Comment la F1 a analysé les données de sa nouvelle voiture de course

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Amis! Bonjour et merci d’être passé. Aujourd’hui, nous avons beaucoup de notre tarif habituel : des tours de table à digérer, quelques données sur le marché des startups (merci, DocSend), etc. Mais nous commençons par une de mes passions : la course.

La Bourse a fait diverses blagues sur le fait que l’argent de la technologie se retrouve dans le monde de la Formule 1 cette année. Des entreprises comme Splunk et Webex et Microsoft et Zoom et Oracle et d’autres sponsorisent des équipes, des courses et la ligue elle-même.

Un partenaire de F1 particulier est Amazon. Son projet de cloud public, AWS, a par exemple optimisé les graphiques à l’écran pour le sport. Bien sûr, les fans se demandent parfois précisément comment les clusters de calcul du groupe proposent certaines métriques, mais les notes d’AWS sur l’usure des pneus sont utiles et opportunes.

Il s’avère, cependant, que dans les coulisses, Amazon a été plus actif dans le monde de la F1 que je ne l’avais cru auparavant. En bref, l’histoire de la technologie et de l’argent F1 dont nous avons discuté n’était qu’une pièce d’un puzzle plus vaste. Comment? Il s’avère qu’AWS a été la clé du processus de conception de la nouvelle voiture 2022 de F1.

Cela ressemble à ceci :

Crédits image : Formule Un

Plutôt chouette, hein ?

Je parie que vous vous demandez pourquoi c’est si swoopy. La réponse à cela est que la voiture est conçue avec des objectifs aérodynamiques très spécifiques à l’esprit. Comme réduire ce qu’on appelle «l’air sale», un phénomène lorsque le vent qui souffle à l’arrière d’une voiture de F1 fait que la voiture qui la suit a du mal à rester sur la piste.

Les voitures de F1 d’aujourd’hui – nous sommes au milieu de la saison dernière avec la génération actuelle de matériel de Formule 1 ; allons-y Lando ! — génère beaucoup d’air sale. Ce qui rend les courses un peu délicates car les voitures sur la piste ne peuvent pas s’approcher trop près les unes des autres de peur de perdre leur force d’appui si importante. Vous savez, le truc qui maintient les voitures sur le tarmac et non dans le mur.

Pour concevoir une voiture de base qui fera ce que la F1 voulait pour sa prochaine ère de compétition, à savoir couper l’air sale et permettre des courses plus rapprochées, beaucoup d’efforts de calcul ont dû être consacrés à la dynamique des fluides numérique, ou CFD. Et il s’avère qu’AWS a géré les besoins informatiques du groupe de course.

L’Exchange est allé sur Amazon Chime – notre première fois sur la plate-forme, pourrions-nous ajouter – pour discuter avec Rob Smedley de F1, son directeur des systèmes de données, pour discuter de la façon dont tout cela s’est déroulé. Selon l’ancien ingénieur de Ferrari et Williams, l’organisation de course et Amazon travaillent sur le nouveau projet de voiture depuis 2018. La F1 a beaucoup de cerveaux en interne pour gérer son propre côté de l’affaire, tandis qu’Amazon a fourni des milliers de cœurs pour tout faire. les mathématiques délicates.

Selon Smedley, si son équipe avait utilisé la même puissance de calcul que les équipes de F1 individuelles sont autorisées – le sport de la Formule 1 regorge de réglementations conçues pour aider à maintenir les équipes sur un pied d’égalité ou pour retenir Mercedes, selon votre perspective – il aurait fallu quatre jours par cycle de calcul pour modéliser deux des nouvelles voitures roulant l’une derrière l’autre.

Mais avec Amazon fournissant 2 500 cœurs de calcul, Smedley et les chercheurs de données de F1 pourraient effectuer le même travail en six ou huit heures. Cela signifie que le groupe pourrait exécuter plus de simulations et concevoir une meilleure voiture. Parfois, ils ont absorbé encore plus de calcul, le directeur des données ayant déclaré à The Exchange qu’à un moment donné l’année dernière, son équipe effectuait des simulations sur plus d’une douzaine d’itérations simultanément. Cela a été rendu possible par environ 7 500 cœurs alimentant le travail de données. Les simulations ont duré 30 heures.

Tout cela pour dire que oui, il y a beaucoup d’argent technologique en Formule 1 pour aider les équipes à faire leur travail et à rester financièrement solvables. Mais il y a aussi une cargaison de technologies qui entrent également dans les véritables tripes et boulons de la F1. Et en tant que dweeb de F1, cela m’apporte une grande joie de voir une de mes passions se croiser avec le travail.

Maintenant, revenons à notre tarif plus régulier.

La dernière licorne du Midwest

M1 Finance est une entreprise qui ne cesse de surgir dans ma vie de reporter. Principalement parce qu’il continue de collecter des fonds et d’annoncer de nouvelles mesures de performance. Cette semaine, la société a décroché une ronde de 150 millions de dollars pour une valorisation de 1,45 milliard de dollars. Le dernier financement de la superapplication fintech grand public a été dirigé par le Vision Fund 2 de SoftBank.

