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Conclusion: Le cycle de financement de 30 millions de dollars de Ramp annoncé aujourd’hui reflète les résultats significatifs obtenus par leurs clients en utilisant la plate-forme de gestion des dépenses de la startup pour éliminer les obstacles à la gestion des dépenses, des dépenses et des fournisseurs, ce qui permet d’économiser des milliers de dollars.
Utiliser l’IA pour aider les clients à accumuler plus de dollars, pas de points
Lancé en 2019, Ramp fournit une carte de crédit d’entreprise basée sur l’IA et une plateforme de gestion des dépenses conçue pour aider les entreprises à surmonter les goulots d’étranglement qui les empêchent d’économiser davantage. Le fondateur et PDG Eric Glyman, qui a vendu son ancienne start-up Paribus à Capital One, a déclaré que l’idée de Ramp a commencé lorsque lui et les cofondateurs ont réalisé qu’innover avec les logiciels et l’IA d’abord pouvait permettre aux entreprises de réaliser d’importantes économies et de récupérer de l’argent.. «Je pense que l’un des plus gros problèmes de l’industrie des cartes de crédit, c’est-à-dire qu’un grand nombre de fonds sont consacrés au parrainage de programmes de points, et non à l’automatisation et à aider les gens à tirer le meilleur parti de chaque dollar». Dit Eric. Motivée par les nombreux moyens potentiels de Ramp de transformer les données en économies pour les clients, la société a lancé sa carte d’entreprise et sa plateforme de gestion des dépenses en 2019.
L’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique pour personnaliser les stratégies d’épargne pour chaque client, y compris comment réduire les abonnements inutiles, s’est avérée une proposition de valeur convaincante, toutes les tailles d’entreprises ont agi. Eric a observé, « nous avons commencé à nous impliquer dans les entreprises et avons vu une règle un peu triste selon laquelle plus les grandes entreprises obtenaient, moins elles étaient efficaces, plus elles gaspillaient leur argent. » Ramp a atteint 100 millions de dollars en volume de transactions plus rapidement que toute autre carte d’entreprise, enregistrant une croissance exponentielle au cours des derniers mois. La ronde de financement de 30 millions de dollars qu’ils ont reçue aujourd’hui de D1 Capital et Coatue Management porte leur financement total à 50 millions de dollars depuis son lancement. La croissance et le succès de Ramp à attirer des financements de capital-risque dans un environnement économique difficile prouvent en outre que leur modèle commercial est prémonitoire et signale l’avenir de la fintech, qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour offrir plus d’économies aux clients.
Mettre de l’ordre dans le chaos de réception à l’aide de l’IA
Garder une trace des reçus et les soumettre avec des notes de frais est le plus grand gaspillage de temps pour un titulaire de carte d’entreprise aujourd’hui. De l’achat d’abonnements logiciels, de services et de fournitures au paiement des sous-traitants, le suivi des reçus pour rapprocher une carte d’entreprise fait perdre du temps. Pour les petites entreprises où les gens ont plusieurs emplois, le suivi des reçus peut devenir chaotique.
Ramp a immédiatement vu une opportunité d’utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour mettre de l’ordre dans le chaos des recettes que de nombreuses entreprises traversent régulièrement. Comme Ramp s’appuie sur le réseau Visa et la garantie de responsabilité zéro Visa, ils traitent chaque transaction et offrent aux clients la flexibilité de définir des algorithmes qui approuvent ou refusent chaque achat. Lors d’une récente interview, Eric a expliqué comment Ramp automatise l’aspect le plus chronophage de la possession d’une carte d’entreprise – en fournissant des reçus lisibles et vérifiables.. « Étant donné que nous traitons les transactions, nous pouvons approuver ou refuser chacune d’entre elles. Nous pouvons envoyer un SMS ou un e-mail au titulaire de la carte, selon que ce soit en personne ou en ligne. Lorsque vous avez encore un reçu en main, vous pouvez envoyer un SMS photo du reçu et nous faisons automatiquement correspondre celle-ci au bon reçu« , A expliqué Eric.
