De l’utilisation accrue de l’IA dans les soins de santé, la finance et les ressources humaines au défi de l’acquisition de talents et à l’importance croissante des données structurées et non structurées, 16 fondateurs de startups d’IA révèlent leurs tendances en matière d’intelligence artificielle pour 2021
Quelles sont les grandes tendances de l’industrie dans l’espace de l’IA?
Dans le dernier article d’une série en trois parties * se concentrant sur ce que font les fondateurs de startups d’IA pour naviguer dans l’industrie de l’IA à croissance rapide, Information Age s’est entretenu avec 16 fondateurs de certaines des principales startups et scaleups d’IA du Royaume-Uni pour comprendre leurs tendances en matière d’intelligence artificielle pour 2021, y compris son utilisation croissante dans une variété d’industries, l’importance des données et des talents, l’impact de Covid-19 et la démocratisation de l’IA.
* Le premier de la série, axé sur les principaux problèmes liés à la gestion d’une entreprise d’IA, peut être lu ici et le second, axé sur les défis de la gestion d’une entreprise à croissance rapide, peut être lu ici.
L’utilisation croissante de l’IA
«Fondamentalement, l’IA est de plus en plus acceptée et utilisée dans tous les domaines de la vie et les gens en profitent», déclare Mark Nicholson, PDG de Vivacity Labs.
Cette utilisation et cette acceptation croissantes de l’IA ont été motivées, en partie, par les perturbations causées par la pandémie Covid-19.
«De plus en plus d’entreprises qui ne sont pas entièrement numérisées veulent subir une transformation numérique. [AI and] L’automatisation est la technologie la plus populaire que ces nouveaux clients souhaitent adopter », confirme Daniel Cooper, directeur général de Lolly Co.
L’IA dans la santé
Le secteur de la santé, y compris la découverte de médicaments dans l’industrie pharmaceutique, a connu un énorme défi au cours de la dernière année.
Mais l’IA est de plus en plus utilisée dans le secteur médical pour lutter contre le virus «en analysant et en interprétant les données sur la propagation du virus», selon le Dr Alex Young, fondateur et PDG de Virti.
«Il est également utilisé dans les soins de santé pour aider au traitement et à la formation médicale. L’IA et l’apprentissage automatique étant les outils ultimes de résolution de problèmes (des outils qui ne font que devenir plus intelligents), nous pouvons nous attendre à voir l’utilisation de l’IA en médecine continuer à se développer au cours des mois et des années à venir », dit-il.
Chris Ganje, PDG et fondateur d’AMPLYFI, en convient et déclare: «La science britannique a joué un rôle central dans la lutte contre la pandémie à l’échelle mondiale. AMPLYFI a continuellement suivi ces projets passionnants qui couvrent tout, de la modélisation des données au séquençage d’ADN en passant par les essais de recherche déployés rapidement.
En regardant l’industrie pharmaceutique, Miriam Cha, co-fondatrice et COO de Rahko explique que: «nous assistons à une adoption beaucoup plus large de l’IA dans les pipelines de découverte. Les processus traditionnellement extrêmement lents et coûteux sont considérablement accélérés avec des coûts considérablement réduits … nous constatons un énorme appétit et une réelle enthousiasme pour l’IA dans les entreprises les plus innovantes, et l’informatique quantique dans les plus innovantes d’entre elles.
L’IA et les innovations technologiques modifient également la façon dont les gens fournissent et reçoivent des soins.
«Les technologies d’assistance telles que les assistants virtuels et les appareils sans fil permettent aux personnes âgées de vivre plus longtemps en toute sécurité à la maison, en les gardant connectés avec leur famille et leurs amis tout en les aidant dans leurs activités de la vie quotidienne», ajoute Philip Marshman, fondateur et PDG de Sentai.
À la suite de la pandémie, «le nombre de personnes âgées de 65 ans et plus devant augmenter considérablement au cours de la prochaine décennie, la technologie continuera probablement d’évoluer pour les aider à faire face à une variété de défis physiques, mentaux et émotionnels. En intégrant l’intelligence artificielle, la robotique et d’autres tendances technologiques qui les aident à vivre de façon autonome, les personnes âgées continueront probablement à adopter ces technologies tant qu’elles sont suffisamment faciles à utiliser », dit-il.
