PUNE Avez-vous déjà payé des dommages pour une voiture louée? Ou votre réclamation d’assurance pour lesdits dommages a-t-elle été rejetée?
Devesh Trivedi, diplômé de l’IIT Delhi, a été confronté à un problème similaire il y a quelques années, mais il ne l’a pas lâché. Il a décidé de trouver une solution, en utilisant la technologie et en réduisant l’intervention humaine.
Trivedi, avec Sanchit (qui ne porte que son prénom) a fondé Inspektlabs, une start-up de logiciels d’inspection en tant que service en 2018.
Leur logiciel utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour automatiser l’inspection photo et vidéo d’actifs tels que les voitures.
Inspektlabs réduit le coût d’inspection et le temps des compagnies d’assurance et automobiles de près de 95%, leur facteur de différenciation étant la capacité de détecter non seulement l’objet, mais aussi l’état de l’objet, comme une égratignure dessus.
Mantra de démarrage: les réclamations pour dommages bénéficient désormais d’une vérification vidéo de l’IA
Trivedi est un ancien de l’Institut indien de technologie (IIT) de Delhi en 2008. Il a travaillé comme Senior Data Scientist chez Inductis pendant 3,5 ans, puis a fait son MBA à l’Indian School of Business en 2013. Trivedi a également travaillé avec McKinsey en tant que consultant en gestion pendant 4,5 ans.
Sanchit est un spécialiste de la vision par ordinateur. Il est également un ancien de l’IIT Delhi 2009 et a terminé son MBA de l’Indian School of Business en 2014. Il a travaillé avec l’Indian Oil Corporation, Wipro et IBM dans sa carrière initiale pendant six ans. Il a ensuite cofondé Curill, une start-up de soins de santé alimentée par la technologie de l’intelligence artificielle en 2016. Sanchit a ensuite rejoint Zomato en 2018 en tant que vice-président adjoint, analytique, Zomato Gold.
Sanchit et Trivedi se connaissent depuis 10 ans. Trivedi déclare: «Après avoir quitté mon emploi en février 2018, je cherchais des idées de démarrage. Une fois, j’ai loué une voiture, mais quand je l’ai rendue, j’ai été lourdement facturée pour des dommages dont je n’étais pas responsable. C’est à ce moment-là que j’ai commencé à approfondir cette question. Je me suis alors rendu compte qu’il n’y avait aucun moyen automatisé de détecter les dommages à une voiture. J’avais travaillé avec certaines compagnies d’assurance au cours de mes deux emplois précédents. J’avais des liens là-bas et j’ai donc travaillé sur cette idée.
Le concept d’Inspekt Labs est né
Trivedi déclare: «Nous sommes une plate-forme technologique de vision par ordinateur. La vision par ordinateur signifie appliquer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sur des images et des vidéos pour extraire des informations à partir de ces données. Nous nous concentrons actuellement sur l’inspection automatisée des voitures où le client final est l’assureur et l’industrie automobile. Notre équipe de data scientists, de doctorants, de mécaniciens et d’ajusteurs associe l’intelligence artificielle et l’expertise d’inspection, par exemple dans un accident de voiture, pour détecter automatiquement les dommages. »
Surmonter un démarrage à froid
Concernant le hoquet initial, Trivedi déclare: «Nous avons trouvé un moyen de collecter des données et construit une très grande bibliothèque d’images de voitures endommagées en interne. Par conséquent, nous n’exigeons ni ne stockons les images des clients pour la formation et la production. De plus, nous masquons toutes les informations personnelles avant de traiter des images ou des vidéos, et ne stockons aucune donnée personnelle. Nous disposons désormais de données sur des millions d’actifs endommagés sur des photos et des vidéos et avons déposé des brevets internationaux pour certaines catégories de dommages. »
«Notre premier client était Liberty General Insurance. Pour lever des fonds, il fallait avoir une bonne traction. Au départ, j’ai mis mon propre argent. Plus tard, en juillet 2020, nous avons levé 0,6 million de dollars lors d’un tour de pré-série A dirigé par Better Capital de Vaibhav Domkundwar et Titan Capital de Kunal Bahl et Rohit Bansal et d’autres investisseurs providentiels.
Plans futurs
«Nous lançons un cycle de financement de série A. Nous sommes en pourparlers avec plusieurs VC. Notre vision plus large est d’inclure différentes catégories de produits comme la détection des dommages sur les téléphones portables, les vélos. Nous travaillons avec plusieurs acteurs de l’automobile en dehors de l’Inde, dans lesquels l’objectif est multiple. Par exemple, nous travaillons avec un OEM où nous capturons la vidéo de la voiture avant et après son entrée dans un atelier. Cela nous aide à déterminer s’il y a eu des dommages, ce qui a été réparé et ce qui n’a pas été réparé, ou s’il y a eu des dommages supplémentaires ou non. Actuellement, nous avons des clients au Japon, en Inde et aux États-Unis et nous nous développons maintenant dans d’autres pays, principalement en Europe.
Kashish Nagpal, un employé d’Inspekt Labs, déclare: «Jusqu’à présent, ce fut un voyage incroyable. J’ai commencé comme stagiaire il y a deux ans, pour me concentrer sur les aspects de vision par ordinateur du produit. C’était formidable de voir l’entreprise évoluer rapidement dans plusieurs pays. »
Discours des fondateurs
Devesh Trivedi (HT)
«Nous sommes une plateforme technologique de vision par ordinateur. La vision par ordinateur signifie appliquer l’IA et l’apprentissage automatique sur des images et des vidéos pour extraire des informations à partir des données », a déclaré Devesh Trivedi, fondateur
Sanchit (HT)
«Nous sommes en pourparlers avec plusieurs VC. Notre vision plus large est d’inclure différentes catégories de produits comme la détection des dommages sur les téléphones portables. Nous travaillons avec des acteurs automobiles en dehors de l’Inde », a déclaré Sanchit, fondateur.