkat Raju, entrepreneur et investisseur