Chennai et Allemagne-basé bitsCrunch, une start-up émergente d’analyse de blockchain axée sur le NFT, a levé une série de Rs 5,5 crore (750 000 $) de Covalent, Double Peak, GenBlock Capital, Ledger Prime, MEXC Global, et Synaps.
« Alors que l’écosystème NFT se développe rapidement, nous trouvons que les produits d’IA de bitsCrunch sont essentiels, car ils protégeront et amélioreront davantage l’expérience des utilisateurs quotidiens qui naviguent dans l’espace. L’équipe a fait d’excellents progrès ces derniers mois. Plus particulièrement, un partenariat important avec les géants de l’écosystème Rarible et Polygon, et l’achèvement de NFTMarketcap, qui s’avérera être un outil inestimable pour l’analyse du marché », a déclaré Bilal, fondateur de GenBlock Capital.
Saravanan Jaichandaran, bitsCrunch, co-fondateur et scientifique en chef des données
« Nous sommes ravis de voir l’avenir se dérouler pour bitsCrunch et sommes convaincus que leurs produits deviendront un composant essentiel de l’écosystème NFT », a ajouté Bilal.
Les fonds collectés seront utilisés pour mettre les produits en production et pour que l’infrastructure s’étende à d’autres blockchains de l’espace afin de fournir aux collectionneurs et aux commerçants NFT les meilleures capacités d’analyse possibles.
«Nous pensons que le mélange d’une technologie éprouvée comme l’intelligence artificielle (IA) avec la technologie blockchain peut faire des merveilles et rendre l’écosystème plus sûr et plus fiable. Nous aimerions redonner confiance aux personnes qui ont encore des inquiétudes concernant la technologie », a déclaré Saravanan Jaichandaran, co-fondateur et scientifique en chef des données, bitsCrunch.
Basée en Allemagne, la majorité de l’équipe de la startup se trouve en Inde, et elle prétend avoir vu sa base d’utilisateurs mondiale augmenter de plus de 8 fois au cours de la dernière année.
bitsCrunch a déclaré qu’il visait à protéger l’écosystème NFT. La mission de bitsCrunch est de créer des informations percutantes à partir de sources de données complexes en exploitant des systèmes d’analyse prédictive, qui donnent aux organisations des informations exploitables.