La startup Korbit soutenue par Bengio présente un système de tutorat intelligent STEM

Le Forum économique mondial a récemment estimé que plus de 1,2 milliard d’enfants dans 186 pays ont été forcés de quitter leurs salles de classe à cause de la pandémie de COVID-19. L’éducation a changé en conséquence, la demande de systèmes d’apprentissage à distance accélérant la montée en puissance des plateformes numériques d’apprentissage en ligne.

On ne sait pas encore si l’adoption de l’apprentissage en ligne se poursuivra après la pandémie, mais même un léger changement pourrait avoir un impact important sur l’immense marché mondial de l’éducation. Des approches éducatives en ligne à moindre coût, telles que des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC), ont prospéré au cours de la dernière décennie et comptent désormais plusieurs millions d’utilisateurs.

Dans un domaine aussi sensible que l’éducation, la qualité est essentielle. Cependant, il est difficile d’évaluer les performances des systèmes d’apprentissage en ligne en raison de faibles niveaux d’apprentissage actif, de peu de commentaires des instructeurs et de moins de discussions entre pairs. Parce que différents élèves ont des intérêts, des besoins et des capacités différents, La start-up canadienne des technologies de l’éducation Korbit Technologies a introduit une expérience d’apprentissage personnalisée basée sur l’IA qui, selon elle, peut aider tous les élèves à apprendre plus rapidement et mieux de manière rentable.

Une spin-off du laboratoire Mila (Institut d’intelligence artificielle du Québec) dirigé par le lauréat du prix Turing Yoshua Bengio, Korbit a annoncé un tour de table de plus de 2,65 millions $ CA en octobre dernier. La société affirme que plus de 7 000 étudiants se sont inscrits depuis le lancement de son premier cours sur l’apprentissage automatique enseigné par Bengio et d’autres professeurs de Mila l’année dernière.

« La mission de Korbit de démocratiser l’éducation grâce à l’IA transformera le monde de l’éducation, et je suis ravi de les aider à atteindre cet objectif monumental », a déclaré Bengio dans un communiqué de presse l’année dernière.

Le PDG et cofondateur de Korbit, Iulian Vlad Serban, a terminé son doctorat en technologie de l’IA et des assistants personnels à Mila et a depuis appliqué son expertise à la construction d’un tuteur en IA. Serban, Bengio et une équipe de chercheurs de Korbit Technologies, Mila, Université de Cambridge et École de technologie supérieure de Montréal ont publié un article plus tôt ce mois-ci détaillant l’entreprise à grande échelle, à domaine ouvert, à interface mixte et basée sur le dialogue. système de tutorat intelligent (ITS) – également appelé Korbit.

Korbit utilise l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’apprentissage par renforcement pour fournir un apprentissage en ligne interactif et personnalisé. Korbit est actuellement capable d’enseigner des sujets liés à la science des données, à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, bien que les chercheurs disent qu’il peut facilement s’adapter à des milliers de sujets en automatisant, standardisant et simplifiant le processus de création de contenu.

Un exemple de dialogue illustrant comment Korbit ITS sélectionne une intervention pédagogique

Les STI sont des programmes informatiques basés sur l’IA qui offrent aux étudiants un tutorat personnalisé en temps réel. Les STI traditionnels mettent en œuvre ou imitent le comportement et la pédagogie des tuteurs humains, par exemple dans les systèmes de dialogue basés sur les STI, en utilisant des conversations en langage naturel pour enseigner aux étudiants.

Une étude de 2018 par le professeur de l’Université de Memphis, Andrew Olney, a cependant révélé que les STI sont extrêmement coûteux à produire – certains groupes estimant qu’il faut 100 heures de temps de rédaction à des experts en IA, à des experts pédagogiques et à des experts du domaine pour produire une heure d’enseignement.

Korbit diffère des autres STI en ce qu’un enseignant peut développer de nouveaux modules d’apprentissage en quelques heures seulement, et son architecture de microservice basée sur le cloud à la pointe de la technologie est conçue pour s’adapter à des millions d’élèves. La société affirme que la plate-forme hautement modulaire est conçue pour permettre la création de contenu facile et sera bientôt étendue à de nombreux autres sujets.

Pour faciliter l’apprentissage sur un large éventail de sujets STEM, Korbit utilise une interface mixte qui comprend des vidéos, des exercices interactifs basés sur le dialogue, des réponses aux questions, des diagrammes conceptuels, des exercices mathématiques et des éléments de gamification.

Les chercheurs ont mené plusieurs études – entre le 7 octobre et le 22 décembre de l’année dernière, dans une configuration de test A / B avec 612 participants – pour évaluer le Korbit ITS. Les tests ont comparé Korbit à l’ITS xMOOC en ce qui concerne le temps moyen passé par les étudiants, les étudiants de retour, les étudiants qui ont dit qu’ils recommanderaient d’autres personnes et le gain d’apprentissage.

Dans les évaluations, les résultats d’apprentissage des étudiants et la motivation des étudiants étaient nettement plus élevés avec Korbit ITS que les cours en ligne typiques.

Les réponses des étudiants dans le questionnaire de rétroaction Korbit ont suggéré d’améliorer l’identification de l’exactitude de la solution et la précision de l’explication et de fournir des commentaires plus pertinents et personnalisés dans le cas de solutions incorrectes.

Le papier Un STI à grande échelle, à domaine ouvert et à dialogue mixte pour STEM est sur arXiv.

Journaliste: Yuan Yuan | Éditeur: Michael Sarazen

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