La plateforme de gestion des dépenses de Ramp peut accepter les reçus des canaux électroniques que les employés utilisent le plus à l’aise. Pour beaucoup, cela signifie prendre une photo d’un reçu et l’envoyer. Eric a continué, «Nous automatisons le processus permettant aux clients d’envoyer des reçus par e-mail. Nous les associons automatiquement et pouvons aider à fermer les livres automatiquement. Je pense qu’au début, les gens pensent qu’il s’agit d’une carte de crédit moderne, donc ce doit être T&E, mais en beaucoup de nos entreprises, il a remplacé cette infrastructure PO. » Cela seul permet d’économiser des centaines d’heures par mois dans toute entreprise, comme pour toute personne qui a dû attendre un bon de commande pour obtenir un service alors qu’il pourrait être facturé avec une carte d’entreprise en quelques secondes. Le graphique suivant explique comment Ramp combine l’OCR, les données contextuelles dépendantes des données et les données de transaction Ramp pour faire correspondre les reçus et les frais en temps réel sans aucune intervention manuelle. Une fois la pandémie terminée, cela rendra les voyages d’affaires plus efficaces, ce qui entraînera des économies plus importantes sur les frais de voyage et de divertissement.
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Pourquoi l’IA et l’apprentissage automatique sont l’avenir de la gestion des dépenses
Eric Glyman et l’équipe Ramp prouvent pourquoi l’IA et l’apprentissage automatique sont l’avenir de la gestion des dépenses en utilisant ces technologies pour personnaliser des stratégies de gestion des dépenses personnalisées pour les clients en temps réel. Dès le début, la décision a été prise de créer leur plate-forme de gestion des dépenses avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique conçus dès le début. Eric et l’équipe de Ramp ont très tôt voulu relever le défi de travailler avec une immense quantité de données, car ils savaient qu’ils trouveraient de nouvelles façons d’optimiser la gestion des dépenses des clients. « Notre première équipe compte des membres qui faisaient auparavant partie de la recherche sur l’IA sur Facebook et nos ingénieurs sont également issus de la recherche Google, » Eric a expliqué.
Conçue dès le départ en IA et en apprentissage automatique, la plate-forme de gestion des dépenses de Ramp a la flexibilité d’adapter des flux de travail spécifiques à des clients spécifiques, correspondant aux nuances de leur entreprise. L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre et adapter les politiques de dépenses à chaque flux de travail montre des gains de précision et d’échelle, car la plate-forme recherche et apprend en permanence ce qui est le mieux pour chaque client. Eric dit que les clients peuvent mettre en place des règles qui affinent davantage les performances de la plate-forme pour les flux de travail individuels. « Vous pouvez également mettre en place des règles supplémentaires, pour dire: » Écoutez, en tant qu’entreprise, je veux savoir chaque fois que quelqu’un dépense plus de 100 $ « , et vous pouvez être alerté. Il existe un certain nombre de mesures de protection, à la fois en termes de contrôles avancés qui n’ont pas été possibles sur d’autres cartes et flux de travail, ainsi que de notifications basées sur les activités que les entreprises peuvent être définies ». Eric a expliqué. Ramp concrétise cette vision comme le montrent la satisfaction de ses clients et les notes G2. Ce qui suit est un exemple de la façon dont l’interface utilisateur est intuitive pour Ramper, tout en fournissant également un aperçu de la puissance de ses flux de travail basés sur l’IA et l’apprentissage automatique pour mettre en évidence les transactions qui nécessitent une attention particulière.
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Conclusion
Ramp est une start-up fintech à surveiller car ses fondateurs sont visionnaires en s’appuyant sur l’apprentissage automatique et les techniques d’intelligence artificielle pour trouver de nouvelles façons de redonner plus d’argent aux clients. Ils ont contourné le piège selon lequel tant de fintech tombent dans la poursuite d’une proposition de valeur basée sur des points qui ne va pas la couper pendant les périodes de difficultés économiques. Il est encourageant de voir l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique mis en œuvre pour maîtriser la gestion des dépenses, ce dont de nombreuses entreprises ont besoin aujourd’hui. Mieux encore, cela atténue la nature chaotique du suivi des recettes tout en donnant à chacun dans une entreprise la possibilité de contribuer et de mieux gérer sa gestion financière et sa croissance.