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Les données sont devenues une arme à double tranchant dans l’entreprise. Stimulées par la croissance du travail à distance, les entreprises collectent et stockent désormais de vastes quantités de données d’observabilité. Malgré cela, les parties prenantes ont du mal à utiliser les données, 86 % des responsables informatiques admettant dans une enquête IDG qu’ils trouvent difficile d’optimiser leurs ressources.
La startup d’observabilité des données Cribl a annoncé aujourd’hui avoir levé 200 millions de dollars en financement de série C dirigé par Greylock et Redpoint Ventures, avec la participation de VP, Sequoia, CRV, Citi Ventures et CrowdStrike. Le PDG Clint Sharp a déclaré que le nouveau capital – qui valorise l’entreprise à plus d’un milliard de dollars – sera utilisé pour développer les équipes commerciales, de recrutement et d’exploitation de Cribl, à la suite d’accords avec de grands clients, dont Fannie Mae et Cox Automotive.
Cribl, basé à San Francisco, en Californie, qui a été fondé en 2017 par les vétérans de Splunk Sharp, Dritan Bitincka et Ledion Bitincka, permet aux clients d’intégrer leurs données d’outils informatiques et de sécurité, en réutilisant les agents de télémétrie existants pour envoyer des données à davantage d’outils d’observabilité. La plate-forme contrôle les coûts en acheminant les données vers des destinations rentables, en s’efforçant d’anticiper les futures demandes de données.
Ci-dessus : un schéma montrant comment les données circulent sur la plate-forme de Cribl.
Crédit d’image: Cribl
« Les clients sont confrontés à la réalité contradictoire de devoir collecter et traiter une explosion de métriques, d’événements, de journaux et de données de trace, qui sont tous utilisés pour informer les entreprises de la santé et de la sécurité de leurs systèmes », a déclaré Sharp à VentureBeat par e-mail. « C’est dans cette nouvelle réalité au cours des dernières années que nous avons construit l’entreprise à partir de zéro pour y faire face… Notre stratégie à l’avenir est de permettre l’observation d’encore plus de données et de libérer toute la valeur que les données apportent à l’analyse. En fin de compte, les outils d’analyse sont aussi précieux que les données avec lesquelles ils travaillent et [Cribl] est la clé pour déverrouiller cette valeur.
Une plus grande observabilité
La demande d’outils d’observabilité augmente à mesure que les entreprises mettent en œuvre des architectures de plus en plus distribuées. Selon une récente enquête VMWare auprès de professionnels de l’informatique, 16 % d’entre eux utilisent déjà des outils d’observabilité et 35 % prévoient de mettre en œuvre l’observabilité dans les six à douze prochains mois.
« Les organisations engagées dans des initiatives de transformation numérique sont désormais confrontées à la gestion d’environnements distribués très dynamiques, mais aussi très complexes. Il n’est donc pas surprenant que l’objectif principal de ces initiatives de transformation numérique soit d’améliorer l’efficacité opérationnelle », a déclaré l’analyste ESG Bob Laliberte dans un communiqué. « Ces environnements cloud natifs modernes génèrent plus de données que jamais, et les organisations ont besoin de solutions… pour leur permettre de reprendre le contrôle et de rationaliser la collecte et la distribution des bonnes données vers les bons outils, de manière rentable. »
Cribl vise à garder une longueur d’avance sur ses concurrents comme OpsCruise, Sosivio et Lightrun en jetant les bases de capacités d’observabilité basées sur l’IA. Bien que Cribl n’utilise pas l’IA dans son produit, Sharp la considère comme un élément essentiel pour ceux qui mettent en œuvre des opérations assistées par l’IA dans les produits des partenaires technologiques, car ces produits ne sont aussi efficaces que les données de télémétrie qu’ils analysent.
« L’IA n’a pas beaucoup gagné en popularité avec les données de télémétrie, qui, par nature, changent constamment et les problèmes ne se répètent généralement pas. c’est difficile d' »apprendre » des précédents [examples], » il expliqua. « [But] prendre la sécurité comme un [technology partner] Exemple. Si l’analyse assistée par l’IA n’examine pas l’ensemble du système de bout en bout, elle émettra des hypothèses sur les données manquantes afin de faire des recommandations ou d’automatiser l’activité. Ces hypothèses sont les fenêtres que les pirates testent constamment pour voir s’ils peuvent ramper. »
Cribl affirme qu’il augmente de 300 % d’une année sur l’autre, avec une communauté qui est passée de 500 membres à 2 300 membres « en quelques mois ». La société, qui transmet plus de 5 pétaoctets par jour via ses pipelines d’observabilité, compte plus de 100 clients payants, dont Whole Foods, Vodafone, Shutterfly, Fannie Mae et Autodesk, et plus de 1 000 instances freemium installées de son logiciel.
« Les affaires… explosent. Compte tenu de l’essor du travail distribué, de la complexité croissante des attaques de sécurité, de l’accent accru des entreprises sur la confidentialité et la conformité, le fait que nous implémentions un contrôle dans le flux de données d’observabilité pour les entreprises en un clic a accru l’importance de nos produits pour le marché », a déclaré Sharp. « Les entreprises ont besoin d’outils d’analyse plus avancés, mais la qualité des outils dépend des données qu’elles analysent. Nous leur transmettons ces données à un rythme sans précédent vers les meilleurs outils qu’ils utilisent. »
Cribl, qui compte un effectif de 150 personnes qui devrait tripler de taille au cours des 12 prochains mois, a levé 254 millions de dollars à ce jour avec le dernier tour. Il avait précédemment clôturé une série B de 35 millions de dollars en octobre 2020.
VentureBeat
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