L’IA en finance
Matthew Hodgson, PDG et fondateur de Mosaic Smart Data, affirme que l’intelligence artificielle et l’automatisation «imprègnent pratiquement tous les coins des marchés financiers».
Il estime que cette technologie constituera la clé de voûte de l’avenir de l’intelligence d’affaires pour les banques et autres institutions financières. Les capacités et le potentiel de l’IA sont énormes pour notre industrie.
Selon Hodgson, des études récentes ont révélé que les entreprises n’utilisant pas l’IA risquent de souffrir en termes de revenus.
«Alors que le lien entre l’utilisation de l’IA et la croissance des revenus continue de se renforcer, il ne fait aucun doute que l’IA sera une force motrice pour les marchés financiers en 2021 et dans la décennie à venir – les entreprises qui ne veulent pas l’adopter ont peu de chances de survivre. , » il continue.
Hodgson prédit qu’avec le resserrement continu de l’environnement réglementaire, les institutions financières devront faire plus avec moins et beaucoup devront agir rapidement pour rester à la fois compétitives et pertinentes dans cette «nouvelle normalité».
«En conséquence, nous constatons que les institutions financières cherchent de plus en plus à acheter des solutions tierces prêtes à l’emploi qui peuvent être intégrées en quelques mois et qui donnent des résultats immédiats plutôt que de prendre des années pour construire leurs propres systèmes. avec les risques associés et les énormes coûts cachés », ajoute-t-il.
L’IA en RH
Comme dans le domaine des soins de santé et des services financiers, le Dr Alan Bourne, PDG et fondateur de Sova, estime que l’IA peut répondre à de nombreuses nouvelles demandes en matière de ressources humaines, telles que la montée en flèche des candidats et la pression du personnel, qui ont été exacerbées par Covid.
Il déclare: «Au fur et à mesure que la technologie a dépassé la phase expérimentale et bien plus dans le monde appliqué, les entreprises peuvent avoir une plus grande confiance dans ce qu’elles achètent. Il ne s’agit plus de ce qui se vend, mais de ce qui fonctionne. Cela signifie moins de solutions ponctuelles et des données intégrées plus significatives pour soutenir la gestion des talents commerciaux à long terme.
«Il y a aussi un enthousiasme croissant autour de la façon dont l’IA peut réduire considérablement les biais dans le recrutement, ce qui soutient des objectifs plus larges d’EDD (éthique, social et diversité) qui sont devenus une priorité commerciale de plus en plus importante.»
Covid-19 et travail à distance
Avant Covid, Ofri Ben-Porat, PDG d’Edgify, a déclaré que l’IA était considérée par les industries comme quelque chose de très futuriste.
«La réalité d’aujourd’hui est une tendance vers des processus d’IA plus simples d’abord; juste pour exécuter certaines tâches qui permettront aux entreprises d’éviter d’avoir à rassembler physiquement les gens pendant une pandémie », dit-il.
Ky Nichol, PDG de Cutover, est d’accord pour dire que l’orchestration d’équipe à distance pour le travail critique est désormais essentielle. Les entreprises doivent adopter «des processus et des systèmes d’IA qui fonctionnent indépendamment de l’emplacement et qui sont visibles».
La pandémie de Covid-19 a souligné l’importance de tout ce qui est numérique. Cependant, pour l’avenir, «un secteur numérique hautement performant ne consiste pas seulement à gérer la pandémie. Il est également fondamental pour la prospérité future du Royaume-Uni dans un monde en mutation rapide où le numérique sous-tend non seulement la création de valeur, mais est également un produit en soi », selon Ganje.
Certains des dinosaures de l’industrie l’ont laissé trop tard et certains se réveillent juste à temps pour réagir au nouvel environnement. Il est temps que les petits mammifères plus agiles atteignent le sommet. Il est temps pour les perturbateurs – Peter Ryding, fondateur, VIC
Adaptabilité
Tim Weil, PDG de Navenio, a déclaré qu’une tendance clé qu’il a observée cette année et qui continuera d’être répandue en 2021 est l’adaptabilité.