Alors, pourquoi s’en soucier ? Eh bien, ce qui est super amusant à propos de M1, c’est que la société nous a dit comment suivre la croissance de ses revenus au fil du temps. Au début de ma couverture de la startup, son PDG a déclaré qu’il espérait générer environ 1% de ses actifs sous gestion (AUM) en tant que revenus. Ainsi, nous pouvons en quelque sorte remonter la pente de la croissance des revenus de l’entreprise en suivant la rapidité avec laquelle elle accumule les actifs sous gestion.

Et la société continue de publier des numéros d’AUM. (Personnes chargées des relations publiques, fournir des données longitudinales est un excellent moyen de nous intéresser à une startup !)

Voici un aperçu des actifs sous gestion de M1 au fil du temps :

À son objectif de 1%, ceux-ci s’établissent à des taux d’exécution cibles de 14,5 millions de dollars, 20 millions de dollars, 35 millions de dollars et 45 millions de dollars. Ou l’entreprise a effectivement triplé ses revenus depuis juin dernier. C’est plutôt bien et c’est le genre de croissance que les investisseurs veulent soutenir. D’où le tour d’aujourd’hui. Et la nouvelle étiquette de prix de licorne de M1.

Truveta

Vous vous souvenez de Truveta ? Nous en avons déjà parlé, à l’époque où il dévoilait ses plans. L’ancien cadre supérieur de Microsoft, Terry Myerson, fait partie de l’équipe, et depuis que je couvrais Microsoft pour gagner ma vie, j’ai prêté attention aux débuts de la startup. Truveta, pour rappel, souhaite « collecter des tonnes de données auprès des prestataires de soins de santé, les anonymiser, les agréger et les mettre à la disposition de tiers pour la recherche », comme nous l’avons dit la dernière fois.

Eh bien, cette semaine, la startup a annoncé de nouveaux partenariats et un financement de 95 millions de dollars. C’est un gros chèque ! La startup compte désormais 17 groupes de santé partenaires pour démarrer.

En rassemblant beaucoup plus de données en un seul endroit, la startup espère contribuer à rendre le monde médical meilleur et plus équitable. Et maintenant, il a un million de dollars pour atteindre cet objectif. Voyons ce qu’il peut faire.

D’autres choses importantes

Pour économiser modestement sur le nombre de mots et éviter de freiner l’édition de copie ici à TechCrunch[[éd. note : fait cassé], voici le reste de ce qui est important que nous n’avons pas pu aborder dans d’autres morceaux :

Cambridge Savings Bank (CSB) se lance dans la fintech : Rappelez-vous comment Goldman a lancé Marcus, une banque numérique pour les gens ordinaires ? Il n’est pas seul dans l’effort. Aujourd’hui, CSB a construit et lancé sa propre banque numérique appelée Ivy. Franchement, j’aime bien cette idée : prenez une banque qui a une longue histoire d’exploitation et une suite de services et de piles technologiques classiques. Ensuite, construisez quelque chose juste à côté qui est plus moderne. C’est probablement une meilleure solution que d’essayer de forcer une vieille banque à apprendre de nouvelles astuces. De plus, si plus de banques le font, cela sape les néobanques dans une certaine mesure, n’est-ce pas ?

Code-X lève 5 millions de dollars, prouve que vous pouvez partager votre évaluation et ne pas vous embraser : Une petite note que Code-X, une startup basée en Floride qui a construit une «plate-forme de protection des données basée sur des réseaux», vaut désormais 40 millions de dollars grâce à sa dernière augmentation de capital. Non, je ne sais pas ce qu’est une « plate-forme de protection des données basée sur des réseaux ». Mais je sais que Code-X a annoncé son évaluation dans le cadre d’un stade précoce rond. Cela vaut la peine d’être applaudi. Bon sur Code-X.

Enfin, les données de DocSend : La société d’envoi de documents avec un nom quelque peu littéral a laissé tomber de nouvelles données cette semaine que j’ai mâchées. Voici l’essentiel :

[N]Les nouvelles données du deuxième trimestre 2021 de l’indice de démarrage de DocSend montrent une augmentation de 41 % d’une année sur l’autre (YOY) de l’intérêt et de l’engagement des investisseurs (un indicateur de la demande) avec les pitch decks de démarrage. Les liens créés par les fondateurs collectant activement des fonds avec leurs pitch decks (un indicateur de l’offre) ont augmenté de 36% en glissement annuel au deuxième trimestre 2021.

Pourquoi est-ce amusant ? La demande a augmenté plus que l’offre ! Ha! Cela dit un peu tout.

Nous avons creusé dans les résultats du deuxième trimestre du monde du capital-risque depuis des semaines maintenant et nous n’avons pas réussi à résumer succinctement. Pourquoi les valorisations des startups augmentent-elles ? Pourquoi les startups lèvent-elles plus et plus vite ? Parce que parmi les entreprises financées par le capital-risque, la demande des investisseurs est bien supérieure à l’offre des startups.

2021 en quelques mots.

Tu es incroyable et ravissante et tu es superbe aujourd’hui !

La semaine prochaine, nous aurons des notes sur deux SPAC axés sur la batterie, à savoir Evonix et SES. Beaucoup de choses à discuter là-bas en ce qui concerne la technologie des batteries, la densité énergétique et l’avenir du puits, tout. Et argent.

Ton ami,

-Alex

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