Il explique: «Au cours de l’année écoulée, les entreprises technologiques se sont concentrées sur la fourniture à leurs clients d’un service qui leur permet de s’adapter aux défis futurs.
«En plus d’aider les clients à s’adapter, les entreprises elles-mêmes devront être flexibles et agiles dans la manière dont la technologie sera déployée au cours des prochains mois, d’autant plus que les entreprises travaillent toujours à distance.
«Le concept de transformation numérique reste un énorme exploit pour de nombreuses entreprises. Notre travail avec le NHS, par exemple, contribue à accroître l’efficacité pendant cette période difficile, mais ne peut être fait que sans provoquer de bouleversements inutiles.
«Essentiellement, des entreprises comme Navenio ont montré comment s’adapter à différents secteurs et fournir rapidement des services et une assistance en cas de besoin. Nous prévoyons que beaucoup plus d’entreprises suivront cette approche en 2021. »
«La clé du succès pendant la pandémie, à mon avis, est d’être adaptable et polyvalent. Nos clients eux-mêmes ont souffert de points douloureux plus que nous au cours des derniers mois, donc notre adaptation et notre stabilisation chez Roby sont devenues organiquement une partie de notre proposition de valeur »- Tom Reiss, PDG de Roby AI
Recruter des talents
L’accès aux talents et la rétention du personnel ont été identifiés comme l’un des plus grands défis pour les fondateurs d’IA et d’entreprises à croissance rapide.
Pour faire face à cela, Safe Hammad, directeur technique et cofondateur d’Arctic Shores, affirme que la tendance des tests psychométriques à l’appui des décisions d’embauche augmente.
«Partout dans le monde, les leaders de talents identifient d’abord qu’ils ont besoin d’aide pour prendre des décisions d’embauche plus justes et plus précises. Et puis, ils voient qu’une évaluation objective peut vraiment apporter cette aide.
«Un autre thème est l’accent toujours plus mis sur l’expérience des candidats. Le processus de recrutement est l’une des premières impressions que vous obtiendrez d’une entreprise, c’est donc vraiment important. Une bonne expérience reflète bien l’employeur et contribuera à maintenir l’engagement des candidats. »
Tout dépend des données
«La capacité d’une organisation à acquérir et à analyser des données fiables de haute qualité, ainsi qu’à reconnaître l’importance croissante des données non structurées par rapport aux données structurées, est aussi importante pour le développement de nouveaux produits numériques que pour la lutte contre une pandémie de coronavirus», déclare Ganje.
Des données sûres et impartiales sont ce qui fait fonctionner l’IA.
Mais il y a un problème. Darko Matovski, PDG et co-fondateur de causaLens, explique que la réalité est que «les systèmes d’intelligence artificielle actuels fonctionnent très bien lorsqu’ils reçoivent de« nouvelles »données similaires à celles avec lesquelles ils ont été formés, mais ils échouent lorsque ces ensembles de données sont différents. tout moyen statistiquement significatif. »
La solution à cela, suggère-t-il, consiste à amener les systèmes d’IA à comprendre les causes et les effets.
«L’industrie s’empresse de développer ces systèmes vraiment intelligents – une étape majeure vers une véritable IA. Les clients veulent de plus en plus que simplement automatiser des tâches répétitives ou même obtenir des prédictions précises. Ils veulent pouvoir répondre à des questions plus sophistiquées telles que pourquoi? Et qu’est-ce qui se passerait si? et comment? Les machines qui comprennent les causes et les effets peuvent évaluer les interventions et «imaginer» des scénarios alternatifs pour pouvoir répondre à ces questions », dit-il.
Démocratiser l’IA
Enfin, le Dr Richard Ahlfeld, fondateur et PDG de Monolith AI, explique que la démocratisation de l’IA est une tendance croissante dans l’espace de l’IA.
«Dans le passé, la résolution des problèmes de cette manière était réservée aux experts. Mais, au cours des dernières années, de plus en plus d’entreprises tentent de démocratiser les parties complexes des logiciels d’ingénierie virtuelle, ce qui les rend essentiellement plus conviviaux. »